AI-Systeme & Agenten

AI-Systeme sind Anwendungen, die mithilfe von Artificial Intelligence (AI) Informationen verarbeiten, Inhalte erzeugen, Zusammenhänge erkennen oder Aufgaben unterstützen und automatisieren. Sie können auf unterschiedlichen AI-Modellen, Datenquellen und Technologien basieren. AI-Agenten sind eine besondere Form solcher Systeme: Sie können innerhalb definierter Grenzen eigenständig Handlungsschritte planen, Werkzeuge nutzen, mit Anwendungen interagieren und mehrstufige Aufgaben bearbeiten.

Ein AI-Assistent eignet sich insbesondere für Aufgaben, bei denen Menschen gezielt Informationen abrufen, Inhalte erstellen oder Analysen durchführen möchten. AI-Agenten kommen infrage, wenn mehrere Arbeitsschritte miteinander verbunden, Informationen aus verschiedenen Systemen verarbeitet oder definierte Aktionen eigenständig ausgeführt werden sollen. Entscheidend sind der konkrete Anwendungsfall, der gewünschte Automatisierungsgrad sowie die Anforderungen an Sicherheit, Kontrolle und Wirtschaftlichkeit.

Die Voraussetzungen hängen vom geplanten Anwendungsfall ab. Wichtig sind geeignete Daten und Wissensquellen, der Zugriff auf relevante Anwendungen sowie klare fachliche Anforderungen und Verantwortlichkeiten. Hinzu kommen Aspekte wie Datenschutz, Sicherheit, Governance und die technische Infrastruktur. Nicht jedes Unternehmen benötigt dafür zunächst eine umfassende neue Data & AI-Plattform. Häufig lassen sich bestehende Daten- und Systemlandschaften gezielt erweitern.

Ein erfolgreicher Einstieg beginnt mit einem klar definierten Anwendungsfall und einem realistischen Blick auf Nutzen, Aufwand und technische Voraussetzungen. Nicht immer ist dafür ein komplexes Agentensystem erforderlich. Oft lassen sich mit einem überschaubaren AI Use Case und einem ersten Prototyp bereits wertvolle Erkenntnisse gewinnen. QUNIS unterstützt bei der Bewertung und Priorisierung geeigneter Anwendungen, entwickelt erste Lösungen und prüft deren Qualität und Wirtschaftlichkeit. Dabei berücksichtigen wir neben Entwicklungs- und Integrationskosten auch laufende Aufwände für Modelle, Infrastruktur, Betrieb und Weiterentwicklung.

Ja. AI-Systeme und Agenten lassen sich über Schnittstellen, APIs und geeignete Integrationsmechanismen mit bestehenden Anwendungen, einer Data Platform und Geschäftsprozessen verbinden. Dadurch können sie beispielsweise Informationen aus unterschiedlichen Systemen zusammenführen, Fachaufgaben unterstützen oder definierte Aktionen auslösen. Welche Integrationsmöglichkeiten sinnvoll sind, hängt von der vorhandenen IT-Architektur und den Anforderungen des jeweiligen Anwendungsfalls ab.

Für einen zuverlässigen Betrieb müssen AI-Systeme fachlich und technisch überprüft, überwacht und kontinuierlich weiterentwickelt werden. Dazu gehören geeignete Berechtigungen, Datenschutz- und Sicherheitsmaßnahmen, definierte Handlungsspielräume für Agenten sowie die Evaluation von Ergebnissen und Systemverhalten. Data Governance und AI-spezifische Governance schaffen den organisatorischen Rahmen. Besonders bei eigenständig handelnden Agenten sind klare Kontrollmechanismen und Verantwortlichkeiten wichtig.

QUNIS begleitet Unternehmen von der ersten Idee bis zum produktiven Einsatz von AI-Systemen und Agenten. Dabei verbinden wir als Data & AI-Beratung  strategische Beratung mit technischer Umsetzung und organisatorischer Begleitung. Unsere Kompetenzen in Data & AI Strategy, Data Governance, modernen Datenplattformen und AI Engineering greifen ineinander, um Lösungen zu entwickeln, die sich in bestehende Systemlandschaften und Geschäftsprozesse integrieren lassen. Sicherheit, Wirtschaftlichkeit und die nachhaltige Nutzung im Unternehmen berücksichtigen wir von Anfang an.

Ja. QUNIS entwickelt AI-Systeme und Agenten herstellerunabhängig und wählt Modelle, Technologien und Plattformen passend zum jeweiligen Anwendungsfall aus. Dabei berücksichtigen wir bestehende IT-Landschaften, fachliche Anforderungen, Wirtschaftlichkeit, Datenschutz und Datensouveränität. Je nach Bedarf kommen Technologien von Microsoft, SAP, Databricks, Snowflake und weiteren Anbietern sowie Open-Source- und souveräne Lösungen zum Einsatz.