Reifegrad der dezentralen Governance als Erfolgsfaktor
Gemäß Definition basiert Data Mesh auf den vier Grundprinzipien Domain Ownership, Data Products, Self-Service und Federated Governance. Die verteilte Governance ist dabei der wesentliche Erfolgsfaktor für die Etablierung von Data Mesh. Im Rahmen der Governance legen die beteiligten Teams gemeinsame Standards und Regeln fest, um ihre Zusammenarbeit, die Harmonisierung der Daten und Sicherheitsanforderungen zu gewährleisten.
Aufgaben wie das Qualitätsmanagement und die Klassifikation von Daten, Security, Schnittstellen-Verwaltung oder die Definition und Verwaltung von Datenprodukten sind über die gesamte Organisation verteilt. Die Verantwortlichkeiten müssen hier klar geregelt sein.
QUNIS hat dafür ein dezidiertes Rollenmodell entwickelt, das sich seit Jahren in Data & Analytics-Projekten bewährt.
- Das Rollenmodell legt unter anderem das Ownership für Domänen, Datenprodukte oder Datenobjekte wie „Kunden“, „Artikel“ oder „Partner“ fest.
- Datenexperten wie Data Owner, Data Steward und das Data Governance Board arbeiten dabei mit Funktionen eines BI- oder erweiterten Analytics-Rollenmodells zusammen.
- Dazu gehören zum Beispiel die Rollen End User, Power User, Solution Architect, Data Engineer mit DataOps, Data Architect sowie Data Scientist mit MLOps.
Über das Rollenmodell kann der Data-Mesh-Gedanke bis hin zu den DevOps etabliert werden. Die Verankerung und Durchsetzung der Rollen und einer starken Governance sind die Voraussetzung dafür, dass die verschiedenen Teams orchestriert zusammenarbeiten, qualitativ hochwertige Datenprodukte geliefert werden und der weitgehende Self-Service im Rahmen zuverlässiger Standards funktioniert.
Die Umsetzung von Data Mesh steht und fällt mit dem Reifegrad dieser Datenorganisation. Diese Organisation ist funktionsübergreifend und deckt sich damit nicht unbedingt mit der üblichen Einteilung in Geschäfts- oder Fachbereichen. Daher ist die Mitwirkung des Management Boards bei der Kontrolle und Etablierung der datengesteuerten Organisation und Architektur unbedingt notwendig.
