is report / BI-Special / 3-4 2024 / Oktober 2024 / von Steffen Vierkorn
Die Cloud macht es möglich: Neue Technologien mit mächtigen Speicher- und Analysefunktionen sind inzwischen in der Breite der Unternehmen angekommen. Beim Datenmanagement gibt es jedoch gewaltigen Nachholbedarf. Ein Blick in die Praxis zeigt, wie eine unternehmensweite Datenstrategie Transparenz schafft und Ordnung in die Planung und Umsetzung aller Dateninitiativen bringt.
H. C. Beck Zeitschrift für Bilanzierung, Rechnungswesen und Controlling / 12.09.2024 / Keynote von Steffen Vierkorn am QUNIS DAY 2024
DIGITALE WELT Magazin/ 12.09.2024 / Interview mit Steffen Vierkorn
Lebensmittelzeitung / 14.06.2024 / Interview mit QUNIS Kunde Tobias Riedner von Danone
Danone hat für die deutschsprachigen Landesgesellschaften eine Sell-Out-Lösung im Einsatz, die Verkaufspreise von Händlern an Endkunden automatisiert verarbeitet und analysiert. Die gewonnenen Erkenntnisse fließen in die Sortiments- und Produktionsplanung des Konzerns ein. QUNIS hat die Sell-Out-Applikation im Rahmen von Danones internationaler Digitalisierungsstrategie realisiert.
DIGITALE WELT Magazin / 15.03.2024 / von Steffen Vierkorn
Der konsequente Weg zum datengetriebenen Unternehmen Daten sind heute für fast alle Unternehmen ein wichtiger Wertschöpfungsfaktor. Um die wachsende Datenflut gewinnbringend zu kanalisieren, gibt es derzeit jedoch noch viele organisatorische Hindernisse. Ein Blick in die Praxis zeigt, wo die Herausforderungen und Lösungen liegen.
BigData-Insider / 13.03.2024 / von Steffen Vierkorn
Die Welt der Datenanalysen wandelt sich derzeit massiv. Die klassische Business-Intelligence-Organisation kommt durch die zunehmende Vielfalt und Agilität von Analytics-Anwendungen an ihre Grenzen. Viele Unternehmen sehen im Data Mesh den geeigneten Lösungsansatz. Voraussetzung dafür ist ein fortgeschrittener Reifegrad der datengetriebenen Organisation.
IT trend report 2024 / 21.02.2024 / von Steffen Vierkorn
Der Markt für Data & Analytics befindet sich in einem gewaltigen Umbruch. Neue Speichertechnologien und entsprechende Frontends bedeuten eine echte technische Revolution, die sich bereits in der Unternehmenspraxis niederschlägt. QUNIS fasst die Entwicklungen am Softwaremarkt und aus aktuellen Kundenprojekten zusammen und gibt einen Überblick über Trends, die bei der Konzeption und Erweiterung von datengetriebenen Applikationen zu beachten sind.
IT-ZOOM/IT-Director/ 21.11.2023 / Interview mit Steffen Vierkorn
Laut Steffen Vierkorn ist es erforderlich, unternehmensweit das Verständnis für Daten und den Know-how-Aufbau zu fördern, die Daten außerdem verständlich zu beschreiben und die notwendige Zugangstechnologie bereitzustellen.
r-energy / 15.10.2023 / QUNIS-Praxisbericht
Senec entwickelt und produziert Speicherlösungen für die Nutzung von Sonnenenergie. Nun hat das Unternehmen zusammen mit QUNIS ein Data Lakehouse aufgesetzt, das dem schnellen Firmenwachstum gerecht wird und BI- und IoT-Analysen in einer zentralen Datenplattform unterstützt.
