Strategie

Data Strategy

Eine Datenstrategie sorgt dafür, dass Sie Daten nicht nur sammeln, sondern gezielt nutzen, um Effizienz, Innovation, Compliance und nachhaltigen Unternehmenserfolg sicherzustellen.

Data Strategy

Ohne Strategie bleibt der Wert Ihrer Daten ungenutzt

Eine Datenstrategie ist für Unternehmen heute essenziell, weil Daten längst nicht mehr nur ein Nebenprodukt, sondern zu einem der wichtigsten Wettbewerbsfaktoren geworden sind.

Eine fundierte Data Strategy gibt Ihnen Richtung und Struktur 

Mit einer Datenstrategie stellen Sie sicher, dass Daten nicht nur gesammelt, sondern strategisch genutzt werden – abgestimmt auf Ihre Unternehmensziele und Ihre digitale Roadmap. Ob im Mittelstand oder Konzernumfeld, Datenstrategien müssen heute ganzheitlich gedacht werden: 

  • technologieoffen
  • skalierbar
  • anwenderzentriert

Gemeinsam mit Ihnen entwickeln wir Ihre Datenstrategie mit all ihren Ausprägungen - damit Sie für Ihre Initiativen und Projekte rund um Digitalisierung, Datenmanagement, Analytics und AI strukturiert aufgestellt sind. 

Video

Warum eine Data Strategy heute unverzichtbar ist

Unternehmen, die ihre Datenstrategie aktiv gestalten, sind schneller, innovativer und resilienter – gerade in dynamischen Märkten. Eine moderne Data Strategy ermöglicht nicht nur Effizienzsteigerung und Kostensenkung, sondern eröffnet neue Chancen für Produkte, Services und Geschäftsmodelle. Sie ist kein einmaliges Projekt, sondern ein dynamischer Prozess, der mit dem Unternehmen wächst.

Wer heute seine Daten richtig aufstellt, legt das Fundament für den Erfolg von morgen.

Auf einen Blick

Vorteile für Ihr Unternehmen

Klare Ausrichtung & Zielsetzung

Eine Datenstrategie schafft Transparenz darüber, welche Daten für das Unternehmen relevant sind, wie diese genutzt werden sollen und welche Geschäftsziele damit unterstützt werden. Ohne Strategie droht ein unkoordinierter Umgang mit Daten – oft sammeln Unternehmen zwar große Datenmengen, wissen aber nicht, wie sie diese gewinnbringend einsetzen können.

Effizienz & Kostenoptimierung

Durch eine strukturierte Strategie wird festgelegt, wie Daten erhoben, gespeichert und verarbeitet werden. Das reduziert Redundanzen, senkt Speicherkosten und ermöglicht effizientere Prozesse. Unternehmen vermeiden dadurch, dass Daten „ins Leere“ gesammelt oder in Silos abgelegt werden.

Bessere Entscheidungen

Datengetriebene Entscheidungen sind objektiver und schneller als rein erfahrungsbasierte Annahmen. Mit einer Datenstrategie wird sichergestellt, dass die richtigen Daten in hoher Qualität und zum richtigen Zeitpunkt verfügbar sind – eine Voraussetzung für fundierte Geschäftsentscheidungen, Marktprognosen oder Risikoanalysen.

Innovative Wettbewerbsvorteile

Unternehmen mit einer klaren Datenstrategie können neue Geschäftsmodelle entwickeln, z. B. durch datenbasierte Services, personalisierte Kundenangebote oder die Optimierung von Wertschöpfungsketten. Daten werden so zu einem strategischen Asset, das den Vorsprung gegenüber Wettbewerbern ausmachen kann.

Regulatorische Sicherheit & Compliance

Durch Vorgaben wie die DSGVO ist der rechtssichere Umgang mit Daten ein Muss. Eine Datenstrategie definiert Rollen, Verantwortlichkeiten und Prozesse, sodass Datenschutz und Datensicherheit gewährleistet sind und rechtliche Risiken minimiert werden.

Datenkultur & Mitarbeiterbefähigung

Eine gute Datenstrategie umfasst auch den kulturellen Wandel: Mitarbeiter verstehen den Wert von Daten, können diese in ihren Rollen sinnvoll nutzen und treffen Entscheidungen zunehmend faktenbasiert. Damit wird Data Literacy (Datenkompetenz) im Unternehmen gestärkt.

