Organisation

Self-Service Analytics

Datenkompetenz für alle im Unternehmen.

Vorteile für Ihr Unternehmen
Self-Service Analytics

Von der IT-zentrierten BI zur nutzergetriebenen Analytics-Kultur

Self-Service Analytics verändert die Art und Weise, wie Unternehmen mit Daten arbeiten. Statt ausschließlich auf zentrale BI-Teams angewiesen zu sein, können Fachanwender ihre Analysen selbstständig durchführen, eigene Dashboards gestalten und schnell fundierte Entscheidungen treffen. Von reaktiven Abfragen hin zu proaktiver, datengetriebener Steuerung.

Damit entsteht eine moderne, agile Datenkultur, die Effizienz und Innovationskraft gleichermaßen steigert.

Damit Self-Service Analytics in Ihrem Unternehmen wirklich funktioniert, braucht es weit mehr als nur ein Tool.

Das sind die tragenden Eckpfeiler:

  • Klare Datenstrategie & Governance
  • Technologische Basis
  • Organisations- & Rollenmodell
  • Befähigung & Training
  • Kultur & Change Management

Gemeinsam mit Ihnen schaffen wir eine stabile Daten- und Tool-Landschaft, klare Regeln & Verantwortlichkeiten und geschulte Anwender, die motiviert sind, ihre Datenkompetenz einzusetzen.

 

Video

Datenkompetenz für Agilität und Innovation

Befähigen Sie Ihre Mitarbeiter, Daten in Entscheidungen zu verwandeln!

Auf einen Blick

Vorteile für Ihr Unternehmen

Agilität

Schnellere Entscheidungsfindung durch direkte Analysen in den Fachbereichen.

Effizienz

Entlastung der IT-Teams und Verringerung von Engpässen.

Datenkompetenz

Aufbau einer datengetriebenen Kultur und Stärkung der Mitarbeiter.

Transparenz

Einheitliche KPIs und Governance sichern konsistente Ergebnisse.

Innovation

Mehr Raum für explorative Analysen und neue Geschäftsideen.

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Self-Service Analytics ist mehr als bloß ein Tool-Thema – es geht darum, Datenkompetenz im ganzen Unternehmen zu verankern, damit Fachbereiche selbstständig, aber auch verantwortungsvoll agieren können.

Carsten Cohrs
Senior Consultant
QUNIS
Branchen- & Bereichsbeispiele

Einsatzgebiete für Self-Service Analytics

Produktion

Produktion

Qualität & Effizienz steigern

In einem Fertigungsunternehmen nutzen Produktionsleiter ein Self-Service-Dashboard, um Maschinenstillstände, Ausschussquoten und Durchlaufzeiten in Echtzeit zu überwachen.

  • Wenn eine Produktionslinie auffällig viele Fehler produziert, sieht das Team dies sofort und kann Maßnahmen ergreifen, bevor hohe Kosten entstehen.

  • Verbesserungen im Prozess werden sichtbar und können direkt gemessen werden.

Nutzen: Höhere Produktqualität, weniger Ausschuss, bessere Anlagenauslastung.

Human Ressources

Human Ressources

Fluktuation verstehen

Die HR-Abteilung eines Dienstleistungsunternehmens setzt Self-Service Analytics ein, um Mitarbeiterdaten, Abwesenheiten und Fluktuationsraten zu analysieren.

  • HR-Manager erkennen Trends in bestimmten Abteilungen oder Standorten und können gezielt Maßnahmen entwickeln.

  • Führungskräfte sehen jederzeit aktuelle Kennzahlen zum Personaleinsatz und zur Weiterbildungsquote.

Nutzen: Bessere Mitarbeiterbindung, fundierte Personalplanung, höhere Zufriedenheit.

Finanzwesen

Finanzwesen

Liquidität im Blick

Ein CFO-Team in einem Handelsunternehmen nutzt Self-Service Analytics, um Zahlungsströme, Forderungen und Verbindlichkeiten eigenständig auszuwerten.

  • Tägliche Liquiditätsübersichten machen sichtbar, wo Engpässe drohen.

  • Finanzcontroller können Szenarien durchspielen (z. B. „Was passiert, wenn wir Zahlungsziele verkürzen?“).

Nutzen: Verbesserte Steuerung der Liquidität, weniger Abhängigkeit von Standardreports, schnellere Reaktionsfähigkeit.