BigData-Insider / 16.08.2023 / von Christian Thiel
Historisch gesehen sind Daten typischerweise in einer Datenbank auf einem Rechner mit einer Festplatte gespeichert. Steigt allerdings die Zahl derer, die diese Daten nutzen wollen, und steigt zugleich auch noch die Menge der gespeicherten Daten, stößt das System an seine Grenzen. Genau an dieser Stelle kommen massiv parallele Datenarchitekturen ins Spiel.
atp magazin / 15.08.2023 / QUNIS-Praxisbericht
Murrelektronik ist ein global tätiges Unternehmen für dezentrale Automatisierungstechnik. Das Controlling der Unternehmensgruppe hat gemeinsam mit QUNIS seine BI-Landschaft auf die SAP-Cloud umgestellt. Ein spannendes Projekt, weil das Tool SAP Datasphere zum Einführungszeitpunkt noch neu auf dem Markt war und selbst bei SAP kaum Praxiserfahrung vorlag.
elektronikpraxis / 20.03.2023 / QUNIS-Praxisbericht
AT&S möchte sich mit der Einführung der Data & Analytics-Plattform zu einem datengetriebenen Unternehmen entwickeln. Die Plattform soll helfen, Informationen effizienter zu nutzen, Geschäftsprozesse zu optimieren, datenbasierte Entscheidungen zu treffen und die Leiterplattenproduktion effizienter und kosteneffektiver zu gestalten. Zudem soll die Plattform Transparenz schaffen, Self-Service-Informationsversorgung ermöglichen und eine solide Grundlage für die langfristige Entwicklung von AT&S bieten.
is report/ 01-2023 / März 2023 / von Markus Loy
Die Digitalisierung der Geschäftsprozesse ist keine Modeerscheinung, sondern kann über das eigene Überleben entscheiden, was die Verantwortlichen unter Handlungsdruck setzt. Bei gefühlt im Wochentakt neu auf den Markt kommenden Technologien und Produkten, die das einfache Erschließen bekannter, aber auch neuer Arten und Mengen von Daten versprechen, ist es jedoch schwierig, den Überblick zu behalten. Und der allgegenwärtige Fachkräftemangel trägt sein Übriges zur Verschärfung der angespannten Situation bei. Hinzu kommt, dass Data & Analytics-Projekte schon von Haus aus sehr komplex sind. Wie sollte man also vorgehen, damit solche Projekte erfolgreich werden? Auf was sollte man achten, was vermeiden? Markus Loy gibt darauf Antwort und wertvolle Tipps.
DIGITALE WELT Magazin/ Dezember 2022 / 14.12.2022 / von Markus Loy
Obwohl Data & Analytics-Projekte heutzutage keine „Exoten“ mehr sind, sondern vielmehr zum Standard gehören, so sind sie dennoch auch für große Unternehmen und Konzerne eine Herausforderung – und das sogar mehr als früher. Die Digitalisierung der Geschäftsprozesse ist keine Modeerscheinung, sondern kann über das eigene Überleben entscheiden, was die Verantwortlichen unter Handlungsdruck setzt. Bei beinahe im Wochentakt neu auf den Markt kommenden Technologien und Produkten, die das einfache Erschließen bekannter, aber auch neuer Arten und Mengen von Daten versprechen, ist es jedoch schwierig, den Überblick zu behalten.
E-3-Magazin / Oktober 2022 / Seite 84 ff / 13.07.2022 / von Lukas Diener
In der SAP-Strategie ist seit einiger Zeit ein klarer Trend zu Cloud-only festzustellen. Dabei kommt der Saas-Applikation Data Warehouse Cloud, DWC, ein zentrale Rolle zu. Die DWC ermöglicht Unternehmen, sich ganz auf ihre Analytics-Aktivitäten zu konzentrieren. Zudem zeichnet sich ab, dass künftige Innovationen und neue Funktionalitäten in der DWC ausgerollt werden. Um unternehmerischen Erfolg nachhaltig zu sichern, sind drei Dinge essenziell .
