Unter Metadaten versteht man die konkrete Beschreibungen von Daten. Dazu zählen Informationen zu Quelle, Struktur, Format, Datenqualität und den Zugriffsberechtigungen. Mit Hilfe eines Data Catalog als deren zentrales Verzeichnis, können Datenressourcen innerhalb einer Organisation schnell und effizient gesucht, verstanden und auf sie zugegriffen werden. Der Data Catalog hilft dabei, Fragen zu beantworten wie:
Beschreibung der Semantik, der fachlichen Dokumentation und möglicher Einsatz von Daten im Business-Kontext
Alle notwendigen Infos zu technischen Rahmenparametern wie Modelldetails, Datentyp und -format, Verfügbarkeit und technischen Zugriffsinformationen
Datenaktualisierung, Dataflow Details und Infos zum Ablauf der Dataflows
Speichert Informationen wie Zugangsdaten, Beschreibungen, Tabellennamen, Attribute und Datentypen für verschiedene Datenquellen.
Ermöglicht auch Anwendern ohne tiefes Datenbank-Know-how den Zugriff auf Informationen.
Bietet eine leistungsstarke, facettierte Suche, um relevante Daten schnell zu finden.
Sammelt, klassifiziert und verknüpft Daten automatisch, was die Effizienz steigert.
Ermöglicht die Nachverfolgung der Datenherkunft und -transformation.
Mitarbeiter finden schnell und einfach die benötigten Daten.
Durch Metadaten und Datenbeschreibungen wird die Datenqualität transparent.
Teams können Daten und Erkenntnisse leichter teilen und nutzen.
Erleichtert die Einhaltung von Datenschutzbestimmungen und Governance-Richtlinien.
Reduziert den Aufwand für die Datensuche und -analyse erheblich.
Der Data Catalog unterstützt alle Hauptsäulen des Data-Mesh-Konzepts, einschließlich der Dezentralisierung der Datenverantwortung, der Erstellung von Datenprodukten, der Umsetzung einer Self-Service Data Platform und einer dezentralen Data Governance.
Der Data Catalog hilft dabei, einen einheitlichen semantischen Layer über verteilte Daten und Systeme zu spannen und fungiert als Hub zum Austausch von Metadaten zwischen Systemen.
Durch die Bereitstellung eines zentralen Zugriffspunkts auf Datenwissen ermöglicht der Data Catalog Endnutzern, selbstständig Datenbestände zu durchsuchen, zu verstehen und zu nutzen.
Der Data Catalog erleichtert die Verwaltung von Daten-Assets, verbessert die Datenkonsistenz und Datenqualität und unterstützt die Einhaltung der Data Governance und ihrer Vorschriften.
Der Data Catalog fungiert als zentrales Verzeichnis für nutzbare Datenquellen in Data Warehouses, Data Lakes und Data Lakehouses und hilft diese strukturiert und durchsuchbar zu halten.
Der Data Catalog verbessert die Kollaboration zwischen Teams, indem er Datensilos abbaut und eine einheitliche Sicht auf die Unternehmensdaten bietet.
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