Dashboards brauchen gemeinsame Standards
Damit Dashboards unternehmensweit verlässlich genutzt werden können, braucht es gemeinsame Regeln und klare Verantwortlichkeiten. Einheitliche KPI-Definitionen, verbindliche Visualisierungskonventionen und eine geregelte Data Governance sorgen dafür, dass Informationen über Fachbereiche und Dashboards hinweg konsistent und vergleichbar bleiben. Gleichzeitig benötigen Anwender Freiräume, um im Rahmen von 
Self-Service Analytics eigene Dashboards zu erstellen. Qualitätsgesicherte Daten, geeignete BI-Werkzeuge sowie die Befähigung der Mitarbeitenden sind die Voraussetzung. Ebenso wichtig ist die kontinuierliche Pflege: Bestehende Dashboards müssen an veränderte Informationsbedürfnisse angepasst und nicht mehr benötigte Dashboards konsequent abgelöst werden. QUNIS unterstützt Sie bei all dem.
Ihr Partner: QUNIS Data & AI Manufaktur
Über 100 Experten in der Q-Group mit Headoffice in Brannenburg, Office in Frankfurt, Experten in über 25 Städten in Deutschland und Österreich. QUNIS steht für hochwertige Unternehmensberatung mit klarer Spezialisierung auf Data & AI: von der Strategieberatung über die Implementierung bis zur Befähigung Ihrer Teams - technologisch unabhängig von Microsoft und SAP bis Databricks, Snowflake und STACKIT.
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Was ist ein Dashboard?
Ein Dashboard ist eine visuelle, häufig interaktive Darstellung ausgewählter Daten, Informationen und Kennzahlen (KPIs) auf einer zentralen Oberfläche. Es bündelt Informationen aus einer oder mehreren Datenquellen und stellt sie mithilfe von Diagrammen, Tabellen und weiteren Visualisierungselementen übersichtlich dar. Dashboards helfen dabei, aktuelle Entwicklungen, Trends und Abweichungen schnell zu erkennen, Zusammenhänge zu verstehen und fundierte Entscheidungen zu treffen.
Was ist der Unterschied zwischen einem Dashboard und einem Report?
Ein Report dient der strukturierten Darstellung und Auswertung von Informationen zu einem bestimmten Thema oder Zeitraum. Ein Dashboard bündelt ausgewählte Kennzahlen und Informationen auf einer zentralen Oberfläche und ermöglicht häufig eine interaktive Analyse. Die Grenzen sind fließend: Moderne BI-Reports können interaktive Dashboards enthalten, während Dashboards zugleich Funktionen des klassischen Reportings übernehmen.
Welche Arten von Dashboards gibt es?
Dashboards lassen sich nach ihrem Einsatzzweck unterscheiden. Strategische Dashboards unterstützen das Management bei der Überwachung übergeordneter Unternehmensziele und KPIs. Taktische Dashboards helfen Fachbereichen bei der Analyse und Steuerung ihrer Aktivitäten. Operative Dashboards zeigen aktuelle Prozess- und Leistungsdaten, beispielsweise aus Produktion, Logistik oder Vertrieb. Darüber hinaus gibt es analytische Dashboards, mit denen Anwender Daten detailliert untersuchen und Zusammenhänge erkennen können.
Welche Daten und Kennzahlen gehören auf ein Dashboard?
Die Auswahl richtet sich nach den Informationsbedürfnissen der Anwender und den Entscheidungen, die das Dashboard unterstützen soll. Relevant sind Kennzahlen, Vergleiche und Zusammenhänge, die konkrete Fragen beantworten. Dazu können aktuelle Werte, zeitliche Entwicklungen, Ziel-Ist-Vergleiche und Abweichungen gehören. Entscheidend sind eine verlässliche Datenbasis, einheitliche KPI-Definitionen und eine Darstellung, die wesentliche Informationen schnell erkennbar macht.
Wie werden Daten und Informationen auf einem Dashboard am Besten dargestellt?
Die Darstellung der Daten, also die Datenvisualisierun entscheidet wesentlich darüber, wie schnell und eindeutig Informationen in einem Dashboard verstanden werden. Diagramme, Tabellen, Farben, Skalen und Beschriftungen müssen so gewählt und angeordnet sein, dass Kennzahlen, Entwicklungen und Abweichungen richtig interpretiert werden können. Einheitliche Visualisierungskonventionen und Standards wie die International Business Communication Standards (IBCS) schaffen Orientierung und Vergleichbarkeit. Information Design und Data Storytelling helfen dabei, wesentliche Aussagen hervorzuheben und Zusammenhänge verständlich zu vermitteln. Entscheidend ist nicht, wie ansprechend ein Dashboard aussieht, sondern ob Anwender die dargestellten Informationen richtig erfassen und für ihre Aufgaben und Entscheidungen nutzen können.
Wie verändert AI die Erstellung und Nutzung von Dashboards?
AI verändert sowohl die Erstellung als auch die Nutzung von Dashboards. AI-gestützte Funktionen unterstützen bei der Auswahl und Visualisierung von Daten, erkennen Muster und Auffälligkeiten und ermöglichen es Anwendern, Fragen in natürlicher Sprache zu stellen, statt ausschließlich über vordefinierte Ansichten, Filter und Kennzahlen zu navigieren. Mit AI in Analytics. entwickeln sich Dashboards zunehmend von statischen Informationsoberflächen zu interaktiven Analyseumgebungen, in denen Anwender individuelle Fragestellungen verfolgen können. Voraussetzung bleiben eine verlässliche Datenbasis, eindeutige KPI-Definitionen und ein gemeinsames Verständnis der fachlichen Zusammenhänge. Denn auch AI-generierte Analysen und Visualisierungen müssen fachlich nachvollziehbar und überprüfbar sein.
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Mit welchen Tools lassen sich Dashboards erstellen?
Dashboards lassen sich mit den modernen Werkzeugen der Data & Analytics und Business Intelligence (BI) erstellen. Microsoft Power BI oder SAP Analytics Cloud (SAC) zählen ebenso dazu wie Click oder Tableau. Die Werkzeuge bieten Funktionen zur Datenanbindung, Visualisierung, interaktiven Analyse und Bereitstellung von Dashboards. Zunehmend unterstützen AI-Funktionen bei der Erstellung von Visualisierungen, der Analyse von Daten und der Formulierung natürlichsprachlicher Abfragen. Welches Werkzeug geeignet ist, hängt unter anderem von Datenarchitektur, Anforderungen, bestehender Systemlandschaft und Nutzungsszenarien ab.
Arbeitet QUNIS herstellunabhängig?
Ja. QUNIS berät technologieoffen – von Microsoft und SAP bis Databricks, Snowflake und STACKIT.
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