Datenmanagement

Der Data Catalog

Zentrales Metadaten-Verzeichnis schafft Transparenz, Struktur und Effizienz.

Der Schlüssel zur effektiven Datennutzung

Ein strukturierter Zugang zu Unternehmensdaten ist heute von entscheidender Bedeutung. Der Data Catalog als zentrales Verzeichnis aller Metadaten bietet hierfür die ideale Lösung.

Unter Metadaten versteht man die konkrete Beschreibungen von Daten. Dazu zählen Informationen zu Quelle, Struktur, Format, Datenqualität und den Zugriffsberechtigungen. Mit Hilfe eines Data Catalog als deren zentrales Verzeichnis, können Datenressourcen innerhalb einer Organisation schnell und effizient gesucht, verstanden und auf sie zugegriffen werden. Der Data Catalog hilft dabei, Fragen zu beantworten wie:

  • Welche Daten gibt es?

  • Wo liegen sie, wie sind sie definiert?

  • Wer ist dafür verantwortlich?

Die drei wichtigsten Kategorien der Metadaten:

1. Fachliche Metadaten

Beschreibung der Semantik, der fachlichen Dokumentation und möglicher Einsatz von Daten im Business-Kontext

2. Technische Metadaten

Alle notwendigen Infos zu technischen Rahmenparametern wie Modelldetails, Datentyp und -format, Verfügbarkeit und technischen Zugriffsinformationen

3. Prozessuale Metadaten

Datenaktualisierung, Dataflow Details und Infos zum Ablauf der Dataflows

Ein Data Catalog hilft Metadaten zu ordnen und ist ein unverzichtbarer Baustein für das effektive Datenmanagement in modernen Unternehmen.

Vorteile des Data Catalogs

Die Zeiten, in denen Infos zu den Daten nur in den Köpfen Einzelner gespeichert waren, sind vorbei.

Ob der EU Data Act oder ERP-Migration – Daten sind eine strategische Ressource, die zentral für alle verfügbar sein muss, um echten Mehrwert zu bieten. Und darum gehören sie in den Data Catalog!

 

Folgende Hauptfunktionen definieren einen Data Catalog:

Zentrale Verwaltung von Metadaten

Speichert Informationen wie Zugangsdaten, Beschreibungen, Tabellennamen, Attribute und Datentypen für verschiedene Datenquellen.

Benutzerfreundliche Oberfläche

Ermöglicht auch Anwendern ohne tiefes Datenbank-Know-how den Zugriff auf Informationen.

Suchfunktion

Bietet eine leistungsstarke, facettierte Suche, um relevante Daten schnell zu finden.

Automatisierung

Sammelt, klassifiziert und verknüpft Daten automatisch, was die Effizienz steigert.

Data Lineage

Ermöglicht die Nachverfolgung der Datenherkunft und -transformation.

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Vorteile Des Data Catalog

Mit einem Data Catalog schaffen Sie das Fundament für die organisierte Datennutzung und damit die Möglichkeit für ein effizientes, datenbasiertes Agieren und Entscheiden. Machen Sie sich folgende Vorteile zu eigen:

Verbesserte Daten-Auffindbarkeit

Mitarbeiter finden schnell und einfach die benötigten Daten.

Erhöhte Datenqualität

Durch Metadaten und Datenbeschreibungen wird die Datenqualität transparent.

Effizientere Zusammenarbeit

Teams können Daten und Erkenntnisse leichter teilen und nutzen.

Compliance-Unterstützung

Erleichtert die Einhaltung von Datenschutzbestimmungen und Governance-Richtlinien.

Zeitersparnis

Reduziert den Aufwand für die Datensuche und -analyse erheblich.

Hier kommt der Data Catalog zum Einsatz

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Einsatzgebiete für den Data Catalog

Der Data Catalog ist ein modernes Werkzeug, das sowohl die Verwaltung als auch die Analyse und Nutzung von Daten erheblich verbessert. Folgende Einsatzgebiete sind im Zusammenspiel mit einem Data Catalog optimal umsetzbar:

Data Mesh

Der Data Catalog unterstützt alle Hauptsäulen des Data-Mesh-Konzepts, einschließlich der Dezentralisierung der Datenverantwortung, der Erstellung von Datenprodukten, der Umsetzung einer Self-Service Data Platform und einer dezentralen Data Governance.

Data Fabric

Der Data Catalog hilft dabei, einen einheitlichen semantischen Layer über verteilte Daten und Systeme zu spannen und fungiert als Hub zum Austausch von Metadaten zwischen Systemen.

Self-Service Analytics

Durch die Bereitstellung eines zentralen Zugriffspunkts auf Datenwissen ermöglicht der Data Catalog Endnutzern, selbstständig Datenbestände zu durchsuchen, zu verstehen und zu nutzen.

Data Governance

Der Data Catalog erleichtert die Verwaltung von Daten-Assets, verbessert die Datenkonsistenz und Datenqualität und unterstützt die Einhaltung der Data Governance und ihrer Vorschriften.

Datenmanagement in Data Warehouses, Data Lakes und Data Lakehouses

Der Data Catalog fungiert als zentrales Verzeichnis für nutzbare Datenquellen in Data Warehouses, Data Lakes und Data Lakehouses und hilft diese strukturiert und durchsuchbar zu halten.

Förderung der Zusammenarbeit

Der Data Catalog verbessert die Kollaboration zwischen Teams, indem er Datensilos abbaut und eine einheitliche Sicht auf die Unternehmensdaten bietet.

Sie haben Fragen zu den Einsatzgebieten eines Data Catalog? Fragen Sie uns direkt

Aspekte eines Data Catalog-Projektes

Datenstrategie Definition von Zielen und Erwartungen an den Data Catalog.

Technische Infrastruktur Auswahl geeigneter Systeme und Tools zur Unterstützung des Catalog.

Data Governance Etablierung von Prozessen für Datenqualität und Datenmanagement.

Schulung und Change Management Mitnehmen der Mitarbeiter zu Systemen, Rollen, Prozessen.

„Sie wollen auch einen Data Catalog? Ich freue mich auf den Austausch zu Möglichkeiten, Vorgehen und Einsatz mit Ihnen.“

Patrick Eisner

Senior Sales Manager | QUNIS

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Maßgeschneiderte Beratung & Planung Ihrer Data Lakehouse-Architektur. Erfahrende Experten mit fundiertem Branchenwissen. End-to-End-Unterstützung von der Strategie und Konzeption bis zur Implementierung und Schulung. Optimierung bestehender Systeme für maximale Effizienz. Technologische Unabhängigkeit von Microsoft und SAP bis Databricks und Dremio.