Was gehört zu einem modernen Reporting?
Modernes Reporting ist ein zentraler Bestandteil der Data & Analytics und Business Intelligence (BI). Es zeichnet sich durch automatisierte Prozesse, aktuelle Daten und verlässliche Kennzahlen aus. Reporting-Tools wie Microsoft Power BI oder SAP Analytics Cloud (SAC) sowie Datenplattformen wie Microsoft Fabric oder SAP Business Data Cloud (BDC) unterstützen die Aufbereitung, Analyse und Bereitstellung der Daten. Als Datenarchitektur kommt heute meist ein 
Data Lakehouse zum Einsatz, aber auch das Data Warehouse hat noch seine Berechtigung. Isolierte Excel-Dateien sind keine Alternative.
Wie wird ein modernes Reporting aufgebaut?
Gestartet wird mit der Analyse bestehender Berichte, Kennzahlen, Datenquellen und Reporting-Prozesse. Gemeinsam mit Management, Controlling und Fachbereichen klären wir die Anforderungen und definieren ein Zielbild für das künftige Berichtswesen. Darauf aufbauend prüfen wir die vorhandene Datenarchitektur, wählen die geeignete Data Platform sowie Reporting-Tools und schaffen eine konsistente Datenbasis mit einheitlich definierten Kennzahlen und Visualisierungsregeln. Anschließend entwickeln wir Berichte und automatisieren deren Erstellung, Aktualisierung und Bereitstellung. Wir führen die Lösung schrittweise ein, begleiten die Anwender mit Schulungen und unterstützen im Betrieb sowie der kontinuierliche Weiterentwicklung mit entsrepchenden Betriebsservices.
Reporting braucht klare Regeln und Verlässlichkeit
Neben einer leistungsfähigen technischen Lösung ist eine Data Governance zentral für ein belastbares und damit wirksames Reporting. Verbindliche Kennzahlendefinitionen, klare Verantwortlichkeiten und geregelte Prozesse für Datenqualität, Zugriffsrechte und Änderungen sorgen dafür, dass Berichte dauerhaft konsistent, aktuell und verlässlich bleiben. Ebenso wichtig ist die Befähigung der Mitarbeitenden, Reports eigenständig zu nutzen, zu erstellen und weiterzuentwickeln. Wir unterstützen Unternehmen beim Aufbau einer praxisorientierten Datenorganisation, bei der Etablierung einheitlicher Reporting-Standards und durch gezielte Schulungen und Coachings. So entsteht ein Berichtswesen, das im Unternehmen verankert ist und mit neuen Anforderungen wächst.
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Was versteht man unter modernem Reporting?
Reporting (deutsch: Berichtswesen) bezeichnet die systematische Aufbereitung, Darstellung und Bereitstellung von Unternehmensdaten und Kennzahlen in Form von Berichten und Reports. Ziel ist es, Ergebnisse, Entwicklungen und Abweichungen transparent und vergleichbar zu machen und damit die Überwachung und Steuerung betrieblicher Prozesse sowie fundierte Entscheidungen zu unterstützen.
Was ist der Unterschied zwischen Reporting und Business Intelligence?
Reporting konzentriert sich auf die strukturierte Bereitstellung von Kennzahlen und Informationen in Form von Berichten und Auswertungen. Business Intelligence (BI) umfasst darüber hinaus die Analyse von Daten, Self Service Analytics sowie häufig Planung und Forecasting. Reporting ist damit ein zentraler Bestandteil von BI. Beide Bereiche nutzen gemeinsame Datenarchitekturen, Datenmodelle und Technologien.
Gibt es verschiedene Arten von Reporting?
Ja. Reporting lässt sich nach Zweck, Inhalt und Empfängern unterscheiden. Dazu gehören beispielsweise Management Reports für die Unternehmenssteuerung, Financial Reporting für Finanzkennzahlen, Reports für das Controlling für Soll-Ist-Vergleiche und Abweichungsanalysen sowie operatives Reporting für die Steuerung laufender Geschäftsprozesse. Weitere Formen sind Vertriebs-, Produktions-, Personal- oder Nachhaltigkeitsreporting. Nach der Bereitstellungsform unterscheidet man unter anderem Standardberichte, Ad-hoc-Reports und automatisierte Berichte.
