Data & Analytics

Business Intelligence

Fundierte Entscheidungen und transparente Steuerung basierend auf belastbaren Daten.

Unternehmen verfügen heute über eine Vielzahl an Daten und Kennzahlen. Ihr Mehrwert entsteht jedoch erst dann, wenn daraus einheitliche und transparente Informationen für Management, Controlling und Fachbereiche werden. Business Intelligence (BI) schafft genau diese Transparenz.

Ein Muss für Management und Controlling

BI-Lösungen führen Daten aus unterschiedlichsten Quellen verlässlich in einer klaren Datenarchitektur zusammen und machen Entwicklungen, Zusammenhänge und Handlungsbedarfe über Reports, Dashboards und Analysen sichtbar. Neben dem Blick nach hinten und ins Jetzt erlauben sie den Blick nach Vorne, im Sinne der Predicitive Analytics oder Planung und ermöglichen so fundierte Entscheidungen sowie die bewusste Steuerung des Unternehmens und seiner Fachbereiche.

Gemeinsam mit Ihnen entwickeln wir Business-Intelligence-Lösungen, die zu Ihrem Unternehmen passen. Wir kombinieren Strategie, Organisation, Architektur-Know-how und moderne Technologie und übernehmen für Sie die Weiterentwicklung und den Betrieb.

Video

Zusammenspiel aus Strategie, Organisation und Technologie

BI-Lösungen führen Daten aus unterschiedlichen Quellen zusammen und stellen Informationen zielgruppengerecht in Berichten, Dashboards und Analysen bereit. Moderne BI-Technologien bieten dafür vielfältigste Funktionalitäten und Möglichkeiten und entwickeln sich kontinuierlich weiter.

BI-Technologie allein macht Business Intelligence jedoch nicht erfolgreich. Erst das Zusammenspiel aus Datenstrategie, Organisation, Rollen, Data Governance und einer tragfähigen Datenbasis schafft die Grundlage für dauerhaft fundierte Entscheidungen und eine tragfähige Unternehmenssteuerung.

Mehr dazu im Video.

Belastabare Datenbasis

Daten verschiedener Quellsysteme liegen, integriert und harmonisiert, als belastbare Basis für Reports, Dashboards und Analysen, in einer gemeinsamen Datenarchitektur wie einem Data Warehouse oder Data Lakehouse vor.

Einheitliche Kennzahlen

Management, Controlling und Fachbereiche greifen auf dieselben Kennzahlen und Definitionen zu. Transparenz entsteht durch ein gemeinsames Verständnis der Unternehmensdaten und reduziert unterschiedliche Interpretationen.

Automatisierung

Reports und Dashboards werden automatisiert erstellt und regelmäßig aktualisiert. Manuelle Tätigkeiten reduzieren sich deutlich. Dies schafft Freiräume für Analyse, Interpretation und andere wichtige Aufgaben.

Skalierbarkeit

Neue Kennzahlen, Datenquellen und Anforderungen lassen sich kontrolliert ergänzen. Die BI-Landschaft wächst gemeinsam mit dem Unternehmen und bleibt auch bei steigender Komplexität langfristig leistungsfähig.

Sichere Entscheidungen

Entwicklungen, Zusammenhänge, Abweichungen und Trends werden nachvollziehbar sichtbar. Chancen und Risiken lassen sich fundiert bewerten. Entscheidungen und Maßnahmen basieren auf belastbaren Informationen.

Self Service für Fachbereiche

Fachbereiche schaffen und analysieren Datenräume und beantworten Fragestellungen eigenständig, ohne die Unterstützung zentraler BI-Teams oder der IT. Das stärkt die Eigenverantwortung und steigert die Effizienz.

Management

Dashboards und Reports für Geschäftsführung und Management verdichten Unternehmenskennzahlen zu einer fundierten Grundlage für Steuerung und Entscheidungen.

Finance

Plan-Ist-Vergleiche, Budgetplanung, Forecasts sowie Ergebnis- und Kostenanalysen unterstützen Controlling und Finanzbereich bei der Unternehmenssteuerung.

Sales

Umsätze, Kundenentwicklungen, Renner-/Penner-Analysen und Vertriebskennzahlen schaffen Transparenz über Kunden, Produkte und Vertriebsentwicklung.

Marketing

Kampagnenreporting, Conversion Rates, Customer-360-Analysen und Funnel-Kennzahlen unterstützen die Bewertung von Maßnahmen, Budgets und Zielgruppen entlang der Customer Journey.

Personal

Kennzahlen zu Personalentwicklung, Recruiting, Qualifizierung und Fluktuation unterstützen eine vorausschauende Personalplanung und Organisationsentwicklung.

