Organisation

Data Governance

State of the Art-Organisationskonzept für zuverlässig konsistente Daten.

daten sicher verfügbar machen

Damit Sie Daten dann zur Verfügung haben, wenn Sie diese benötigen, müssen sie effektiv verwaltet, geschützt und organsiert werden. Was Sie dafür brauchen ist eine passende Organisationsform und ein entsprechendes Regelwerk. Man nennt es Data Governance. 

Data Governance umfasst die Gesamtheit der Richtlinien, Prozesse und Standards, die den Umgang mit Unternehmensdaten regeln. Sie stellt sicher, dass Daten konsistent, zuverlässig und sicher gehandhabt werden, und schafft damit die Grundlage für fundierte Entscheidungen und Innovationen.

Das bedeutet klare Verantwortlichkeiten, saubere Prozesse und transparente Datenverfügbarkeit.

Das Ergebnis sind schnellere Abläufe, fundierte Entscheidungen und motivierte Teams.

 

Data Governance ist für alle Unternehmen, die mit Daten arbeiten – auch für Ihres!

Erfahren Sie, wie wir bei einem Data Governance-Projekt vorgehen und in welchen Schritten wir dafür sorgen, dass Ihre Daten konsistent, zuverlässig und sicher gehandhabt werden.

So realisieren wir Ihre Data Governance

Daten sicher verfügbar machen

Kostenfreie Checkliste vom Profi mit 12 praxisbewährten Tipps, die Ihnen helfen, Data Governance in Ihrem Unternehmen Schritt für Schritt und nachhaltig umzusetzen.

Ihre Fragen, unsere Antworten zum Thema Data Governance

Ab wann sollte ich mich mit Data Governance beschäftigen?

Sobald Daten für Ihr Geschäft entscheidend werden – sei es durch Wachstum, regulatorische Anforderungen, schlechte Datenqualität oder datengetriebene Strategien – ist der richtige Zeitpunkt, Data Governance einzuführen. Insbesondere Stammdaten müssen sauber, konsistent und sicher verwaltet werden, um Prozesse und Entscheidungen zu stützen.

Wie trägt Data Governance dazu bei, Unternehmensziele zu erreichen?

Zunächst gilt es, die Bedeutung von Daten für das Unternehmen zu verstehen. Wenn Daten eine strategische Schlüsselrolle einnehmen – wie in fast jeder Branche heutzutage – dann ermöglicht eine auf die Unternehmensstrategie ausgerichtete Data Governance den korrekten, sicheren, effizienten und konsistenten Umgang mit Daten und unterstützt dabei diese Ziele zu erreichen.

Wie lange dauert die Einführung einer Data Governance Strategie?

Erste Ergebnisse einer Data-Governance-Strategie, wie definierte Richtlinien und Verantwortlichkeiten, können schon nach wenigen Wochen bis Monaten sichtbar werden. Die vollständige Einführung kann jedoch mehrere Monate bis zu zwei Jahren dauern, je nach Unternehmensgröße, Datenlandschaft und Ressourcen. Data Governance ist kein Sprint, sondern ein Dauerlauf – ein kontinuierlicher Prozess der Anpassung und Optimierung. Eine iterative Vorgehensweise mit klaren Meilensteinen ist dabei entscheidend.

Unterstützen Sie uns auch nach der Implementierung bei der Weiterentwicklung unserer Strategie?

Wir sind Full-Service-Anbieter und begleiten Sie nicht nur bei der Ausarbeitung und der Implementierung Ihrer Data-Governance-Strategie, sondern auch langfristig bei deren Weiterentwicklung. Gemeinsam analysieren wir regelmäßig Ihre sich verändernden Anforderungen, passen Prozesse und Richtlinien an neue regulatorische Vorgaben oder technologische Entwicklungen an und stellen sicher, dass Ihre Strategie immer zukunftsfähig bleibt.

Kann man mit einem Pilotprojekt starten, bevor man eine umfassende Strategie einführt?

Ja, ein Pilotprojekt ist ein idealer Einstieg in Data Governance. Es ermöglicht, Prozesse, Tools und Verantwortlichkeiten in einem klar abgegrenzten Bereich zu testen und erste Erfolge zu erzielen. So können Sie Erfahrungen sammeln, die Akzeptanz fördern und die Erkenntnisse nutzen, um eine umfassende Strategie gezielt und effizient auszurollen.

Was sind die ersten Schritte, um Data Governance in meinem Unternehmen umzusetzen?

Die ersten Schritte zur Umsetzung von Data Governance umfassen die Definition von Zielen, Einbindung von Stakeholdern, Analyse der Datenlandschaft, Aufbau eines Governance-Teams, Festlegung von Richtlinien, Auswahl unterstützender Technologien und Start mit Pilotprojekten. Zwölf praxisbewährte Tipps vom Profi finden Sie dazu auch in unserer kostenfreien Checkliste für eine nachhaltige Data Governance 

Wie hilft Data Governance, gesetzliche Anforderungen (z. B. DSGVO, EU Data Act, EU AI Act) einzuhalten?