Was ist der Unterschied zwischen einem Report und einem Dashboard?
Ein Report stellt definierte Kennzahlen, Ergebnisse und Entwicklungen strukturiert dar, häufig für einen bestimmten Berichtszeitraum oder eine konkrete Fragestellung. Ein Dashboard bietet eine verdichtete, meist interaktive Übersicht über wichtige Kennzahlen und ermöglicht es, Entwicklungen und Abweichungen schnell zu erkennen. Beide Darstellungsformen können Teil von Reporting, BI und Data & Analytics sein und auf derselben Datenbasis aufsetzen.
Welche Vorteile bietet modernes Reporting?
Modernes und damit automatisiertes Reporting reduziert den manuellen Aufwand für die Zusammenführung, Aufbereitung und Verteilung von Daten und Berichten. Reports werden nach definierten Regeln und Zeitplänen aktualisiert und bereitgestellt. Das verkürzt Berichtszyklen, verringert Übertragungsfehler und schafft mehr Zeit für die Analyse und Interpretation der Ergebnisse. Voraussetzung sind eine zuverlässige Datenintegration, einheitliche Kennzahlen und geregelte Prozesse.
Welche Reporting-Tools eignen sich für Unternehmen?
Zu den verbreiteten Reporting- und BI-Tools gehören Microsoft Power BI, SAP Analytics Cloud (SAC), Tableau und Qlik. Sie unterscheiden sich unter anderem bei Datenanbindung, Visualisierung, Self Service, Automatisierung und Integration in bestehende Systemlandschaften. Welche Lösung geeignet ist, hängt von den fachlichen Anforderungen, der Datenarchitektur, den vorhandenen Technologien und den Anforderungen an Berechtigungen und Betrieb ab. Eine pauschal beste Reporting-Software gibt es nicht.
Welche Rolle spielen Data Warehouse und Data Lakehouse im Reporting?
Sowohl ein Data Warehouse als auch heute öfter ein Data Lakehouse bilden die zentrale Datenbasis für ein unternehmensweites Reporting. Beide Architekturkonzepte ermöglichen es, Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen zu integrieren, aufzubereiten und konsistent für Berichte und Analysen bereitzustellen. Während Data Warehouses traditionell auf strukturierte Daten und analytische Auswertungen ausgerichtet sind, unterstützen Data Lakehouses zusätzlich vielfältige Datenformate und weiterführende Analytics- und AI-Anwendungen. Welche Architektur geeignet ist, hängt von den Anforderungen und der bestehenden Systemlandschaft ab. Haben Sie schon ein Warhouse und wollen nun auch unstrukturierte Daten miteinbeziehen und dafür ein Data Lakehouse aufbauen finden Sie hier eine Checkliste dafür
Checkliste zum Warehouse zum Lakehouse
Brauch ich eine Data Governance für das Reporting?
Eine Data Governance schafft verbindliche Regeln und Verantwortlichkeiten für den Umgang mit Unternehmensdaten. Im Reporting betrifft das insbesondere die Definition und Berechnung von Kennzahlen, Datenqualität, Zugriffsrechte und Änderungen an Berichten und Datenmodellen. So wird sichergestellt, dass unterschiedliche Fachbereiche auf konsistente Informationen zugreifen und Kennzahlen einheitlich interpretieren. Data Governance ist damit eine wesentliche Voraussetzung für ein verlässliches Berichtswesen.
Welche Bedeutung haben Datenvisualisierung und IBCS für das Reporting?
Datenvisualisierung macht Kennzahlen, Entwicklungen und Abweichungen in Berichten verständlich und schnell erfassbar. Einheitliche Darstellungsregeln sorgen dafür, dass Informationen über verschiedene Reports und Unternehmensbereiche hinweg vergleichbar bleiben. Die International Business Communication Standards (IBCS) definieren dafür unter anderem Konventionen für Diagramme, Tabellen und die Darstellung von Ist-, Plan- und Vorjahreswerten. Das erleichtert die Interpretation und verbessert die Verständlichkeit des Reportings.
