CA-Seminar: Enabling the Citizen Data Scientist

CONTROLLER AKADEMIE

Mo, 26. April 2021
3 Tage

Online Training

ZIELGRUPPE
Das Seminar richtet sich an alle, die sich für das Rollenbild des Citizen Data Scientist interessieren, handlungssicher in der teilautomatisierten Anwendung fortgeschrittener Methoden zur Analyse und Interpretation von Daten werden wollen und sich das Themengebiet der Data Science im ersten Schritt ohne Programmierkenntnisse erschließen möchten. Als Voraussetzung bringen Sie Grundkenntnisse und Spaß im Umgang mit Daten mit. Als Vertiefungsseminar eignet sich zunächst das Seminar Predictive und Advanced Analytics und danach das Seminar Deep Dive Advanced Analytics.

SEMINAR-INHALTE

  • Grundbegriffe aus Advanced Analytics, Big Data und Machine Learning
  • Das Rollenbild des Citizen Data Scientist
  • Strukturiertes Projektvorgehen mit dem QRISP-DM Vorgehensmodell
  • Machine Learning Konzepte und Workflows
  • Praktische Übungen mit KNIME: Datenbeschaffung – Explorative Analysetechnik – Datenaufbereitung – Modell Training – Modell Evaluation – Export der Ergebnisse und Visualisierungen
  • Eigenständige Bearbeitung eines Use-Cases zum Abschluss

IHRE TRAINERINNEN

Dr. Franziska Deutschmann studierte Wirtschaftsmathematik in Deutschland und den USA. Bereits währenddessen hat sie umfangreiches Wissen in den Bereichen Statistik, Ökonometrie und Optimierung aufgebaut. Bei der QUNIS GmbH ist sie als Data Science Consultant tätig. Sie berät und unterstützt internationale Unternehmen in Advanced Analytics, Machine Learning und Data Science Projekten.

 

Ilona Tag ist Senior Consultant Data Science, BI & Data Management sowie Lead of Unit Big Data & Advanced Analytics bei der QUNIS GmbH. Zuvor hat sie die heute als QUNIS Datawarehouse Framework bekannte Methodik entwickelt und eingebracht. Sie verfügt über zwanzig Jahre Erfahrung in der BI und hat bei der renommierten Udacity Online Universität zwei Nanodegree Studien in Machine Learning und Artificial Intelligence erfolgreich abgeschlossen.

MEHR ZUM SEMINAR – Informationen und Anmeldung

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Mo, 26. April 2021
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