IHRE AUFGABEN

• Konzeption und Implementierung von Datenintegrations- und Transformationsprozessen zur Unterstützung datengetriebener (Big-Data-)Anwendungen und Data-Science Projekten.
• Entwicklung analyseoptimierter Datenarchitekturen auf Basis von relationalen und noSQL Datenbanken sowie dateibasierten Speichersystemen für Big Data Anwendungsfälle.
• Aufbereitung und Bereitstellung von Daten für den Data Scientist.
• Sicherstellung der Skalier- und Parallelisierbarkeit von Datenmanagementprozessen.

DAS ERWARTET SIE

• Eine abwechslungsreiche und verantwortungsvolle Aufgabe mit individuellem Gestaltungsspielraum und sehr guten Entwicklungsmöglichkeiten.
• Eine innovative Umgebung mit neuesten Technologien.
• Ein dynamisches Umfeld mit kurzen Informations- und Entscheidungswegen.
• Eine Unternehmenskultur in der wir Werte wie Fairplay, Teamgeist, Leidenschaft, Spaß und Eigenverantwortung gemeinsam leben.
• Eine strukturierte Einarbeitung und Übergabe von Verantwortung.
• Ein attraktives Gehaltsmodell mit Firmenwagenoption.

DAS BRINGEN SIE MIT

• Sehr gute Kenntnisse von Big Data Technologien, Architekturen  und Infrastrukturen (insbesondere Hadoop, Spark und Hive oder Vergleichbare).
• Mehrjährige Berufserfahrung in der Entwicklung von Backend- oder Datenmanagementsystemen, idealerweise innerhalb hochskalierender Umgebungen.
• Sehr gute Kenntnisse in relationalen und noSQL Datenbanksystemen sowie Abfragesprachen.
• Gute Kenntnisse in der Umsetzung bzw. Anwendung von Big Data Integrations- und Transformationsprozessen, -konzepten und -Technologien.
• Reisetätigkeit ist für Sie selbstverständlich
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen (Microsoft Azure, AWS, Google) wünschenswert.

Sind Sie außerdem begeisterungsfähig und kommunikativ? Sie schätzen flache Hierarchien, lösen gerne knifflige Aufgaben und möchten in einem schnell wachsenden Unternehmen etwas bewegen können, ohne dass dabei Ihre Persönlichkeit auf der Strecke bleibt?

Dann starten Sie jetzt Ihre Karriere und bewerben Sie sich bei uns als Senior Consultant Data Engineer (m/w/d) für Datenintegrations- und Transformationsprozesse

Direkt bewerben unter jobs@qunis.de

Ihre Ansprechpartnerin: Julia Ecker, HR-Managerin.