In der Praxis

Erfolgreiche QUNIS Projekte

AT&S: Aufbau einer unternehmensweiten Data & Analytics-Plattform
AT&S

AT&S: Aufbau einer unternehmensweiten Data & Analytics-Plattform

AT&S entwickelt mit QUNIS eine unternehmensweite Data & Analytics-Plattform, die nachhaltige Datenstrategien und moderne Technologien für ein datengetriebenes Unternehmen integriert.

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Vetter Pharma: Umfassende BI & Analytics-Strategie
Referenz Vetter

Vetter Pharma: Umfassende BI & Analytics-Strategie

Weiterentwicklung der BI-Strategie bei Vetter Pharma durch QUNIS Beratung: Effiziente Prozesse, Self-Service BI und nachhaltige Data Governance.

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Unser Vorgehen

So geht's

Schritt 1

Analyse

Aufnahme der aktuellen BI-Landschaft, Prozesse und Rollen.
Schritt 1
Schritt 2

Zieldefinition

Entwicklung einer klaren Vision für Self-Service Analytics im Unternehmen.
Schritt 2
Schritt 3

Governance & Rollenmodell

Festlegung von Verantwortlichkeiten, Spielregeln und Leitlinien.
Schritt 3
Schritt 4

Technologieauswahl &
-einführung

Evaluierung und Implementierung geeigneter Werkzeuge.

Schritt 4
Schritt 5

Schulung

Training und Befähigung der Anwender in den Fachbereichen.
Schritt 5
Schritt 6

Rollout & Begleitung

Iteratives Vorgehen mit Pilotprojekten, kontinuierlicher Optimierung und Change-Management.
Schritt 6
Sep 2012

Sicherung der Nachhaltigkeit

Etablierung einer Kultur des Lernens, Monitorings und der Weiterentwicklung.

Sep 2012
Auf dem Markt und in Projekten überzeugend

Unsere Technologien

QUNIS Best Practice

Data Governance Framework

Web-Data-Governance-Framework-Infografik
FAQ

Häufige Fragen zu Self-Service Analytics

Was unterscheidet Self-Service Analytics von klassischer BI?

Bei klassischer BI erstellt die IT die Reports und Dashboards. Im Self-Service übernehmen die Fachanwender diese Aufgaben eigenständig – unterstützt durch klare Governance und moderne Tools.

Brauchen wir dafür neue Tools?

Nicht zwingend. Oft lassen sich vorhandene Plattformen erweitern und durch Governance-Modelle optimieren. QUNIS hilft bei der Bewertung und gegebenenfalls Auswahl passender Technologien.

Wie stellen wir sicher, dass Datenqualität und Sicherheit gewährleistet bleiben?

Mit einem klaren Rahmenwerk: Rollen, Prozesse und Governance sorgen dafür, dass Self-Service verantwortungsvoll und im Einklang mit Compliance-Anforderungen genutzt wird.

Wie befähigen wir unsere Mitarbeiter?

Durch gezielte Schulungsprogramme, praxisnahe Trainings und kontinuierliches Coaching. So wird Self-Service Analytics Teil der täglichen Arbeit.

Wie lange dauert die Einführung?

Das hängt von Reifegrad, Zielen und Organisation ab. QUNIS setzt auf ein iteratives Vorgehen mit schnellen Erfolgen, die sukzessive ausgebaut werden.

Kostenfreier Selbst-Check

Self-Service Analytics


 

Holen Sie sich unseren Selbst-Check und finden Sie heraus, ob in Ihrem Unternehmen die wichtigsten Voraussetzungen gegeben sind und wo noch Handlungsbedarf besteht.

Darauf geht die Checkliste ein:

  • Strategie & Governance
  • Technologie & Datenbasis
  • Organisation & Rollen
  • Enablement & Training
  • Kultur & Change Management
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Das QUNIS Versprechen

Maßgeschneiderte Beratung & Planung Ihrer Data & Analytics-Lösung. Erfahrene Experten mit fundiertem Prozess-, Technologie- und Projektierungs-Know-how. End-to-End-Unterstützung von der Strategie und Konzeption bis zur Implementierung und Schulung. Optimierung bestehender Systeme für maximale Effizienz. Technologische Unabhängigkeit von Microsoft und SAP bis Databricks und Dremio.

Erstes, kostenfreies Beratungsgespräch
Kommen Sie mit uns ins Gespräch!

Sie wollen dieses Thema vertiefen oder haben Fragen? Sagen Sie uns kurz, was Sie planen und erreichen wollen und wo Sie mit Ihrem Vorhaben gerade stehen.
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