Business Intelligence: Klare Zahlen für fundierte Entscheidungen
Business Intelligence schafft eine einheitliche und belastbare Faktenbasis für fundierte Entscheidungen und eine wirksame Unternehmenssteuerung. Moderne BI geht dabei über Reports und Dashboards hinaus: Sie verbindet Analyse und Planung mit Self Service und nutzt AI für neue Möglichkeiten der Entscheidungsunterstützung. QUNIS begleitet Sie von der Anforderungsanalyse bis zum Betrieb, technologisch unabhängig und passend zu Ihren Rahmenbedingungen.
Die Basis für eine datengetriebene Unternehmenssteuerung
Unternehmenssteuerung braucht aktuelle, konsistente und fachlich einheitlich verstandene Informationen. In Unternehmen liegen die dafür relevanten Daten häufig in unterschiedlichen Quellsystemen, Kennzahlen werden unterschiedlich definiert und Auswertungen mit hohem manuellem Aufwand erstellt. Business Intelligence führt diese Informationen zusammen und schafft eine belastbare Datenbasis für Steuerung und Management-Entscheidungen. So lassen sich Reporting-Prozesse automatisieren und weiterentwickeln, Planung und Forecasting verbessern und Fachbereiche über Self Service stärker in Analyse und Steuerung einbinden. Auch AI eröffnet zusätzliche Möglichkeiten, Daten zu analysieren und Entscheidungen zu unterstützen. Wir begleiten Sie dabei, BI-Prozesse und Lösungen aufzubauen, bestehende Strukturen zu analysieren und zu optimieren sowie entlang Ihrer Anforderungen gezielt weiterzuentwickeln.
Definition
Business Intelligence (BI) bezeichnet Methoden, Prozesse und Technologien, mit denen Unternehmen Daten aus unterschiedlichen Quellen zusammenführen, auswerten und in Reports, Dashboards und Analysen bereitstellen. Ziel ist eine einheitliche Faktenbasis für fundierte Entscheidungen.
Frage
Welchen Nutzen bietet Business Intelligence, gerade für mittelständische Unternehmen?
Business Intelligence ersetzt verteilte Excel Listen und manuell erstellte Berichte durch eine professionelle Lösung mit belastbarer Datenbasis, automatisierten Reports, Dashboards und Analysen. Mittelständische Unternehmen gewinnen damit Transparenz über ihre Kennzahlen, sparen Zeit im Reporting und treffen Entscheidungen schneller und sicherer. Gleichzeitig können Fachbereiche über Self Service Analytics stärker in Analyse und Steuerung eingebunden sowie Planung und Forecasting gezielt weiterentwickelt werden. BI-Lösungen wachsen. Sie können klein gestartet und mit neuen Anforderungen um Datenquellen, Fachbereiche, Predictive Analytics und AI erweitert werden.
Datenbasis
Daten aus allen Quellsystemen in einer gemeinsamen Architektur.
Kennzahlen
Einheitliche Definitionen für alle Abteilungen in Ihrem Unternehmen.
Automatisierung
Weniger manuelle Arbeit durch automatisierte Reports.
Self Service
Fachbereiche analysieren ihre Daten selbst und sind damit schneller und handlungsfähiger.
Frage
Wie läuft ein Business-Intelligence-Projekt mit QUNIS ab?
Wir gehen in fünf Schritten vor. Zuerst entwickeln wir gemeinsam die Strategie und legen Ziele, Anwendungsfelder und erwarteten Nutzen fest. Danach folgt die fachliche Konzeption mit Datenbasis, Datenmodell, Kennzahlen und Definition der Architektur, oftmals ein Data Lakehouse. In der Implementierung setzen wir die Lösung schrittweise um und testen sie mit Ihren Anwendern. Anschließend verankern wir sie organisatorisch durch Schulungen und klare Verantwortlichkeiten. Im Betrieb (Care & Run) entwickeln wir die Lösung kontinuierlich weiter.
