QUNIS-Webinar: Predictive Quality – mit Data Analytics Produktionsprozesse optimieren

WEBINAR

Do, 18. November 2021
10.00 - 10.30 Uhr

online / kostenfrei

Dank moderner Haltung in Data Lakes stehen Daten aus Produktionsprozessen heute in Echtzeit zur Verfügung. Doch werden diese auch optimal eingesetzt und genutzt? Um damit beispielsweise die Qualität von Produkten zu steigern und Prozesse zu optimieren? Um schneller auf Veränderungen in der Lieferkette und bei kritischen Produktionsfaktoren zu reagieren? Oder den Bedarf für das Einleiten von Instandhaltungs- und Supportmaßnahmen frühzeitig zu erkennen?

WEBINAR-INHALTE

Dr. Franziska Deutschmann QUNIS-Expertin für Data Analytics erläutert in 30 Minuten, wie Sie in drei konkreten Schritten eine datenbasierte automatisierte Qualitätsoptimierung realisieren. Sie zeigt exemplarisch an einem Beispiel aus der Blechproduktion, wie Sie dafür die Daten aus der Produktion nutzen und mittels Machine Learning

  • treibende Qualitätsfaktoren identifizieren
  • ihre Qualität im laufenden Betrieb optimieren
  • und die zugehörigen Prozesse stabil laufen lassen

IHRE EXPERTIN

Produktionsprozesse clever managen heißt Daten aus der Produktion nutzen, um bessere Qualität und Services zu bieten!

Dr. Franziska Deutschmann, Consultant Data Science, QUNIS GmbH

Das Webinar ist live und wird online übertragen. Die Teilnahme ist kostenfrei. Nach erfolgter Anmeldung erhalten Sie Ihre Zugangsdaten.

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QUNIS-Webinar: Predictive Quality – mit Data Analytics Produktionsprozesse optimieren, Do., 18. November 2021, 10.00 – 10.30 Uhr

 

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Do, 18. November 2021
10.00 - 10.30 Uhr

online / kostenfrei