Datenvisualisierung

In einer Report Notation werden Standards festgelegt, die unternehmensweit Anwendung finden, damit Berichte einfacher und schneller verinnerlicht (gegriffen / begriffen) werden können.

Die erste Regel sollte lauten, dass visuelle Darstellungen den Vorzug vor tabellarischen Darstellungen erhalten. Einfach, weil die Größenverhältnisse sofort sichtbar sind, ohne dass Zahlen interpretiert werden müssen.

Zeitverläufe sollten grundsätzlich horizontal angeordnet werden. Im Unterschied zu Visualisierungen von Rubriken (z.B. Werke, Kostenstellen, Produkt(gruppen), Regionen). Anhand der Visualisierungsform weiß der Anwender auf den ersten Blick, um was es geht.

Neben weiteren Standards (Überschriften, Wertangaben, Abweichungsdarstellungen, …) ist ein weiterer wichtiger Grundsatz die Skalierung, die in erster Linie nullbasiert und innerhalb einer Berichtsseite sauber zueinander stimmig sein muss.

Damit erzielen Sie die Akzeptanz, die Ihre Analyseumgebung verdient. Und Sie verhindern Wildwuchs. Jeder weiß so, wo er was findet und wie die Fragen des Tagesgeschäfts effektiv zu beantworten sind.

Es geht dabei um feste Detailebenen etwa vom Dashboard über KPI-Reports zu Detailbetrachtungen, die durchaus auch tabellarische Elemente haben dürfen. Und um Standardisierung und Harmonisierung innerhalb dieser Ebenen.

Die Beachtung der Reihenfolge, die der Fachanwender im Kopf hat, um sich die jeweilige Situation der Geschäftsentwicklung zu erschließen ist der Schlüssel für gute Berichte.

Gepaart ist die Sache mit einem Gespür, welche Visualisierungen die gewünschte Aussagekraft am besten unterstützen. Und manchmal liegt hier der Schlüssel im "weniger ist mehr".

Und das Unternehmensdesign (Farben und Schriften) soll sich auch in Ihrer Analyseumgebung wiederfinden.

Eine große! Wenn im Aufbau eines Berichtes die wichtigen Dinge (Summen der wichtigsten Kennzahl sowie unmittelbar damit in Zusammenhang stehende etwa mit Trend oder Planvergleich) oben links stehen und die nächsten Detaildarstellungen sich nach links und unten erstrecken, dann weiß der Anwender sofort was "Sache ist" und aufwändiges Suchen nach Orientierung entfällt.

Ein vollständiges und redundanzfreies Überschriften- und Filterkonzept tun ihr Übriges.

Um das optimal zu verstehen, bieten wir Ihnen eine kleine virtuelle Reise vom Reporting zu Analyse an. Kommen Sie dazu gerne auf uns zu.

Generell ist es ein Irrglaube, dass mit tabellarischem Reporting eine höhere Informationsdichte erzielt werden kann. Mit wenigen intuitiven interaktiven Kniffen - die wir Ihnen innerhalb kürzester Zeit vermitteln - eröffnet sich jedem Anwender die explorative Welt der Daten. Das verstehen alle Anwender. Versprochen!

Self-Service ist der beste Weg, um das Business Know how direkt einbringen und um schnellstmöglich Ergebnisse erzielen zu können. So können die knappen Ressourcen von meist zentral platzierten Data Engineers spürbar entlastet werden.

Erfolgsrezepte sind hierbei eine gute Governance (Leitplanken), entsprechende Templates und das Einräumen von Freiräumen auf extra vorgesehenen "Spielwiesen". Hier gilt der Grundsatz: Nur wer mal etwas richtig falsch machen konnte, wird es in Zukunft richtig gut machen können.

Und Erfolg hat hier nur, wer die "Closed Loop" beherzigt. Wir sagen Ihnen gerne, was es damit auf sich hat.

Eine immer größere. Auch für den reinen Nutzer von Analyseumgebungen gibt es zunehmend sehr gute Möglichkeiten, sich KI zu Nutze zu machen, um die Informationen aus den Daten herauszuziehen, die ohne vielleicht nur mühsam oder gar nicht an die Oberfläche kommen. Wir beobachten eine zunehmende Nachfrage in diesem Bereich und die Tools können bereits einen guten Mehrwert bieten. Und die Daten gelangen dazu nicht "nach außen".

Also End-to-End-Beratungshaus unterstützen wir Sie ganzheitlich - von der Projektidee über die Strategie, die Organisation und Implementierung bis hin zur Nachbetreuung und Weiterentwicklung Ihrer Mitarbeiter.

Kommen Sie hier gerne mit uns ins Gespräch!