WIR SUCHEN DICH als …

Associate Data ENGINEERING (w/M/d)

Zum nächstmöglichen Zeitpunkt
In Vollzeit / DACH-Region / Remote

Wenn Du das Schaffen von Datenräumen für die Analytics spannend findest, Dich Datenintegrations- und Transformationsprozesse begeisterst und Dich Daten-Architekturen von Warehouse bis Lakehouse interessieren, dann ist diese Position genau die richtige für Dich! 

Starte in unserem Consulting-Team als Associate und lerne das Aufgabenfeld des Data Engineerings kennen und beherrschen. Wenn Du bereits in der Data Science unterwegs bist, Dich aber in das Themenfeld des Data Engineerings hineinentwickeln willst, perfekt. Ein Team, das wie Du Data & Analytics liebt, freut sich auf Dich! 

DAS ERWARTET DICH BEI QUNIS

  • Eine Unternehmenskultur, in der wir Werte wie Vertrauen, Teamgeist, Leidenschaft, Spaß, Fairness und Qualität gemeinsam leben.
  • Kurze Informations- und Entscheidungswege.
  • Eine innovative Umgebung mit neuesten Technologien.
  • Spannende Kunden und Projekte.
  • Mitarbeit in Leuchttürmen und fachlichen Domains.
  • Eine strukturierte Einarbeitung und Übergabe von Verantwortung.
  • Ein interdisziplinäres Team, das begeistert und Data & Analytics liebt.

DAS BEKOMMST DU

  • Abwechslungsreiche und verantwortungsvolle Aufgaben mit individuellem Gestaltungsspielraum, sehr guten Entwicklungsmöglichkeiten und Weiterbildung.
  • Ein attraktives Fixgehalt plus Bonus.
  • Remote Arbeit, FlexiTime und Workation.
  • Verschiedene Mobilitätsoptionen.
  • Home-Office-Ausstattung für Dich.
  • Life Balance: Fit und gesund bleiben mit EGYM Wellpass oder mal eine längere Auszeit nehmen, alles möglich!

DEINE AUFGABEN IN DER DATA SCIENCE

  • Beratung unserer Kunden in technischen, organisatorischen und fachlichen Fragestellungen rund um die Themen Big Data und Advanced Analytics.
  • Durchführung von methodischen Aufnahmen und Analysen der Anforderungen im Kundenprojekt.
  • Entwicklung anspruchsvoller Use Cases sowie die eigenverantwortliche Umsetzung im Team.
  • Ermittlung und Extraktion von Datensets aus Data Lake Landschaften und anderer Quellen für die analytischen Szenarien.
  • Anwendung analytischer Technologien, Entwicklung analytischer Applikationen sowie Lieferung und Visualisierung von Erkenntnissen und neuen Aufgabenstellungen.
  • Bei Bedarf Durchführung von Schulungen und Workshops für unsere Kunden sowie Begleitung der Einführung neuer Mitarbeiter und Coaching von Junioren.

DAS BRINGST DU MIT ALS SENIOR CONSULTANT

  • Sehr gute Kenntnisse in R und Python sowie ausgeprägte mathematische Fähigkeiten und AI Kenntnisse.
  • Grundlegendes Datenbankwissen in relationalen und noSQL Datenbanksystemen.
  • Betriebswirtschaftliches Know-how und Geschäftsprozess-Verständnis.
  • Mehrjährige Projekterfahrung in verschiedene Big Data und Advanced Analytics Projekten.
  • Gute kommunikative Fähigkeiten und ein Gespür für überzeugende Visualisierungen
  • Reisetätigkeit ist für Dich selbstverständlich
  • Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse sowie Spaß an der Kommunikation mit Kunden.

DAS IST DIR ZUDEM WICHTIG
Du schätzt flache Hierarchien, löst gerne knifflige Aufgaben und möchtest in einem schnell wachsenden Unternehmen etwas bewegen. Qualität, Leidenschaft, Spaß, Teamgeist, Vertrauen und Fairness sind für Dich ebenso wichtig, wie für uns. Du legst Wert darauf, dass Fähigkeit und Persönlichkeit im Einklang stehen, zusammen geschätzt und entwickelt werden.

So arbeiten wir bei QUNIS und das lieben wir an unserem Job.

Vimeo

Ich willige ein, dass bei der Übertragung des Videos insbesondere meine IP-Adresse an Vimeo übermittelt wird. Weitere Informationen finden Sie in unserer Datenschutzerklärung sowie der Datenschutzerklärung von Vimeo.

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Starte gleich durch und bewirb Dich bei QUNIS als Consultant Data Science für Big Data und Advanced Analytics (m/w/d).

Einfach direkt Kurzbewerbung oder auch gerne Deine Fragen zum Job schicken an jobs@qunis.de

Unsere Datenschutzhinweise im Bewerbungsverfahren kannst Du unter folgendem Link abrufen.

Du bist noch kein Senior in der Data Science? Du findest Data Engineering auch sehr spannend? Dann lass uns darüber reden!

Das QUNIS People & Culture-Team freut sich von Dir zu hören:

Sprech uns einfach an – wir freuen uns auf Deine Fragen rund um QUNIS. Dennis Herget, Michaela Stoica, Monika Düsterhöft und Kai Linse stehen Dir zu unseren Arbeitgeberangeboten und Benefits sowie Jobs und Entwicklungsmöglichkeiten gerne jederzeit mit Rat und Tat zur Seite. Schreib uns einfach eine E-Mail an jobs@qunis.de

 

Das QUNIS-Team erwartet Dich:

Das sagen unsere Mitarbeiter und Mitarbeiterinnen über QUNIS

 

 

 

Work & Life bei QUNIS

 

  • Remote Work & Vertrag
  • Deine Kunden betreust Du primär virtuell
  • Home Office Ausstattung
  • FlexiTime
  • Workation und Sabbatical
  • EGYM Wellpass
  • Wir für uns Yoga
  • Leuchttürme und Domain-Arbeit
  • Gemeinsame Events wie QUNIS DAY und Volltreffer mit viel Inhalt, Spaß und Programm