Patrick Keller
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Eine unternehmensweite Datenstrategie schafft Transparenz und bringt Ordnung in die Planung und Umsetzung aller Daten-Initiativen.

Patrick Keller
Managing Consultant
QUNIS
Vorgehen

So geht's

Schritt 1

Analyse & Zieldefinition

Wir starten mit einer fundierten Ist-Analyse und klären Ihre strategischen Ziele.

Schritt 1
Schritt 2

Reifegradmodell & Priorisierung

Wir bewerten den Data & Analytics Reifegrad und priorisieren Handlungsfelder.

Schritt 2
Schritt 3

Use Cases & Value Mapping

Gemeinsam identifizieren wir konkrete Anwendungsfälle mit echtem Mehrwert.

Schritt 3
Schritt 4

Organisationsdesign & Rollen

Wir definieren Governance, Rollenmodelle und Verantwortlichkeiten klar und zukunftsfähig.

Schritt 4
Schritt 5

Architektur & Toolauswahl

Wir entwickeln ein technisches Zielbild und wählen passende Lösungen & Plattformen.

Schritt 5
Schritt 6

Roadmap & Umsetzung

Am Ende steht eine realistische, priorisierte Roadmap für Ihre Data Strategy.

Schritt 6
Auf dem Markt und in Projekten überzeugend

Unsere Technologien

Strategisches Framework für eine datengesteuerte Organisation

Integration zentraler Datenstrategien

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FAQ

Häufige Fragen zur Data Strategy

Warum braucht mein Unternehmen eine Data Strategy?

Damit Ihre Daten gezielt genutzt werden können, anstatt ungenutzt zu bleiben – für mehr Effizienz, Klarheit und Innovation. 

Wie lange dauert die Entwicklung einer Datenstrategie?

Je nach Komplexität meist zwischen wenigen Wochen und mehreren Monaten – individuell abgestimmt auf Ihre Organisation. 

Ist eine Data Strategy nur für große Unternehmen sinnvoll?

Nein – auch KMU profitieren stark von einer klaren Strategie für den Umgang mit Daten. 

Welche internen Ressourcen werden benötigt?

Je nach Umfang: Management-Sponsoring, IT, Fachbereiche und ggf. ein Data Owner. 

Wie praxisnah ist der Ansatz von QUNIS?

Sehr praxisnah: Wir verbinden strategische Klarheit mit konkreten Handlungsempfehlungen und Umsetzungsbegleitung. 

Was kostet eine professionelle Datenstrategie-Beratung?

Die Kosten hängen vom Umfang ab – wir erstellen gerne ein maßgeschneidertes Angebot nach Erstgespräch.

In der Praxis

Erfolgreiche QUNIS Projekte

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Joka

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Schritt für Schritt

12 Tipps für nachhaltige Data Strategy

Kostenfreie Checkliste vom Profi mit 12 praxisbewährten Tipps, die Ihnen helfen, Data Governance in Ihrem Unternehmen Schritt für Schritt und nachhaltig umzusetzen.
 
  • Tipps für die Vorbereitung
  • Tipps für Pilotprojekte und internes Change Management
  • Tipps für Implementierung und Überwachung
checkliste-data-governance-mockup
Bereit, wenn Sie es sind

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In 5 praxiserprobten Schritten zur zukunftsfähigen Datenplattform. So überführen Sie Ihr bestehendes Warehouse gezielt und nachhaltig in ein Lakehouse – ohne Risiken, aber mit klaren Erfolgsfaktoren!
  • Warum ist jetzt der Zeitpunkt zum Umdenken?
  • An welche Grenzen stößt mein Warehouse?
  • Was zeichnet eine zukunftsfähige Datenplattform aus?
  • Wie gelingt der Übergang vom Warehouse zum Lakehouse?
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Das QUNIS Versprechen

Maßgeschneiderte Beratung & Planung Ihrer Data & Analytics-Lösung. Erfahrene Experten mit fundiertem Prozess-, Technologie- und Projektierungs-Know-how. End-to-End-Unterstützung von der Strategie und Konzeption bis zur Implementierung und Schulung. Optimierung bestehender Systeme für maximale Effizienz. Technologische Unabhängigkeit von Microsoft und SAP bis Databricks und Dremio.

Erstes, kostenfreies Beratungsgespräch
Kommen Sie mit uns ins Gespräch!
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