Der Prozess Manager / 13.07.2022 / von Steffen Vierkorn
„Never change a running system“ – wer kennt ihn nicht, diesen alten Spruch. Wenn es um den Bereich Data & Analytics geht, stehen Unternehmen in dynamischen Zeiten wie den jetzigen allerdings vor einem Dilemma. Wenn sie mit ihren bislang genutzten Methoden zur Datenanalyse und -auswertung weitermachen wollen, werden sie eher früher als später an ihre Grenzen stoßen.
PT Magazin / 03.07.2022 / Wirtschaft – Unternehmen
Self Service BI (SSBI) ist die Antwort, wenn es in Fachbereichen darum geht, jederzeit schnell und ad hoc aus Daten Informationen zu generieren und Entscheidungen zu treffen – und zwar selbstständig, schnell und unabhängig von der IT. Dabei handelt es sich um ein zentrales Thema für Unternehmen, die in Zeiten vernetzter Wertschöpfungsketten und weltumspannender Krisen mithalten wollen.
S@PPORT 3 / März 2022 / QUNIS-Praxisbericht
Bei der Sports Fashion Brand Bogner wächst die Bedeutung des Onlineshops. Deshalb hat das Unternehmen für den E-Commerce-Bereich mithilfe des kompakten Projektmodells Scalable Self Service BI von QUNIS in kurzer Zeit ein individuelles, skalierbares Reporting aufgesetzt, in das auch Daten aus SAP eingebunden sind.
Kostenfreie Checkliste & mehr zum Thema Scalable Self Service BI
IT-Mittelstand #3 / März 2022 / Seite 26 ff / Zum Status quo der Digitalisierung im deutschen Mittelstand / mit einem Beitrag von Steffen Vierkorn
Die Digitalisierung arbeitet sich langsam durch den deutschen Mittelstand. Immer mehr Unternehmen steigen in die Datenökonomie ein. Denn ohne Data Analytics funktionieren viele
Geschäftsmodelle nicht. Dazu, welche digitalen Vorreiter in der Datenökonomie wachsen, wie man mit Edge und Cloud Daten intelligent analysiert und was Zero Trust beim Einsatz von Cloud-Infrastrukturen bedeutet nehmen Ingo Steinhaus, der Autor des Artikels sowie weitere Experten Stellung.
IT-trend report 2022 / März 2022 / Interview mit Annefried Simoneit
QUNIS sieht Self Service BI (SSBI) als eines der Kernthemen für 2022 an und hat dazu aktuell unter dem Titel „Self Service vs. Enterprise – was treibt die BI?“ eine Online-Erhebung abgeschlossen. Annefried Simoneit, Consultant Strategy und Projektleiter von the factlights nimmt Stellung zum Thema und den Ergebnissen der Studie.
Business Guide KI 2021/22 / Januar 2022 / von Dr. Franziska Deutschmann
Wenn es um das Thema KI im Controlling geht, stellen sich womöglich viele vor, es gäbe einen übermenschlichen Roboter, der automatisiert sofort alle Zusammenhänge des Unternehmens erkennt und akkurate Vorhersagen für die Planungen der nächsten Jahre abgibt. Im Idealfall liefert er außerdem natürlich auch noch Auswirkungen und Abhängigkeiten in andere Planungsbereiche gleich mit. Aber geht das überhaupt? Wie sollte eine Maschine das Expertenwissen und den kompletten Erfahrungsschatz eines womöglich langjährigen Controllers ersetzen?
it-daily.net / Januar 2022 / von Steffen Vierkorn und Ulf Papenfuß
Bei Business Intelligence (BI)-Initiativen lassen sich gleich mehrere zentrale Zielsetzungen ausmachen. Auf der Wunschliste vieler BI-Anwender stehen einfache und schnelle Auswertungen. Ein unkomplizierter Zugriff und die Analyse relevanter Daten zur bedarfsgerechten Beantwortung von Fragestellungen gehört ebenfalls dazu.
