Data & Analytics: Entscheidungen auf Basis valider Daten
Data & Analytics verbindet Controlling, IT und operatives Business auf einer verlässlichen Datenbasis. Von automatisiertem Reporting bis zu prädiktiven Analysen erkennen Sie Trends früh und steuern Ihr Unternehmen transparent. QUNIS begleitet Sie von der Bestandsaufnahme über die Toolauswahl bis zum Betrieb.
Eine moderne Organisation trifft strategische Entscheidungen nicht aus dem Bauch heraus, sondern auf Basis valider Fakten. Data & Analytics ist dafür das Herzstück, denn es verknüpft Controlling, IT und operatives Business miteinander. Wo Daten in einzelnen Systemen und Abteilungen verstreut liegen, fehlt eine gemeinsame Sicht. Data & Analytics schafft diese Sicht und macht Zahlen für alle Beteiligten nachvollziehbar. Wir unterstützen Sie dabei, vorhandene Informationen systematisch zu erschließen, technologische Hürden abzubauen und das Wissen gewinnbringend einzusetzen. So schaffen Sie Transparenz über alle Geschäftsbereiche und legen den Grundstein für eine agile, zukunftsorientierte Steuerung Ihrer Unternehmensprozesse.
Definition
Data & Analytics schafft die Grundlage für Controlling, Business Intelligence und datenbasierte Entscheidungen im operativen Business. Daten werden zusammengeführt, aufbereitet und analysiert, vom automatisierten Reporting bis zur prädiktiven Analyse.
Frage
Welchen Nutzen bietet Data & Analytics für Unternehmen?
Data & Analytics schafft einen Single Point of Truth, auf den alle Bereiche zugreifen. Automatisiertes Reporting schafft eine verlässliche Grundlage für Planung und Steuerung, vorausschauende Analysen dienen als Frühwarnsystem für Risiken und zeigen Marktchancen früher. Zusätzlich verbessern Sie Compliance und Nachvollziehbarkeit, gestalten Kundenerlebnisse besser und erschließen neue Erlösquellen. Eine skalierbare Datenbasis ist außerdem die Voraussetzung, um AI sinnvoll einzusetzen. Typische Einsatzgebiete sind Vertrieb und Marketing, Supply Chain, Finance und Controlling, HR sowie Risiko und Compliance.
Single Point of Truth
Eine gemeinsame, verlässliche Datenbasis sorgt dafür, dass alle Bereiche mit denselben Zahlen arbeiten und Ergebnisse nachvollziehbar bleiben.
Frühwarnsystem
Prädiktive Analysen zeigen Trends und Risiken frühzeitig, sodass Sie Marktchancen nutzen und geschäftliche Risiken proaktiv minimieren können.
Planbarkeit
Ein verlässliches, automatisiertes Berichtswesen sorgt für Planbarkeit statt Überraschung und gibt Controlling und Fachbereichen eine feste Grundlage.
Basis für AI
Eine skalierbare Datenbasis und moderne Analyseplattformen schaffen die Voraussetzung, um AI und neue datenbasierte Angebote erfolgreich einzusetzen.
Frage
Wie läuft die Einführung von Data & Analytics ab?
Eine Beratung zu Data & Analytics startet mit der Bestandsaufnahme: Welche Systeme, Datenquellen und Berichte gibt es, und welche Ziele verfolgen Controlling, IT und Fachbereiche? Darauf aufbauend entwickeln wir gemeinsam die passende Architektur und wählen geeignete Tools aus, etwa Microsoft Fabric, Power BI oder Databricks. Anschließend entwickeln wir Berichtswesen und Analysen, vom automatisierten Reporting bis zu vorausschauenden Modellen, und moderieren dabei die Schnittstelle zwischen IT und Fachbereichen. Dabei achten wir darauf, dass Technologie, Prozesse und Menschen zusammenpassen. Wir befähigen Ihre Teams, die Plattform selbst zu betreiben und weiterzuentwickeln. So begleitet QUNIS Sie durch den gesamten Transformationsprozess von der Strategie über die Umsetzung und das Enablement bis zum Betrieb.
Nachhaltigkeit
Nachhaltige Verankerung: von der Strategie bis zur Datenkultur
Nachhaltiger Erfolg stellt sich nur ein, wenn moderne Technologie, optimierte Prozesse und die Menschen in der Organisation zusammenpassen. Data & Analytics ist deshalb mehr als ein Tool-Thema. Eine tragfähige Data & AI-Plattform schafft die technische Grundlage, klare Verantwortlichkeiten und Regeln sorgen für eine verlässliche Datenbasis. Wir begleiten Sie bei der organisatorischen Verankerung, moderieren die Zusammenarbeit zwischen IT und Fachbereichen und befähigen Ihre Teams, Daten und Analysen eigenständig zu nutzen. Self Service Analytics stärkt diese Eigenständigkeit im Arbeitsalltag. So entsteht eine gelebte Datenkultur, in der Investitionen in moderne Data & Analytics-Lösungen dauerhaft Wirkung zeigen.
Über 100 Experten in der Q-Group mit Headoffice in Brannenburg, Office in Frankfurt, Experten in über 25 Städten in Deutschland und Österreich. QUNIS steht für hochwertige Unternehmensberatung mit klarer Spezialisierung auf Data & AI: von der Strategieberatung über die Implementierung bis zur Befähigung Ihrer Teams – technologisch unabhängig von Microsoft und SAP bis Databricks und Snowflake.
