CA-Seminar: Deep Dive Advanced Analytics – Machine Learning in der Praxis mit „R“

CONTROLLER AKADEMIE

Di, 19. März 2019
München

Mo, 16. September 2019
München

Dauer: 3 Tage

Data Scientist gehört zu den absoluten „In-Jobs“. Doch was macht man als Data Scientist eigentlich so genau? Um sich davon einen umfassenden Überblick zu verschaffen, lernen Sie im Rahmen dieses Seminars das Tagesgeschäft eines Data Scientist besser kennen. Sie erfahren auch, was ein Data Scientist mit betriebswirtschaftlichen Fragen, Datenmodellen und fortgeschrittenen Analysen zu tun hat. Der Praxisworkshop basiert zudem auf ganz konkreten Use-Cases, die Sie unter Anleitung bzw. allein im kleinen Team bearbeiten.

Ziele:
Sie vertiefen Ihr Theoriewissen zu fortgeschrittenen Analysemethoden rund ums Machine-Learning mittels konkreter Umsetzungen analytischer Use-Cases in der mathematischen Programmiersprache R.

  • Zudem erhalten Sie eine Einführung in die relevanten R Pakete und deren Syntax und lernen,
  • mit der Entwicklungsumgebung R Studio umzugehen.
  • Sie üben auch, wie Sie Analyseergebnisse mit interaktiven Plots visualisieren und
  • werden mit Best-Practices in Sachen Quellcode-Dokumentation und Wiederholbarkeit konfrontiert.

Im Seminar findet Einzel- und Gruppenarbeit an Ihrem eigenen Laptop statt. Eine cloudbasierte R Entwicklungsumgebung stellen wir Ihnen bereit.

Inhalt:

  • Einführung in R Studio und R Basis Syntax sowie das tidyverse: Die neue Programmiertechnik von R Studio
  • Datenaufbereitung mit readr, tidyr und dplyr
  • Interaktive Plots mit ggplot und plotly
  • Bauen und Verproben von Machine-Learning- Modellen mit caret und keras
  • Quellcodedokumentation mit R Markdown

Voraussetzungen:
Sie wissen um die theoretischen Grundlagen von Machine-Learning-Modellen und die entsprechenden Anwendungsbereiche; Sie kennen Begrifflichkeiten wie Decision-Trees, Neuronale Netze und Ensemble-Methoden; Und/oder Sie haben am Seminar Predictive und Advanced Analytics teilgenommen; Vorteilhaft aber nicht Bedingung ist Praxiserfahrung mit R.

Für den Praxisteil benötigen Sie ein internetfähiges Notebook, das sich mit dem WLAN am Seminarstandort verbinden kann. Auch wenn keine lokalen Admin-Rechte benötigt werden, prüfen Sie bitte vor dem Seminar, ob der Internetzugang Ihres Notebooks via WLAN trotzdem uneingeschränkt funktioniert.

Zielgruppen:

  • Ambitionierte Controller
  • BI und Big Data-Experten
  • Analysten
  • IT-Mitarbeiter, die sich an die Rolle des Data Scientist herantasten und handlungssicher erweiterte Analysenmethoden anwenden wollen.

CONTROLLER AKADEMIE

Di, 19. März 2019
München

Mo, 16. September 2019
München

Dauer: 3 Tage