Kostenfreie Checkliste & mehr zum Thema Scalable Self Service BI
iXtenso Magazin für den Einzelhandel / Dezember 2021 / QUNIS-Praxisbericht
Der Finanzbereich von Bogner wünschte sich eine schnell umsetzbare Lösung, die intern gesteuert und nach Bedarf ausgebaut werden kann. Dieser Vorstellung kam das Vorgehensmodell der Scalable Self-Service-BI für Microsoft Power BI von QUNIS sowohl technologisch als auch konzeptionell optimal entgegen. Mit diesem Konzept sahen die Projektverantwortlichen die Möglichkeit, ihre Applikation sicher und zügig zu implementieren und selbstständig weiterzuentwickeln.
Kostenfreie Checkliste & mehr zum Thema Scalable Self Service BI
Digitale Welt Magazin / November 2021 / von Dr. Franziska Deutschmann
Unter Machine Learning (ML) versteht man ein Werkzeug aus dem Bereich der Artificial Intellignece (AI), das zur Datenanalyse im Sinne der Advanced Analytics genutzt werden kann. Die Erfahrung zeigt, dass es sich mit ML ebenso verhält wie mit jedem anderen Werkzeug.
Kostenfreie AI-Factsheets & Überblick zu neun zentralen AI-Methoden holen
Controller Magazin / Ausgabe 5, September 2021 / von Annefried Simoneit
Data Governance geht jeden an! Denn sie ist ein erfolgskritischer Faktor, will man mit der Ressource Daten arbeiten und die darin steckenden Potenziale heben – allerdings haben bisher nur wenige Unternehmen die hohe Bedeutung verstanden und bereits entsprechende Maßnahmen ergriffen. Eine Schlüsselrolle kommt den Abteilungen Controlling und Finance zu.
ZUKUNFT, das Magazin zum Cloud Solution Partner Programm CSP2 der Telekom / Ausgabe 02 (2021) / Interview mit Annefried Simoneit
Wie steht es um die Digitalisierung bei deutschen Unternehmen und was ist der Schlüssel für einen erfolgreichen Transformationsprozess? Das Telekom Partnermagazin spricht mit Annefried Simoneit, Consultant Strategy bei QUNIS. Zu ihren Schwerpunkten gehören aktuell unter anderem die Strategie- und Organisationsentwicklung für Data & Analytics-Initiativen. Darüber hinaus hat sie das Studienprojekt „the factlights 2020“ geleitet.
die Gesamtausgabe inkl. QUNIS-Interview als PDF zum Download finden Sie hier
is report 02/2021 / April 2021 / von Steffen Vierkorn
Schon länger steht Data Governance auf der Top-Trend-Liste für Unternehmen und wird mit zunehmender Digitalisierung immer sichtbarer. Gleiches gilt für Analytics bzw. Business Intelligence in der Cloud. Die Nutzung von Diensten wie AWS, Microsoft Azure oder Google bietet umfassende Vorteile. Diese gilt es, sich nun auch im Bereich Controlling zu eigen zu machen.
is report 01/2021 / Februar 2021 / von Annefried Simoneit
Wie und wo sind Digitalisierung, Datenarbeit & Co. in den Unternehmen angekommen? Was sind die Herausforderungen, wo liegen die Hindernisse, welche Erkenntnisse und Learnings gibt es bis dato? Die Antworten darauf und weitere wichtige Erkenntnisse zum Thema liefern die jetzt vorgestellten Ergebnisse der Online-Studie the factlights 2020.
Business Guide KI 2020/21 / Dezember 2020 / von Dr. Franziska Deutschmann und Martin Hanewald
Die Verheißung lautet: Advanced Analytics kann helfen, unternehmerische Prozesse nicht nur besser zu verstehen, sondern auch besser zu steuern, denn sie erlaubt anders als die klassische BI einen Blick in die Zukunft und versteht sich im Umgang mit Big Data. Der Begriff Advanced Analytics steht dabei übergeordnet für fortgeschrittene Analysemethoden, die bis hin zum Einsatz von Artificial Intelligence reichen.
