Das Thema Self-Service in der Analytics und Datenarbeit nimmt nicht zuletzt aufgrund der steigenden Anforderungen an Agilität und Schnelligkeit bei gleichzeitig begrenzter Ressourcenlagen in den zentralen BI- und Data-Teams immer mehr Fahrt auf. Doch wie lässt sich Self-Service BI wirklich nachhaltig im Unternehmen etablieren? Wie kann man Fachabteilungen langanhaltend befähigen? Welche neuen Möglichkeiten eröffnen die modernen Plattformen wie Microsoft Fabric oder SAP Datasphere?

Im Webinar erfahren Sie von den QUNIS Experten Carsten Cohrs und Lukas Diener, wie Sie mit dem Ansatz des Analytics Engineering das fachliche Know-how gezielt nutzen und Self-Service BI erfolgreich im Unternehmen verankern.

WEBINAR-INHALTE

Kompakt in 45 Minuten geben wir Ihnen einen Überblick, wie Sie mit Analytics Engineering die Anforderungen der Self-Service BI effizient, skalierbar und zuverlässig gestalten. Holen Sie sich praxisnahe Einblicke zu folgenden Aspekten:

• Das Self-Service-Konzept: Die vier entscheidenden Schritte.
• Data & Analytics-Rollen für Self-Service: Wer macht was?
• Das Zusammenspiel in der Organisation: Der richtige Mix aus zentral und dezentral.
• Lessons Learned: Erfolgsfaktoren für nachhaltige Self-Service BI.
• Q&A – Ihre Fragen, unsere Antworten.

IHRE EXPERTEN

Analytics Engineering ist der Boost für Self-Service BI. Wir zeigen Ihnen, wie das geht!

Carsten Cohrs, Senior Consultant | Data Architecture, Analytics, Data Visualization | Domain Lead Analytics, QUNIS GmbH

Nutzen Sie die Vorteile der modernen Datenplattformen! Ihre Fachanwender werden sich freuen!

Lukas Diener, Senior Consultant | Data & Analytics Strategy, Data Culture, Data Governance | Domain Lead Strategy, QUNIS GmbH

Das Webinar ist live und wird online übertragen. Die Teilnahme ist kostenfrei. Nach erfolgter Anmeldung erhalten Sie Ihre Zugangsdaten.

Einfach Formular ausfüllen und beim nächsten Termin dabei sein.

QUNIS Webinar: Self-Service BI neu gedacht – Analytics Engineering in der Praxis

Do., 3. April 2025, 16.00 – 16.45 Uhr