Wie lässt sich ein bestehendes Reporting-Lösung modernisieren?
Die Modernisierung einer bestehenden Reporting-Lösung beginnt mit der Analyse vorhandener Berichte, Datenquellen, Kennzahlen und Prozesse. Häufig stehen die Ablösung isolierter Excel-Lösungen, die Automatisierung manueller Berichtsprozesse und die Vereinheitlichung von Kennzahlen im Mittelpunkt. Je nach Ausgangslage werden Datenmodelle und Datenarchitektur überarbeitet, moderne Reporting-Tools eingeführt oder bestehende Lösungen optimiert. Eine schrittweise Migration ermöglicht es, vorhandene Berichte zu prüfen, zu konsolidieren und gezielt weiterzuentwickeln.
Ist Excel für modernes Reporting noch geeignet?
Nein. Excel eignet sich zwar weiterhin für individuelle Auswertungen, Berechnungen und ergänzende Analysen. Als alleinige Grundlage für ein unternehmensweites Reporting stößt es jedoch an Grenzen, insbesondere bei der Integration mehrerer Datenquellen, der Automatisierung, der Versionierung und der konsistenten Bereitstellung von Kennzahlen. Moderne Reporting-Lösungen setzen deshalb auf eine zentrale Datenbasis und geregelte Berichtsprozesse. Excel kann dabei als ergänzendes Werkzeug eingebunden bleiben.
Wie aktuell müssen Daten im Reporting sein?
Die erforderliche Datenaktualität hängt vom jeweiligen Anwendungsfall ab. Für Monatsabschlüsse oder strategische Managementberichte können tägliche, wöchentliche oder monatliche Aktualisierungen ausreichen. Operative Anwendungen in Produktion, Logistik oder Vertrieb benötigen unter Umständen Daten in Echtzeit oder nahezu in Echtzeit. Entscheidend ist, dass Aktualisierungsintervalle fachlich definiert, technisch zuverlässig umgesetzt und für die Nutzer nachvollziehbar sind.
Wie verändert AI das Reporting?
Artificial Intelligence (AI) erweitert Reporting um neue Möglichkeiten der Analyse, Automatisierung und Interaktion mit Daten. AI-gestützte Funktionen können Auffälligkeiten erkennen, Entwicklungen erläutern und Berichte durch automatisch erzeugte Zusammenfassungen ergänzen. Conversational Analytics ermöglicht es, Fragen zu Unternehmensdaten in natürlicher Sprache zu stellen. Klassische Reports und Dashboards werden dadurch nicht grundsätzlich überflüssig, sondern um neue Formen des Informationszugangs ergänzt. Voraussetzung bleiben verlässliche Daten, fachlicher Kontext und klare Verantwortlichkeiten.
Mehr dazu Wenn Sprache zur Schnittstelle wird
Ab welcher Unternehmensgröße benötigt man eine moderne Reporting-Lösung?
Immer.. gibt fast keine Größenbeschränkung ... ausschlagegbend sind die Daten und dass man sie im ZUgriff hat .. oder so ähnlihc ;-)
Arbeitet QUNIS herstellerunabhängig?
Ja. QUNIS berät herstellerunabhängig beim Aufbau, bei der Automatisierung und bei der Modernisierung von Reporting-Lösungen. Wir berücksichtigen die fachlichen Anforderungen, die bestehende Datenarchitektur und die vorhandene Systemlandschaft und wählen darauf abgestimmt geeignete Technologien und Tools. Dazu gehören unter anderem Microsoft Power BI, Microsoft Fabric, SAP Analytics Cloud und SAP Business Data Cloud. Wir begleiten Unternehmen von der Konzeption und Implementierung über die Befähigung der Anwender bis zum Betrieb und zur kontinuierlichen Weiterentwicklung.
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