ZIELGRUPPE
Das Seminar richtet sich an alle, die sich für das Rollenbild des Citizen Data Scientist interessieren, handlungssicher in der teilautomatisierten Anwendung fortgeschrittener Methoden zur Analyse und Interpretation von Daten werden wollen und sich das Themengebiet der Data Science im ersten Schritt ohne Programmierkenntnisse erschließen möchten. Als Voraussetzung bringen Sie Grundkenntnisse und Spaß im Umgang mit Daten mit. Als Vertiefungsseminar eignet sich das Seminar Deep Dive Advanced Analytics.
SEMINAR-INHALTE
- Sie lernen die Grundbegriffe und die wichtigsten Methoden aus dem Bereich Machine Learning
- Sie erhalten einen Überblick über gängige Tools für den Citizen Data Scientist
- Sie üben die Bearbeitung eines Use-Cases von der Spezifikation bis zur Umsetzung anhand des auf dem Industriestandard CRISP-DM basierenden und in der Praxis optimierten Vorgehensmodells QRISP-DM
- Der Praxisteil wird mit der Analyseumgebung KNIME durchgeführt. Sie werden befähigt, komplexe Analysen mittels einer grafischen Oberfläche ganz ohne Programmierung eigenständig durchzuführen
- Sie lernen praktische Techniken zur explorativen Analyse unbekannter Datensätze nach Extraktion aus unterschiedlichen Quellen
- Sie erkunden die wichtigsten Methoden zur Datenaufbereitung (Pre-Processing)
- Sie trainieren Machine Learning Modelle an Fallbeispielen und lernen, die Ergebnisse zu bewerten und zu kommunizieren
IHRE TRAINERIN
Ilona Tag ist Senior Consultant Data Engineering, Data Architecture, Data Science bei der QUNIS GmbH, wo sie als Domain Lead Data maßgeblich die Weiterentwicklung der Themen vorantreibt. Seit mittlerweile 30 Jahren gilt ihre Leidenschaft dem Thema, mittels Technologien, Methodik und Best Practices aus rohen Daten wertstiftende Informationen zu schaffen – unter vielem anderen auch durch Machine Learning und AI. Zusätzlich hält sie Seminare im Bereich Big Data und Advanced Analytics der CA controller akademie.