Business Intelligence Magazine / Ausgabe Nr. 3/2020 / Interview mit Steffen Vierkorn
Viele Digitalisierungsprojekte in den Unternehmen galten bislang als Testballons. Inwieweit Digitalisierung und Datenarbeit im deutschsprachigen Raum ein mittlerweile stärker systematisches Vorgehen zeigen und welchen Einfluss die Corona-Krise auf die Digitalisierungsprojekte hat. Diese und weitere Fragen erörtert Chefredakteur Wolf K. Müller Scholz im Interview mit Steffen Vierkorn.
Digitale Welt Magazin / Oktober 2020 / von Dr. Franziska Deutschmann
Der Markt an Analyse-Tools wandelt sich stark. Ein großer Treiber ist die steigende Nachfrage an Produkten mit Augmented Analytics Funktionalitäten. Viele Gründe sprechen dafür, damit jetzt zu starten und nicht länger zu warten. Doch bevor richtig losgelegt werden kann, müssen einige Fragen geklärt werden: Was können diese Tools eigentlich genau? Welches Tool ist das richtige? Kann jeder Mitarbeiter Augmented Analytics betreiben? Welche Fähigkeiten und Grundlagen werden vorausgesetzt?.
Business Intelligence Lösungs-Guide 2020 / August 2020 / von Steffen Vierkorn und Ulf Papenfuß
Bei Business Intelligence (BI)-Initiativen lassen sich gleich mehrere zentrale Zielsetzungen ausmachen. Dazu gehören ein unkomplizierter Zugriff und die Analyse relevanter Daten zur bedarfsgerechten Beantwortung von Fragestellungen. Hinzu kommen eine grafisch ansprechend gestaltete Aufbereitung mit klaren Aussagen und das möglichst einfache Verteilen von Ergebnissen an alle interessierten Kollegen und Partner.
die Gesamtausgabe inkl. QUNIS-Artikel als PDF zum Download finden Sie hier
Management & Krankenhaus / Mai 2020 / Interview mit Dr. Franziska Deutschmann
Der Nutzen von Big Data für das Gesundheitswesen ist unumstritten. Mit dem Citizen Data Scientist ist ein Berufsprofil entstanden, das den Medical Data Analyst ideal ergänzen kann: Wer eignet sich für diese Rolle, welche Einstiegs- und Qualifizierungsmöglichkeiten gibt es? Im Interview mit Management & Krankenhaus zeigt Dr. Franziska Deutschmann konkretere Perspektiven auf.
die Gesamtausgabe inkl. QUNIS-Interview als PDF zum Download finden Sie hier
Great Blog / Mai 2020 / von Hermann Hebben
Wie geht ein Great Place to Work® mit der aktuellen Situation um? Hermann Hebben gibt einen Einblick: Besondere Zeiten erfordern besondere Maßnahmen, das beweist die Corona-Krise derzeit praktisch jeden Tag. Dabei hat der bundesweite Lockdown so manche, wenn nicht gar die meisten Unternehmen hierzulande vor für sie teilweise komplett neue Herausforderungen gestellt. Ist man bereits grundsätzlich mit einem dezentralen Konzept aufgestellt so wie die QUNIS, geht es auch in solch schwierigen Zeiten nahtlos und „kontaktlos“ im Arbeitsalltag weiter.
IT-trend report 2020 / Februar 2020 / von Steffen Vierkorn
Die von der Business Intelligence (BI) hervorgebrachten Konzepte und Technologien haben sich in der Praxis bewährt und sind anerkannt. Moderne Frontends bringen die im Kontext von Big Data exponentiell gewachsenen Datenmengen, -arten und -ströme gut unter einen Hut. Die Cloud hat im Analytics-Alltag ihren Platz gefunden und sorgt für Verfügbarkeit und Effizienz. Durch den breiteren Einsatz von Analytics in Unternehmen steht nun der nachhaltige Business Value auf dem Programm.
