WIR SUCHEN Dich als …

SUPPORT ENGINEER DATA & ANALYTICS (M/W/D)

Zum nächstmöglichen Zeitpunkt
Remote vom Home-Office aus
in Vollzeit (40h/Woche)

DEINE AUFGABEN

  • Du betreust unsere Kunden durch die qualifizierte Annahme und Bearbeitung ihrer Störungs- und Supportanfragen im Bereich Data Warehousing, Data Management und Reporting.
  • Du kümmerst dich um die Administration der Data- & Analytics-Umgebungen unserer Kunden und übernimmst eigenverantwortlich vereinbarte Maßnahmen zur technischen Betriebsführung, um einen fehlerfreien Betrieb bestmöglich sicherzustellen.
  • Du nimmst Monitoring-Aufgaben wahr und kümmerst Dich um technische Anpassungen an den Umgebungen (z.B. Sicherstellung von Datenbewirtschaftungsprozessen, Performanceanalysen, Setzen von Berechtigungen, Überprüfen von Log-Files, Deployments etc.)
  • Du nimmst als zentraler Ansprechpartner Kundenanfragen auf und kümmerst Dich zudem um die Ticketbearbeitung nach standardisierten Vorgehensweisen.
  • Du führst Ursachenanalysen durch und behebst selbstständig Fehler im Rahmen Deiner Möglichkeiten von der Datenbewirtschaftung bis zum Frontend.
  • Du übernimmst Verantwortung für die Einhaltung von SLAs und die Dokumentation von Supportfällen und deren Lösung.
  • Du kümmerst Dich um das interne Qualitätsmanagement und übernimmst Verantwortung für die kontinuierliche Verbesserung.
  • Du erweiterst tagtäglich Deine Kenntnisse und entwickelst kreative Lösungsansätze gemeinsam mit unseren Experten.

DAS ERWARTET DICH

  • Eine abwechslungsreiche und verantwortungsvolle Aufgabe mit großem Gestaltungsspielraum und sehr guten Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Ein innovatives Arbeitsumfeld mit neuesten Technologien und Cloud-Umgebungen.
  • Ein großartiges Team.
  • Ein dynamisches Umfeld mit kurzen Informations- und Entscheidungswegen.
  • Eine Unternehmenskultur in der wir Werte wie Fairplay, Teamgeist, Leidenschaft, Spaß und Eigenverantwortung gemeinsam leben.
  • Eine strukturierte Einarbeitung und Übergabe von Verantwortung.
  • Ein attraktives Gehaltsmodell mit umfangreichen Vergünstigungen.
  • Remote oder Workation: von zu Hause arbeiten oder von irgendwo auf der Welt.
  • Home-Office Ausstattung: Schreibtisch, Stuhl, Monitor – gestalte Deinen Arbeitsplatz nach Deinen Bedürfnissen.
  • Work & Life Balance: Fit und gesund bleiben mit EGYM Wellpass oder mal eine längere Auszeit nehmen – alles möglich mit FlexiWork.

DAS BRINGST DU MIT

  • Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung aus dem Data & Analytics-Umfeld und/oder hast eine hohe IT-Affinität und einen Abschluss im Bereich der IT/Informatik.
  • Du hast Kenntnisse in Betrieb und Administration des Microsoft SQL Server (SSIS, SSAS, SSRS) und der entsprechenden Microsoft Services; desgleichen von SAP Cloud-Services.
  • Mit Microsoft Azure Services bist Du bereits in Berührung gekommen und kennst Dich idealerweise mit Diensten wie Azure SQL Data Warehouse, Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics etc. aus.
  • Hilfreich sind ebenso Kenntnisse in SAP Data Warehouse Cloud (SAP DWC) bzw. SAP Analytics Cloud (SAC) Umgebungen.
  • Erste Erfahrungen im Scripting mit Python, Powershell, VB, VB-Script, SQL oder Java sind ebenfalls wünschenswert.
  • Eine analytische Denk- und Arbeitsweise sowie ein hohes Maß an Eigeninitiative sind für Dich selbstverständlich.
  • Du bist flexibel und zeigst Einsatzbereitschaft, Dein Arbeitsstil ist geprägt von Selbstständigkeit und Struktur.
  • Du besitzt eine hohe Affinität für innovative Technologien und gute analytische Fähigkeiten.
  • Du hast sehr gute Deutsch- und gute Englisch-Kenntnisse in Wort und Schrift.
  • Dich zeichnet ein hohes Maß an Service- und Kundenorientierung aus und Du verfügst über ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten.

DAS IST DIR ZUDEM WICHTIG
Du bist begeisterungsfähig und kommunikativ. Du schätzt flache Hierarchien, löst gerne knifflige Aufgaben und möchtest in einem schnell wachsenden Unternehmen etwas bewegen können, ohne dass dabei Deine Persönlichkeit auf der Strecke bleibt.

 

Starte gleich durch und bewirb Dich bei QUNIS als Support Engineer Data & Analytics (m/w/d).

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Unser QUNIS People & Culture-Team freut sich von Dir zu hören:

Julia Loy, People & Culture Expert und Kai Linse, Senior Tech Recruiting Expert stehen Dir zu allen Fragen rund um QUNIS, unsere Arbeitgeberangebote und Benefits sowie Jobs und Entwicklungsmöglichkeiten gerne jederzeit mit Rat und Tat zur Seite. Schreib ihnen einfach eine E-Mail an jobs@qunis.de

 

 

 

 

Work & Life bei QUNIS

 

  • Home-Office-Ausstattung
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  • Workation
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  • Sabbatical
  • EGYM Wellpass