CA-Seminar: Machine Learning für Controller – Praxisübungen

CONTROLLER AKADEMIE

Mo, 11. Juli 2022
3 Tage

München

ZIELGRUPPE
Das Seminar richtet sich an alle, die sich für das Rollenbild des Citizen Data Scientist interessieren, handlungssicher in der teilautomatisierten Anwendung fortgeschrittener Methoden zur Analyse und Interpretation von Daten werden wollen und sich das Themengebiet der Data Science im ersten Schritt ohne Programmierkenntnisse erschließen möchten. Als Voraussetzung bringen Sie Grundkenntnisse und Spaß im Umgang mit Daten mit. Als Vertiefungsseminar eignet sich das Seminar Deep Dive Advanced Analytics.

SEMINAR-NUTZEN

  • Sie lernen die Grundbegriffe und die wichtigsten Methoden aus dem Bereich Machine Learning
  • Sie erhalten einen Überblick über gängige Tools für den Citizen Data Scientist
  • Sie üben die Bearbeitung eines Use-Cases von der Spezifikation bis zur Umsetzung anhand des auf dem Industriestandard CRISP-DM basierenden und in der Praxis optimierten Vorgehensmodells QRISP-DM
  • Der Praxisteil wird mit der Analyseumgebung KNIME durchgeführt. Sie werden befähigt, komplexe Analysen mittels einer grafischen Oberfläche ganz ohne Programmierung eigenständig durchzuführen
  • Sie lernen praktische Techniken zur explorativen Analyse unbekannter Datensätze nach Extraktion aus unterschiedlichen Quellen
  • Sie erkunden die wichtigsten Methoden zur Datenaufbereitung (Pre-Processing)
  • Sie trainieren Machine Learning Modelle an Fallbeispielen und lernen, die Ergebnisse zu bewerten und zu kommunizieren

IHRE TRAINER/IN

Ilona Tag ist Senior Consultant Data Science, BI & Data Management sowie Lead of Unit Data bei der QUNIS GmbH. Zuvor hat sie die heute als QUNIS Datawarehouse Framework bekannte Methodik entwickelt und eingebracht. Sie verfügt über gut zwanzig Jahre Erfahrung in der BI und hat bei der renommierten Udacity Online Universität zwei Nanodegree Studien in Machine Learning und Artificial Intelligence erfolgreich abgeschlossen.

 

Christian Thiel ist seit 2020 im Team der QUNIS GmbH, seit 2021 als Lead of Unit Data. Als Consultant Data Engineering, Data Architecture und Data Science begleitet und managt er Kunden-Projekte. Zu seinem Fachgebiet gehören die Entwicklung von kundenspezifischen Machine Learning Modellen, der Aufbau von skalierbaren Infrastrukturen und Datenlandschaften im Machine Learning-Umfeld sowie die Themen Monitoring und Lifecycle Management von Modellen.

 

MEHR ZUM SEMINAR – Informationen und Anmeldung

CONTROLLER AKADEMIE

Mo, 11. Juli 2022
3 Tage

München