Digitale Welt Magazin / 14.02.2020 / von Max Gantner
Daten sind das Herzstück jedes Unternehmens. Ein fehlerhafter Umgang mit ihnen kann schnell zu erheblichen Wirtschafts- und Imageschäden führen. Rechtliche Konsequenzen, Bußgelder, Strafen und empfindliche Schadensersatzansprüche drohen. Eine adäquate Data Governance ist die Lösung. Sie schafft eine Basis, um den Zugriff auf Daten in Einklang mit bindenden Vorschriften zu bringen und unterstützt bei der Risikoerkennung und Fehlervermeidung.
FINANZ- UND RECHNUNGSWESEN NEWSLETTER / 02 2020 / von Dr. Franziska Deutschmann
Machine Learning eröffnet neue Analysemöglichkeiten für Ihre Daten. Dank des schnell wachsenden Markts AI-basierter Softwaretools wird das dafür erforderliche technische Know-how auf ein Minimum reduziert. Mit geringerem Hintergrundwissen in Datenaufbereitung und Methodenwissen erschliessen sich dem Anwender, dem sogenannten Citizen Data Scientist, damit bisher unbekannte, in dieser Art nicht mögliche Erkenntnisse aus seinen Daten. Es gilt, die Chancen zu nutzen!
die Gesamtausgabe inkl. Leseprobe des QUNIS-Artikels finden Sie hier
„KI Lösungs-Guide 2019“ / September 2019 / von Steffen Vierkorn
Artificial Intelligence (AI) ist aus der Hype-Phase herausgewachsen. Jetzt geht es um den Reality-Check. Vor allem zwei Dinge werden dabei erfolgsentscheidend sein: Zum einen ist AI als Werkzeug zu verstehen, und nicht als eigenständiger Business Case. Zum anderen darf AI nicht separat als isoliertes Thema behandelt werden. Wir müssen die Möglichkeiten der AI vielmehr von den Daten her denken und die Linienorganisation mit einbeziehen.
„Netzwerk“ / August 2019 / Interview mit Annette Suckert und Steffen Vierkorn
Es herrscht Goldgräberstimmung in der Wirtschaft: Jedes Unternehmen weiß inzwischen, dass Daten die Grundlage für seine Wettbewerbsfähigkeit sind. Doch die große Frage bleibt, wie dieser Schatz am besten zu heben ist. Sprich: wie man aus der Menge an Daten die relevanten Informationen herausfiltert, um aus ihnen gewinnbringende Geschäftsmodelle abzuleiten. Thüga hat mit Unterstützung von QUNIS den Sprung in den Data Lake gewagt. Annette Suckert, Leiterin des Kompetenzcenters Digitalisierung & Kaufmännische Beratung bei der Thüga und Steffen Vierkorn, Geschäftsführer QUNIS berichten.
„Controller Magazin“ / Juli-August 2019 / von Steffen Vierkorn
Hatte man sich in der klassischen BI noch schwerpunktmäßig mit strukturierten Daten aus internen Vorsystemen beschäftigt, ergänzen nun auch zunehmend unstrukturierte bzw. polystrukturierte Daten den Daten-Pool. Vor allem die Entwicklungen rund um Cloud, Machine Learning und Data Science spielen dabei aktuell eine maßgebliche Rolle. Warum ist das so? Und was bedeutet das für Controller und Unternehmen?