Nachhaltigkeit
Ganzheitliche Implementierung für langfristigen Erfolg
Der Aufbau einer leistungsstarken Lösung erfordert das Zusammenspiel von Technologie, durchdachten Prozessen und qualifizierten Mitarbeitenden. Wir begleiten Sie durch das gesamte Projekt: von der Anforderungsanalyse und Konzeption über die Architekturdefinition, Tool-Auswahl, Implementierung und den Aufbau der Datenmodelle bis zur Einführung und Verankerung im Unternehmen. Dabei beraten wir technologisch unabhängig. Wir wählen passend zu Ihren Anforderungen und Ihrer Systemlandschaft die geeignete Data Plattform sowie die passenden BI- und Analytics-Tools. Von Microsoft Power BI, SAP Datasphere und SAP Analytics Cloud (SAC) bis hin zu Tableau oder Qlik. Durch gezielte Schulungen und Trainings enabeln wir Ihre Teams, BI-Lösungen sicher und eigenständig zu nutzen und weiterzuentwickeln.
Über 100 Experten in der Q-Group mit Headoffice in Brannenburg, Office in Frankfurt, Experten in über 25 Städten in Deutschland und Österreich. QUNIS steht für hochwertige Unternehmensberatung mit klarer Spezialisierung auf Data & AI: von der Strategieberatung über die Implementierung bis zur Befähigung Ihrer Teams – technologisch unabhängig von Microsoft und SAP bis Databricks und Snowflake.
Dank Business Intelligence und der Zusammenarbeit mit QUNIS generieren wir heute über Nacht und mehrmals täglich, was früher nur einmal im Monat möglich war. Um diesen hohen Grad der Automatisierung und Digitalisierung in unserer Berichterstattung zu erreichen, hätte man mich als Controller mit Faktor 50 klonen müssen.
Patrick Sura Director Business Intelligence DACH, Dentsu
Häufige Fragen
FAQ zu Business Intelligence
Was ist Business Intelligence?
Business Intelligence umfasst Methoden, Prozesse und Technologien, um Daten aus verschiedenen Quellen zusammenzuführen und in Reports, Dashboards und Analysen bereitzustellen. Sie schafft Transparenz über Vergangenheit und Gegenwart des Unternehmens.
Welche Business-Intelligence-Trends gibt es aktuell?
Die Trends werden von generativer KI und automatisierten Analysefunktionen geprägt. BI-Systeme entwickeln sich von reinen Berichtswerkzeugen zu präskriptiven Assistenzsystemen. Mit LLM-gestützten Copilots wie Power BI Copilot oder Fabric Data Agents stellen Fachanwender komplexe Datenabfragen in natürlicher Sprache und erhalten direkt visuelle Analysen und textliche Zusammenfassungen der wichtigsten Abweichungen. Das senkt die Abhängigkeit von spezialisierten Analysten und beschleunigt die Informationsgewinnung in allen operativen Ebenen.
Warum setzen Unternehmen bei Business Intelligence auf Cloud und Echtzeit-Analysen?
BI-Infrastrukturen wandern zunehmend in skalierbare Cloud-Umgebungen. Nächtliche Batch-Verarbeitungen werden durch Streaming-Architekturen ersetzt, die Daten kontinuierlich und ohne Zeitverzögerung verarbeiten. So reagieren Unternehmen sofort auf Marktveränderungen, IoT-Daten oder Kundeninteraktionen. Native Cloud-Plattformen bieten zudem nahezu unbegrenzte Skalierbarkeit und verbrauchsabhängige Abrechnung, was die Betriebskosten senkt.
Was ist Augmented Analytics und wie verändert es Business Intelligence?
Bei Augmented Analytics durchsuchen Machine-Learning-Algorithmen Datenbestände im Hintergrund kontinuierlich nach Anomalien, Trends und Korrelationen. Das System weist Anwender proaktiv auf relevante Veränderungen hin, noch bevor sie eine Abfrage starten. Gleichzeitig vereinen moderne All-in-One-Plattformen Data Engineering, Data Science und Business Intelligence in einer Oberfläche. Das reduziert Reibungsverluste und sichert eine durchgängig hohe Datenqualität.
Ist Business Intelligence ein einmaliges Projekt?
Nein. Anforderungen, Datenquellen und Fragestellungen ändern sich. Eine BI-Lösung wird deshalb kontinuierlich betrieben und weiterentwickelt.
Arbeitet QUNIS herstellerunabhängig?
Ja. Wir wählen die Plattform passend zu Ihren Anforderungen, ob Microsoft Power BI, Tableau, Qlik oder eine andere Lösung.
Erstes, kostenfreies Beratungsgespräch
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Sie wollen dieses Thema vertiefen oder haben Fragen? Sagen Sie uns kurz, was Sie planen und erreichen wollen und wo Sie mit Ihrem Vorhaben gerade stehen.
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