Sie hilft z. B. beim EU Data Act, indem sie klare Regeln für den Zugang und die Nutzung von Daten schafft. Beispiel: Ein Hersteller vernetzter Geräte (z. B. smarte Küchengeräte oder TV-Systeme) implementiert eine Governance-Strategie, die sicherstellt, dass Kundendaten gemäß den Anforderungen des Data Acts auch für Drittanbieter zugänglich sind – etwa für Reparaturservices oder weiterführende Services. Dabei wird durch kontrollierte Zugriffsrechte und Datenklassifikation gewährleistet, dass sensible Informationen (Intellectual Property oder Daten mit Personenbezug) geschützt bleiben. So erfüllt das Unternehmen die gesetzlichen Vorgaben, verbessert die Kundenbindung und öffnet neue Geschäftsmodelle.

Ihre Frage ist nicht dabei? Fragen Sie uns direkt

klare vorteile durch Data Governance

Eine Kultur der Datenverantwortung und robustes Datenmanagement sind der Schlüssel.

Datenqualität & -sicherheit

  • Regelmäßige Audits der Datenqualität für Genauigkeit und Konsistenz
  • Implementierung von Sicherheitsmaßnahmen zum Schutz sensibler Daten
  • Klare Zugriffsbeschränkungen auf kritische Daten

Gesteigerte Effizienz & Produktivität

  • Verbesserte betriebliche Effizienz durch gut verwaltete und analysierbare Daten
  • Höhere Mitarbeiterproduktivität durch klar definierte Rollen und Verantwortlichkeiten
  • Kosteneinsparungen durch Reduzierung von Redundanzen und Fehlern in den Daten

Optimierte Geschäftsprozesse

  • Detaillierte Dokumentation von Geschäftsprozessen
  • Nahtloser Datenaustausch zwischen Abteilungen
  • Erstellung von Datenmodellen für wichtige Geschäftsbereiche

Verbesserte Compliance & Risikominimierung

  • Einhaltung von Datenschutzbestimmungen wie DSGVO und CCPA
  • Vermeidung von Geldstrafen und rechtlichen Konsequenzen
  • Aufbau eines Risikoregisters für datenbezogene Geschäftsrisiken

Bessere Entscheidungsfindung

  • Fundierte Geschäftsentscheidungen dank zuverlässiger und aktueller Daten
  • Verbesserte strategische Planung und Umsetzung von Geschäftsinitiativen
  • Priorisierung wichtiger Daten für einen Wettbewerbsvorteil

Langfristige Wettbewerbsvorteile

  • Nutzung von Daten zur Identifizierung neuer Geschäftsmöglichkeiten und Innovationen
  • Verbesserung von Kundenbeziehungen durch datengestützte Erkenntnisse
  • Steigerung der Gesamtunternehmensleistung durch datengetriebene Innovation

Nutzen Sie diese Vorteile für sich! In einem unverbindlichen Beratungsgespräch schauen wir uns gemeinsam mit Ihnen genauer an, wie Sie für sichere, transparente und nachhaltige Prozesse und Richtlinien im Umgang mit Ihren Unternehmensdaten sorgen und welche Voraussetzungen Sie dafür benötigen.

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Data Governance in Projekten, die anregen

Data Governance als Teil der Data & Analytics-Plattform

Im Rahmen des Aufbaus einer modernen Data & Analytics-Plattform wurde eine unternehmensweite Data Governance mit standardisierten Stamm-, Referenz und Metadaten etabliert.

hier den vollständigen Praxisbericht von AT&S lesen

Data Warehouse in der Cloud mit Data Governance

Ein Cloud-basiertes Data Warehouse mit BI-Lösung bildet den Kern einer zentralen Datenplattform, die schrittweise im gesamten Unternehmen ausgerollt wird. Die Weiterentwicklung der unternehmensweiten Data Governance ist integraler Teil des Projektes.

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Weitere Data Governance-Projekte von QUNIS bei Gühring, Zollner, Golding, Sonnen, Wanzl, Liebherr. Wir erzählen Ihnen gerne mehr dazu – schreiben Sie uns einfach.

so realisieren wir ihre data governance

1. Analyse Ihrer aktuellen Datensituation und Geschäftsziele.

2. Entwicklung einer maßgeschneiderten Datenstrategie.

3. Konzeption einer passenden Data Governance-Roadmap.

4. Unterstützung bei der schrittweisen Implementierung.

5. Schulung Ihrer Mitarbeiter und Förderung einer Datenkultur.

6. Kontinuierliche Optimierung und Anpassung an neue Anforderungen Ihrer Data & Analytics-Initiativen.

„Ich freue mich auf den Austausch mit Ihnen zu Ihrem Data Governance-Projekt.“

Patrick Eisner

Senior Sales Manager | QUNIS

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Das qunis versprechen

Maßgeschneiderte Beratung & Planung Ihrer Data Lakehouse-Architektur. Erfahrende Experten mit fundiertem Branchenwissen. End-to-End-Unterstützung von der Strategie und Konzeption bis zur Implementierung und Schulung. Optimierung bestehender Systeme für maximale Effizienz. Technologische Unabhängigkeit von Microsoft und SAP bis Databricks und Dremio.