Big-Data- und Advanced-Analytics-Projekte brauchen klare Vorgaben, ausreichend Ressourcen und die passenden Technologien, um einen Mehrwert zu erzielen.

QUNIS hat hierzu mit der QUNIS BIG DATA FACTORY ein praxisbewährtes Vorgehen entwickelt, das Unternehmen sowohl bei der ersten Beschäftigung mit Big Data als auch in allen Projektphasen unterstützt. Folgende drei Schritte und Phasen von Anforderung über Strategie bis Umsetzung gehen wir mit Ihnen zusammen:

• Im Rahmen eines zweitägigen Workshops zur Anforderungsanalyse werden zunächst wertschöpfenden Prozesse des Unternehmens auf notwendige Optimierungsbedürfnisse hin überprüft, Hypothesen zu möglichen Verbesserungsansätzen aufgestellt und relevante Daten identifiziert und extrahiert.

Aus QUNIS-Umfrage „Big Data & Advanced Analytics“, n = 75 , Mehrfachnennungen möglich

• Im zweiten Schritt erfolgt die Entwicklung eines passgenauen Strategiekonzepts und die Vorauswahl der geeigneten Methoden für die Datenaufbereitung und -analyse (Abbildung 1). Dabei werden erste gewonnene Erkenntnisse mit Hilfe von ausgewählten Algorithmen extrahiert und aufbereitet. Im Mittelpunkt stehen fachliche Ziele, die Definition der Architektur mit entsprechenden Big-Data- und Advanced-Analytics-Werkzeugen sowie die Entwicklung einer unternehmensspezifischen Big-Data- und Advanced-Analytics-Organisation.

Mit QUNIS von den Anforderungen bis zur Strategie

• Sind die Vorarbeiten geschafft, kann es an den  Aufbau und Umsetzung einer integrierten Lösung für Big Data und Advanced Analytics gehen. Kontinuierliche Erkenntnisse können nun für einen optimalen Entscheidungsprozess zur Verfügung gestellt werden (Abbildung 2). Unternehmen profitieren hierbei vom Realisierungs-Know-how eines der erfahrensten Analytics- und Big-Data-Implementierungsteams im deutschsprachigen Raum.