Produktion & Logistik

Produktionskennzahlen, Bestände, Lieferfähigkeit und Prozesskennzahlen helfen dabei, Abläufe zu überwachen und Optimierungspotenziale frühzeitig zu erkennen.

Strategie, Organisation, Technologie

Unternehmensstrategie, Organisation und Technologie bilden gemeinsam den Rahmen für Architektur, Prozesse und die kontinuierliche Weiterentwicklung der Business-Intelligence-Lösung.

Architektur & Datenintegration

Je nachdem, ob strukturierte oder auch unstrukturierte Daten einbezogen werden, wird eine Data Warehouse oder Data Lakehouse-Architektur gewählt und die Datenbasis aus ERP-, CRM-, Finanz- und weiteren Quellsystemen aufgebaut.

Datenmodell & Kennzahlen

Ein sauberes Datenmodell und eindeutig definierte Kennzahlen sind zentral für die Vergleichbarkeit von Auswertungen und Berichten. Gemeinsam mit belastbaren Daten bilden sie die logische Grundlage für Durchgängigkeit und Transparenz.

Reports & Dashboards

Daten und Informationen werden zielgruppengerecht in Berichten und Dashboards bereitgestellt. Eine durchgängige Datenvisualisierung, auf Basis einheitlicher Notationsrichtlinien wie IBCS, schafft Orientierung und erleichtert die Interpretation von Kennzahlen.

Analyse & Self Service

Durch die Analyse von Daten werden Zusammenhänge sichtbar, neue Erkenntnisse gewonnen und fachliche Fragestellungen beantwortet. Mit Self Service Analytics beantworten Fachbereiche Fragestellungen weitgehend unabhängig von zentralen BI-Teams und der IT und schaffen darüber hinaus eigenständig Datenräume.

Planung & Forecasting

Je nach gewählter Technologie sind Funktionalitäten für Planungs-, Budgetierungs- und Forecasting-Prozesse nutzbar. Diese greifen auf dieselbe Daten- und Informationsbasis zu. Das schafft Konsistenz und erhöht die Qualität der Unternehmenssteuerung.

Rollen, Verantwortung, Goverance

Die Definition und organisatorische Verankerung von Rollen und Verantwortlichkeiten sorgt gemeinsam mit verbindlichen Richtlinien der Data Governance für konsistente Kennzahlen, transparente Prozesse und eine nachvollziehbare Nutzung von Daten und Informationen.

Enablement & Akzeptanz

Business Intelligence entfaltet ihren Nutzen erst dann, wenn Menschen, Rollen und Organisation gemeinsam entwickelt werden. Schulung, Enablement und Akzeptanz schaffen die Voraussetzungen für den nachhaltigen Einsatz. Ein bewusstes Change Management kann die erfolgreiche Verankerung stützen.

Betrieb & Weiterentwicklung

Unternehmen verändern sich fortlaufend. Neue Anforderungen entstehen. Betrieb, Support und Weiterentwicklung sorgen dafür, dass Kennzahlen, Berichte, Dashboards und Datenmodelle dauerhaft aktuell bleiben. So bleibt Business Intelligence ein wirksames Instrument der Unternehmenssteuerung.

Strategie entwickeln

Gemeinsam definieren wir Ziele, Anwendungsfelder und den zukünftigen Nutzen der Business-Intelligence-Lösung. Bereits in dieser Phase betrachten wir Daten, Organisation, Governance und Technologie ganzheitlich.

Fachliche Konzeption

Auf Basis der Anforderungen entwickeln wir Datenmodell, Kennzahlen, Datenarchitektur sowie die konzeptionellen Grundlagen für Berichte, Dashboards, Analysen und Planung.

Implementierung

Datenintegration, Datenmodellierung, Berichte, Dashboards, Self Service Analytics und Planungsfunktionalitäten werden schrittweise umgesetzt, getestet und produktiv bereitgestellt.

Organisatorische Verankerung

Schulungen, Rollen, Governance und Change Management schaffen die Voraussetzungen für den nachhaltigen Einsatz der Business-Intelligence-Lösung im Unternehmen.

Care & Run

Betrieb, Support und Weiterentwicklung sorgen dafür, dass Kennzahlen, Berichte, Dashboards und Datenmodelle dauerhaft aktuell bleiben und neue Anforderungen kontinuierlich umgesetzt werden.

Sportalm: Modernes Reporting mit Data Lakehouse

Das Modeunternehmen Sportalm hat zusammen mit QUNIS sein veraltetes Reportingsystem durch ein modernes Data Lakehouse ersetzt.