„Big Data Insider“ / Juni 2019 / Kommentar von Hermann Hebben
Unternehmen sind bereit für Big Data und Advanced Analytics, der Mangel an erfahrenen Data-Science-Experten erweist sich jedoch als ernstzunehmender Hemmschuh. Die neu entstehende Funktion des Citizen Data Scientist kann hier Abhilfe schaffen und Digitalisierungsprojekten zu einem Boost verhelfen.
www.icv-controlling.com / Mai 2019 / Interview mit Steffen Vierkorn
Wie schwer tun sich Menschen aktuell, wenn Artificial Intelligence in ihr Arbeitsleben tritt? Was sind die Hauptgründe für Vorbehalte oder gar Ablehnung? Und was sollten insbesondere Controllern in diesem Zusammenhang tun? Steffen Vierkorn nimmt Stellung zu diesen Fragen und gibt Empfehlungen für die Praxis.
„Rethinking Finance“ / 1.2019, März 2019 / von Ilona Tag
Eine gut funktionierende Business Intelligence plus des Managers talentiertes Bauchgefühl sind im Finanzbereich schon lange entscheidende Faktoren für ein erfolgreiches Unternehmen. Erweitert um innovative Funktionen der Künstlichen Intelligenz (KI) werden sowohl operativer Betrieb als auch Reporting und Analyse mit gleichermaßen innovativer, zukunftsträchtiger und erfolgspotenzierender Schlagkraft ausgestattet.
eine Leseprobe von Rethinking Finance und des Artikels finden Sie hier
„is report“, IT-trend report / Januar 2019 / von Steffen Vierkorn
Business Intelligence (BI) ist im Rahmen der Unternehmenssteuerung schon längst zum Standard geworden und entwickelt sich beständig weiter. Speziell für die Datenauswertung kommen – getrieben durch die rasant voranschreitende Digitalisierung – immer neue Methoden und Technologien wie Advanced Analytics, Künstliche Intellgenz (KI) und Machine Learning hinzu. Setzt man diese intelligent ein, können sie bei der Entwicklung zur Data Driven Company großen Nutzen stiften.
„is report“ / 4/2018 / von Ilona Tag und Hermann Hebben
In Transaktionssystemen gibt es klare Standards für die Datenqualität. Bei Predictive Analytics und Big Data entscheidet der Business Case darüber, wie genau, vollständig und aktuell die Datenbasis sein muss.
„is report“, Business Intelligence Guide / Juni 2018 / von Maximilian Gantner
Wo stehen die Unternehmen hinsichtlich der Umsetzung von KI? Welche Rolle spielen die Controller dabei? Wo liegen die Hürden und wie ist diesen zu begegnen! Die Antworten auf diese und weitere Fragen gibt Max Gantner basierend auf den Ergebnissen einer Anwenderbefragung, die gemeinsam von QUNIS und der Controller Akademie durchgeführt wurde.
„is report“ / 2/2018 / von Maximilian Gantner und Steffen Vierkorn
Content Management macht Daten schnell verfügbar. Die nächste Ausbaustufe zeigt auf, in welchen Prozessen welche Daten wann nötig sind. Im Endausbau laufen Geschäftsprozesse vollautomatisch ab.
„Computerwoche.de“ / September 2017/ von Sascha Alexander und Steffen Vierkorn
Was soll aus den bisherigen BI-Anwendungen werden, wo die IT-Welt doch nur noch über Advanced Analytics und Big Data spricht? Die Praxis zeigt, dass beide Welten nicht nur nebeneinander existieren, sondern auch voneinander profitieren können, um neue Use Cases zu ermöglichen. Hierfür muss die bisherige Datenmanagementinfrastruktur jedoch „agiler“ werden und mehr Prozesse und Datenquellen integrieren können.
