Drei Architektur-Varianten

Zusammenspiel von Self Service- und Enterprise BI

Freitag, 9. September 2022

Kategorie: Business Intelligence, Controlling, Datenmanagement, Power BI, Reporting, Self Service BI

BI-Werkzeuge punkten mit Benutzerfreundlichkeit im Frontend und Funktionalitäten für das Datenmanagement 

Der Siegeszug der Self Service-BI (SSBI), der in den letzten fünf Jahren verstärkt zu beobachten ist, lässt sich nicht zuletzt mit den in dieser Zeit auf den Markt drängenden neuen benutzerfreundlichen und skalierbaren BI-Werkzeugen in Verbindung bringen.

Diese umfassen in der Regel nicht nur ein schickes Frontend sondern auch Funktionen zur Erledigung einfacher Datenmanagementaufgaben. Sie erlauben es Nutzern selbstständig verschiedene Datenquellen zu verbinden, lokale Daten aus Excel-Dokumenten im Visualisierungstool zu integrieren oder Daten direkt aus dem Internet heraus anzuzapfen und so Unternehmensdaten einfach und schnell sowie weitgehend unabhängig von der IT-Abteilung auszuwerten.

Wenig verwunderlich nennen die Teilnehmer der aktuellen Studie von the factlights als ihre Top-3-Anwendungsfälle von SSBI die schnelle und individuelle Anpassung von Visualisierungen, die Abdeckung von zusätzlichen Informationen aufgrund von Individualbedarfen sowie die Zusammenführung von Daten aus mehreren Quellen.

Dabei wird SSBI von den Befragten nicht als eine ausschließliche Lösung, sondern vielmehr als integraler Bestandteil einer modernen Datenarchitektur verstanden. 9 von 10 der Befragten gaben an, ein Data Warehouse im Einsatz zu haben.

Clevere Kombination aus SSBI und Data Warehouse

Im Hinblick auf den verwendeten Technologie-Stack und das damit realisierte Zusammenspiel von SSBI und einem Data Warehouse lassen sich bei den Befragten vor allem drei verschiedene Architekturen identifizieren:

1. SSBI eigenständig, mit anderem Technologie-Stack als Enterprise BI

SSBI wird als eigenständige Lösung parallel zum Data Warehouse / Lakehouse betrieben. Als Datenbasis dienen vom Fachbereich erstellte und verwaltete Datenbanken. Das BI-Frontend-Tool orientiert sich nicht an den unternehmensweiten Vorgaben. Die SSBI Lösung läuft damit autark vom zentralen und qualitätsgesicherten Data Warehouse / Lakehouse sowie weitestgehend unkoordiniert.

2. SSBI eigenständig, mit gleichem Technologie-Stack wie Enterprise BI

SSBI wird als eigenständige Lösung parallel zum Data Warehouse / Lakehouse betrieben. Als Datenbasis dienen vom Fachbereich erstellte und verwaltete Datenbanken. Als Technologie wird das unternehmensweit verabschiedete BI-Frontend-Tool verwendet. Obwohl die SSBI Lösung nicht auf dem zentralen und qualitätsgesicherten Data Warehouse / Lakehouse aufsetzt, werden möglichst viele Synergien verwendet und SSBI in koordinierter Art und Weise betrieben.

3. SSBI aufbauend auf dem Data Warehouse / Lakehouse

Architektonisch und technologisch ist SSBI vollständig in die Architektur integriert. SSBI baut auf dem vorhandenen Data Warehouse / Lakehouse auf und verwendet dessen qualitätsgesicherte Datenbasis. Zusätzlich besteht die Möglichkeit, externe Daten zu ergänzen und diese zusammen mit den Daten des Data Warehouse / Lakehouse zu verwenden. Als Technologie wird das unternehmensweit verabschiedete BI-Frontend-Tool verwendet.

Nachhaltigen Erfolg bringt SSBI, wenn es nicht als Silo aufgebaut wird 

Die drittgenannte Architektur-Variante versteht die SSBI-Lösung nicht als technologisch eigenständig, sondern setzt diese sozusagen als „Disziplin“ auf ein bestehendes Data Warehouse auf. Sie verwendet Technologien, die sich in die Gesamtarchitektur einfügen. Diese Architektur ist vor allem beim Reifegrad der Frontrunner verbreitet und gilt damit als am erfolgreichsten. Zudem stellt the factlights fest, dass Anwender zufriedener sind, je integrativer SSBI in der Gesamtarchitektur umgesetzt ist.

Als probates Beispiel, wie mit einer SSBI-Lösung gestartet und diese zu einer integrierten Lösung weiterentwickelt werden kann, gilt der QUNIS-Ansatz der Scalable Self-Service BI.

Mein Tipp: Noch mehr Learnings, Extra Notes zu Organisation und Rollen sowie viele spannende Info-Grafiken und Tool-Steckbriefe zu Microsoft Power BI und zur SAP Analytics Cloud (SAC) finden Sie in der the factlights Studie „ Self Service BI – Agilität für den Fachbereich“.  STUDIE KOSTENFREI HOLEN