Mehr erfahren

PAPP Logistics: Externes Reporting für komplexe Lebensmittellogistik

Logistikexperte realisiert mit QUNIS leistungsstarke Daten- und Berichtsplattform für externes Reporting.

Mehr erfahren

Business Intelligence (BI) st eine Disziplin und umfasst Methoden, Prozesse und Technologien, mit denen Daten aus unterschiedlichen Quellen zusammengeführt, aufbereitet, klassischerweise in Reports und Dashboards bereitgestellt und analysiert werden. Ziel ist es, Management und Fachbereiche mit belastbaren Informationen für fundierte Entscheidungen und die Unternehmenssteuerung zu unterstützen.

AI (oder deutsch: Künstliche Intelligenz) erweitert Business Intelligence um neue Möglichkeiten der Analyse, Automatisierung und Entscheidungsunterstützung. Voraussetzung dafür ist jedoch eine belastbare Datenbasis mit konsistenten Kennzahlen, klaren Verantwortlichkeiten und einer geeigneten Datenarchitektur. Erst auf dieser Grundlage kann Künstliche Intelligenz ihr Potenzial in der Business Intelligence und im Sinne der AI in Analytics entfalten.

Business Intelligence schafft Transparenz über den aktuellen und vergangenen Geschäftsverlauf. Die Data & Analytics geht einen Schritt weiter und nutzt statistische Verfahren sowie Predictive Analytics, um Zusammenhänge zu erkennen, Entwicklungen vorherzusagen und Entscheidungen zu unterstützen. Beide Disziplinen bauen auf derselben Datenbasis auf und ergänzen sich sinnvoll.

Business Intelligence eignet sich für Unternehmen jeder Größe, sobald Entscheidungen regelmäßig auf Daten basieren. Besonders dann, wenn Informationen aus unterschiedlichen Systemen zusammengeführt, Kennzahlen vereinheitlicht oder Prozesse transparenter gestaltet werden sollen, schafft BI einen nachhaltigen Mehrwert.

Moderne BI-Lösungen integrieren Daten aus ERP-, CRM-, Finanz-, Produktions-, Personal- und weiteren Fachsystemen sowie aus Cloud-Anwendungen oder Excel-Dateien. Neben strukturierten Daten der operativen Systeme können zudem auch unstrukturierte und polystrukturierte Daten, die sogenannte Big Data, also beispielsweise Bilder, Filme oder Sensordaten, einbezogen werden. Den Datenarten ist kein Limit gesetzt. Entscheidend für die Nutzung ist dann die Architektur.

Data Warehouse und Data Lakehouse bilden die technisch architektonische Grundlage einer Business-Intelligence-Lösung. Während ein Data Warehouse strukturierte Unternehmensdaten für Reporting und Analysen bereitstellt, ermöglicht ein Data Lakehouse zusätzlich die Integration und Nutzung unstrukturierter Daten. Welche Architektur sinnvoll ist, hängt von den Anforderungen des Unternehmens ab. In der Regel setzt man heutzutage auf ein Data Lakehouse.

Self Service Analytics ermöglicht es Fachbereichen, Daten eigenständig zu analysieren und Fragestellungen ohne Unterstützung zentraler BI-Teams zu beantworten. Voraussetzung sind eine belastbare Datenbasis, eindeutig definierte Kennzahlen sowie klare Governance-Regeln, damit Auswertungen unternehmensweit konsistent bleiben.

Ja. Moderne Business-Intelligence-Lösungen unterstützen, je nach eingesetzter Technologie, auch Planungs-, Budgetierungs- und Forecasting-Prozesse. Der Vorteil besteht darin, dass Planung und Reporting auf derselben Daten- und Informationsbasis aufbauen und dadurch eine konsistente Unternehmenssteuerung ermöglichen.

Im Review Workshop schauen wir uns gemeinsam mit Ihnen Ihre aktuelle BI-Landschaft an, spiegeln diese gegen Ihre strategischen Ziele, Technologie und Organisation und erarbeiten eine Roadmap für mögliche nächste Schritte.

Ob erstmaliger Aufbau einer professionellen BI-Lösung,
Modernisierung Ihrer bestehenden Reporting-Landschaft
oder Erweiterung hin zu Self Service Analytics oder die Nutzung von AI.

Nach dem Review Workshop haben Sie ein klares Bild zu Ihrer aktuellen Situation und wissen, wie Sie Daten, Technologie und Organisation weiterentwickeln können.

Sie haben weiterführende Fragen? Sie wollen mehr zum Review Workshop erfahren oder direkt ein Angebot?