Die Strategie-Workshops waren sehr effektiv. QUNIS hat uns gezielt zur passenden Data & Analytics-Lösung geführt.
Matthias Lindemann BI Solution Architect Schreiner Group
Häufige Fragen
FAQ zu Data & Analytics
Was ist Data & Analytics?
Data & Analytics schafft die Grundlage für Controlling, Business Intelligence und datenbasierte Entscheidungen im operativen Business. Dazu werden Daten zusammengeführt, aufbereitet und analysiert, vom automatisierten Reporting bis zur prädiktiven Analyse. Ziel ist, strategische und operative Entscheidungen auf Basis valider Fakten zu treffen.
Was ist der Unterschied zwischen klassischem Reporting und prädiktiver Analyse?
Klassisches Reporting zeigt, was in der Vergangenheit passiert ist, etwa in automatisierten Berichten. Prädiktive Analysen nutzen statistische Verfahren und Machine Learning, um zukünftige Entwicklungen vorherzusagen und Risiken oder Marktchancen früh zu erkennen. Beides gehört zu Data & Analytics: Ein verlässliches Berichtswesen schafft die Basis, vorausschauende Analysen erweitern sie.
Für welche Bereiche im Unternehmen lohnt sich Data & Analytics?
Data & Analytics lohnt sich überall dort, wo Entscheidungen auf Daten beruhen sollen. Typische Einsatzgebiete sind Vertrieb und Marketing (zum Beispiel Lead-Scoring und Churn-Erkennung), Supply Chain und Operations (Demand Forecasting, Predictive Maintenance), Service und Support (Ticket-Triage), Finance und Controlling (Rolling Forecast), HR (Kapazitätsplanung) sowie Risiko und Compliance.
Wie hängen Data & Analytics und Data Governance zusammen?
Data Governance schafft die Regeln, Rollen und Verantwortlichkeiten für Qualität, Sicherheit und Nutzung von Daten. Data & Analytics nutzt diese Daten für Reporting und Analysen. Ohne klare Data Governance fehlt die verlässliche Basis, ohne Analytics bleibt der Wert der Daten ungenutzt. Beide Themen ergänzen sich daher und sollten gemeinsam gedacht werden.
Was versteht man unter Self Service Analytics?
Self Service Analytics ermöglicht Fachbereichen, Daten eigenständig zu analysieren und Informationen für ihre Entscheidungen zu nutzen, ohne für jede Auswertung auf die IT angewiesen zu sein. Dafür braucht es eine verlässliche Datenbasis, geeignete Werkzeuge sowie klare Regeln und Verantwortlichkeiten. Data & Analytics schafft den Rahmen, in dem Self Service sicher und wirksam genutzt werden kann.
Welche Architektur oder Plattform eignet sich für Data & Analytics?
Welche Architektur oder Plattform sich für Data & Analytics eignet, hängt von den vorhandenen Systemen, Datenquellen, Anwendungsfällen und Anforderungen ab. Je nach Ausgangslage können klassische Data-Warehouse-Architekturen, ein modernes Data Lakehouse oder eine umfassendere Data & AI-Plattform zum Einsatz kommen. Entscheidend ist, dass Daten aus unterschiedlichen Quellen verlässlich integriert und für Reporting, Analytics und AI bereitgestellt werden und die Architektur skalierbar ist und zu Ihrer bestehenden Landschaft passt. QUNIS unterstützt Sie bei Architektur, Technologieauswahl und Umsetzung.
Was kann ich mit AI in Analytics anfangen?
AI in Analytics erweitert klassische Analysen um neue Möglichkeiten für Automatisierung, Prognosen und Entscheidungsunterstützung. AI kann Muster und Zusammenhänge in Daten erkennen, Analysen beschleunigen und den Zugang zu Informationen vereinfachen. So entstehen beispielsweise automatisierte Prognosen, intelligente Analysefunktionen oder neue Möglichkeiten, im Dialog mit den Daten Antworten auf konkrete Fragen zu erhalten. Voraussetzung sind belastbare Daten, geeignete Anwendungsfälle sowie klare Strukturen und Verantwortlichkeiten.
Welche Technologien werden für Data & Analytics eingesetzt?
Für Data & Analytics kommen je nach Anforderung unterschiedliche Plattformen zum Einsatz, zum Beispiel Microsoft Fabric, Power BI, Databricks, Snowflake, dbt, Apache Airflow und SAP Analytics Cloud sowie Cloud-Umgebungen wie Microsoft Azure, AWS, Google Cloud und STACKIT. QUNIS wählt gemeinsam mit Ihnen die Technologie, die zu Ihren Zielen und Ihrer Organisation passt.
Arbeitet QUNIS herstellerunabhängig?
Ja. QUNIS berät bei Data & Analytics technologieoffen und herstellerunabhängig, von Microsoft und SAP bis Databricks und Snowflake. Die Auswahl der Plattform richtet sich nach Ihren Zielen, Ihrer bestehenden Landschaft und Ihren Anforderungen. Das gilt für die gesamte Begleitung, von der Strategie über die Implementierung bis zur Befähigung Ihrer Teams.
Erstes, kostenfreies Beratungsgespräch
Kommen Sie mit uns ins Gespräch!
Sie wollen dieses Thema vertiefen oder haben Fragen? Sagen Sie uns kurz, was Sie planen und erreichen wollen und wo Sie mit Ihrem Vorhaben gerade stehen.
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