„is report“, Business Intelligence Guide / August 2017 / von Sascha Alexander und Steffen Vierkorn
Die Digitalisierung und der damit verbundene wachsende Datenaustausch zwischen Menschen, IT-Systemen und Geräten („Internet of Things“, „Industrie 4.0“) zwingen IT und Fachbereiche, ihr bisheriges Vorgehen im Datenmanagement und bei der Datenanalyse zu überdenken. Es geht dabei sowohl um die Einführung von Advanced Analytics, also fortgeschrittene Möglichkeiten der Datenanalyse, als auch um eine Weiterentwicklung der bisherigen Dateninfrastruktur, in deren Mittelpunkt neben dem Data Warehouse und Business-Intelligence-Systemen auch Big Data und Advanced Analytics Lösungen stehen. Ziel muss es sein, mehr „Agilität“ sowohl bei der Datenarchitektur als auch bei der Nutzung der Daten durch Fachanwender zu erreichen.
silicon.de / Juni 2017
Was sind die Vor- und Nachteile der Partitionierung mit MS SQL Server? QUNIS Senior Berater Carsten Cohrs erläutert im Gastbeitrag für silicon.de die wichtigsten Aspekte und skizziert die nötigen Schritte für die Umsetzung in der eigenen Business-Intelligence-Umgebung.
Zeitschrift „Bergbau“ /Ausgabe April 2017 / von Sascha Alexander et al.
Der weltweite Bergbau entwickelt sich in Richtung „Smart Mining“. Ziel ist es, durch automatisierte Geräte und Verfahren die eigene Produktivität zu steigern, die Betriebseffizienz zu verbessern und mehr Sicherheit zu gewährleisten. Der Analyse der in großen Mengen anfallenden Prozess-, Maschinen- und Sicherheitsdaten (Big Data) kommt hierbei eine zentrale Rolle zu.
„controllingportal.de“/Januar 2017/von Sascha Alexander
Der Wunsch nach aktuelleren und ergänzenden Informationen für die Planung, Forecasts und Simulationen ist im Controlling und im Risikomanagement besonders groß. Die Erfassung und Analyse zusätzlicher Datenquellen und neuer Datentypen kann hier neue Einsichten ermöglichen – und auch Karrierechancen für den Controller eröffnen. Allerdings müssen die Voraussetzungen dafür geschaffen werden.
„Computerwoche.de“ / Dezember 2016 / von Sascha Alexander
Das Potenzial von Big Data und Advanced Analytics wird heute von den meisten Unternehmen nicht mehr in Frage gestellt. Doch hapert es oft noch an der operativen Umsetzung entsprechender Anwendungen, auch weil Use Cases vorab nicht systematisch erarbeitet und priorisiert wurden.
„IDL Dialog II“ / November 2016 / von Sascha Alexander
Was soll aus den bisherigen BI-Anwendungen werden, wo die IT-Welt doch derzeit nur noch über Big Data spricht? Die Praxis zeigt, dass beide Welten relevant sind und miteinander existieren können. Business-Intelligence-Umgebungen können durch die Analyse von Big Data profitieren. Dennoch werden BI-Organisationen vieles lernen und überdenken müssen.
„Business Reporting“ / Dezember 2015
Ein Fachbeitrag zu den aktuellen Trends auf dem Business Intelligence Markt von Hermann Hebben und Steffen Vierkorn.
„Controller Magazin“ / September 2015
Big Data zählt zu den Themen, die gegenwärtig die Diskussionen in der breiten Fachöffentlichkeit sowie in der Controllercommunity bestimmen. Das Interview im „Controller Magazin“ „Big Data – Bedeutung und Auswirkung“ vermittelt dem Leser einen anwenderorientierten Überblick über das komplexe Themengebiet Big Data.
von Steffen Vierkorn
Business Intelligence unterstützt Unternehmen bei Entscheidungs- und Steuerungsprozessen und liefert wertvolle Führungsinformationen. Um Business Intelligence erfolgreich zu implementieren, müssen Unternehmen unterschiedlichste technische Aspekte und fachliche Anforderungen berücksichtigen.
Lesen Sie weitere spannende Artikel und Beiträge der QUNIS-Experten zu Entwicklungen und Trends in unserem QUNIS-BLOG.