AI in Analytics

Daten intelligent nutzen, Geschäftsprozesse gezielt automatisieren, Menschen entlasten.

AI-Systeme & Agenten

Automatisierung, fundiertere Entscheidungen, neue Wissenssysteme

Business Intelligence

BI führt Daten in klarer Datenarchitektur zusammen

Data & AI-Plattformen

Fundament für skalierbare AI-Anwendungen

Data & Analytics

Datengetriebene Entscheidungen in jedem Bereich

Data Catalog

Zentrales Metadaten-Verzeichnis zur effektiven Datennutzung

Data Contracts

Belastbare Nutzungsregeln und klare Verantwortlichkeiten für Ihre Daten.

Data Governance

Klare Regeln und Schutz im Umgang mit Unternehmensdaten

Data Lakehouse

Modernes Fundament für ganzheitliches Datenmanagement

Data Management

Die Grundlage für datengetriebene Entscheidungen

Data Marketplace

Nutzung und Monetarisierung von Daten in geschützten Umgebungen

Data Mesh

Modernes Architekturkonzept mit dezentraler Datenverantwortung

Data Platform

Architekturprinzip für konsistente & belastbare Daten im Unternehmen

Datenprodukte

Verwandeln Sie Ihre Daten in fertig nutzbare Lösungen

Data Strategy

Ohne Strategie bleibt der Wert Ihrer Daten ungenutzt

Datenvisualisierung

Mehr Informationsqualität durch professionelle Berichtsstandards

EU Data Act

Regeln Sie jetzt Ihr Datenthema und vermeiden Sie Rechtsverstöße

EUDR

Sorgen Sie jetzt für saubere Daten und vermeiden Sie Rechtsverstöße

SAP BW Migration

Vier Optionen für eine zukunftssichere Datenarchitektur

Self Service Analytics

Datenkompetenz für alle im Unternehmen

Kompetenzen

Unternehmen

Events & Webinare

Wissen

Business Intelligence

Grundlage für fundierte Unternehmenssteuerung

Ein Muss für Management und Controlling

Zusammenspiel aus Strategie, Organisation und Technologie

Vorteile für Ihr Unternehmen

Belastabare Datenbasis

Einheitliche Kennzahlen

Automatisierung

Skalierbarkeit

Sichere Entscheidungen

Self Service für Fachbereiche

In allen Unternehmensbereichen

Management

Finance

Sales

Marketing

Personal

Produktion & Logistik

Bausteine einer modernen BI-Lösung

Strategie, Organisation, Technologie

Architektur & Datenintegration

Datenmodell & Kennzahlen

Reports & Dashboards

Analyse & Self Service

Planung & Forecasting

Rollen, Verantwortung, Goverance

Enablement & Akzeptanz

Betrieb & Weiterentwicklung

Business Intelligence ist eine zentrale Disziplin der Unternehmensführung. Sie hilft Unternehmen, Entscheidungen auf belastbaren Informationen zu treffen. Kein Unternehmen sollte ohne agieren.

So entsteht Ihre BI-Lösung

Strategie entwickeln

Fachliche Konzeption

Implementierung

Organisatorische Verankerung

Care & Run

Erfolgreiche QUNIS Projekte

Sportalm: Modernes Reporting mit Data Lakehouse

PAPP Logistics: Externes Reporting für komplexe Lebensmittellogistik

Häufige Fragen zu Business Intelligence

Was versteht man unter Business Intelligence?

Welche Rolle spielt AI in Business Intelligence?

Worin liegt der Unterschied zwischen Business Intelligence und Data & Analytics?

Welche Unternehmen sollten Business Intelligence nutzen?

Welche Daten können in Business-Intelligence-Lösungen einbezogen werden?

Wo liegt der Unterschied zwischen einem Data Warehouse und einem Data Lakehouse?

Ist Self Service Analytics sinnvoll?

Gehören Planung und Forecasting zu Business Intelligence?

Unsere Technologien

Nächste Schritte für Ihre BI-Landschaft

Gerne senden wir Ihnen mehr Infos oder direkt ein Angebot:

Zentrale Themen im Umfeld

AI in Analytics

AI-Systeme & Agenten

Business Intelligence

Data & AI-Plattformen

Data & Analytics

Data Catalog

Data Contracts

Data Governance

Data Lakehouse

Data Management

Data Marketplace

Data Mesh

Data Platform

Datenprodukte

Data Strategy

Datenvisualisierung

EU Data Act

EUDR

SAP BW Migration

Self Service Analytics

Kommen Sie mit uns ins Gespräch!