Organisation

Self-Service Analytics

Datenkompetenz für alle im Unternehmen.

Self-Service Analytics verändert die Art und Weise, wie Unternehmen mit Daten arbeiten. Statt ausschließlich auf zentrale BI-Teams angewiesen zu sein, können Fachanwender ihre Analysen selbstständig durchführen, eigene Dashboards gestalten und schnell fundierte Entscheidungen treffen. Damit entsteht eine moderne, agile Datenkultur, die Effizienz und Innovationskraft gleichermaßen steigert.

Der Schlüssel zum Erfolg: Eine klare Strategie, definierte Rollen, passende Technologien – und ein starkes Enablement der Anwender.

Agilität

Schnellere Entscheidungsfindung durch direkte Analysen in den Fachbereichen.

Effizienz

Entlastung der IT-Teams und Verringerung von Engpässen.

Datenkompetenz

Aufbau einer datengetriebenen Kultur und Stärkung der Mitarbeiter.

Transparenz

Einheitliche KPIs und Governance sichern konsistente Ergebnisse.

Innovation

Mehr Raum für explorative Analysen und neue Geschäftsideen.

Schritt 1

Analyse

Aufnahme der aktuellen BI-Landschaft, Prozesse und Rollen.

Schritt 1

Schritt 2

Zieldefinition

Entwicklung einer klaren Vision für Self-Service Analytics im Unternehmen.

Schritt 2

Schritt 3

Governance & Rollenmodell

Festlegung von Verantwortlichkeiten, Spielregeln und Leitlinien.

Schritt 3

Schritt 4

Technologieauswahl &
-einführung

Evaluierung und Implementierung geeigneter Werkzeuge.

Schritt 4

Schritt 5

Schulung

Training und Befähigung der Anwender in den Fachbereichen.

Schritt 5

Schritt 6

Rollout & Begleitung

Iteratives Vorgehen mit Pilotprojekten, kontinuierlicher Optimierung und Change-Management.

Schritt 6

Sep 2012

Sicherung der Nachhaltigkeit

Etablierung einer Kultur des Lernens, Monitorings und der Weiterentwicklung.

Sep 2012

Bei klassischer BI erstellt die IT die Reports und Dashboards. Im Self-Service übernehmen die Fachanwender diese Aufgaben eigenständig – unterstützt durch klare Governance und moderne Tools.

Nicht zwingend. Oft lassen sich vorhandene Plattformen erweitern und durch Governance-Modelle optimieren. QUNIS hilft bei der Bewertung und gegebenenfalls Auswahl passender Technologien.

Mit einem klaren Rahmenwerk: Rollen, Prozesse und Governance sorgen dafür, dass Self-Service verantwortungsvoll und im Einklang mit Compliance-Anforderungen genutzt wird.

Durch gezielte Schulungsprogramme, praxisnahe Trainings und kontinuierliches Coaching. So wird Self-Service Analytics Teil der täglichen Arbeit.

Das hängt von Reifegrad, Zielen und Organisation ab. QUNIS setzt auf ein iteratives Vorgehen mit schnellen Erfolgen, die sukzessive ausgebaut werden.

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