Wir sorgen für Datenkompetenz

Training

Daten entfalten ihren vollen Wert erst dann, wenn Menschen in der Lage sind, sie richtig zu verstehen und zu nutzen. Mit unseren praxisnahen Trainings fördern wir gezielt die Datenkompetenz in Ihrem Unternehmen.
 
Know-how im Unternehmen

Fachwissen für Ihre Mitarbeiter sichert den Erfolg Ihrer Lösung

Für den Aufbau von unternehmensinternem Know-how bieten wir Schulungen und Trainings zu Technologien, Werkzeugen und Methoden mit viel Praxisbezug.
 
Unsere Erfahrung aus vielen ganzheitlich aufgesetzten Business Intelligence-, Big Data- und Advanced Analytics-Initiativen hat gezeigt, dass eine Lösung nur dann erfolgreich sein kann, wenn das notwendige Fachwissen bei den Mitarbeitern eines Unternehmens verfügbar ist. Sichern Sie sich den nachhaltigen Erfolg Ihres Projektes und planen Sie das Training und Enablement Ihrer Teams immer mit ein.
Unsere Partnerschaften

Starkes Netzwerk für starke Lösungen

Data Strategy

Legen Sie fest, wie Ihr Unternehmen mit Daten umgeht.
 
So schaffen Sie das Fundament für verlässliche Daten:
 
  • Governance
  • Qualität
  • Architektur
  • Verantwortlichkeiten

Data Management Strategy

Machen Sie Ihre Daten über den gesamten Lebenszyklus nutzbar, sicher und wertschöpfend.
 
Daten richtig erfassen, strukturieren, integrieren und verfügbar machen, um den vollen Mehrwert aus Analysen, Reporting und KI zu ziehen.
 

Data & Analytics Strategy

Planen Sie, wofür und wie Sie Ihre Daten nutzen.
 
  • Business-Mehrwert
  • Insights
  • KI
  • Use Cases
  • Entscheidungen

Data Governance Strategy

Klare Regeln und Schutz im Umgang mit Unternehmensdaten.
 
Sorgen Sie durch Richtlinien, Prozesse und Verantwortlichkeiten für Vertrauen und Qualität Ihrer Daten.
 

AI Strategy

Regeln Sie, wie Ihr Unternehmen AI einsetzt, um messbare Geschäftsziele zu erreichen.
 
  • Klaren Use-Cases
  • Verantwortlichkeiten
  • Technologie
  • Daten- und Governance-Leitplanken
  • Roadmap

Platform Strategy

Planen Sie eine gemeinsame Technologie- und Datenbasis.

Hier muss dann noch ein Text hin oder eine punktuelle Aufzählung, wie bei den vorherigen Themen.

Menschen bei QUNIS

Über 100 Experten in der Q-Group

Headoffice Brannenburg | Office Frankfurt | Experten in über 25 Städten in Deutschland und Österreich | über 80 Experten und 100 Mitarbeiter in der Q-Group bestehend aus den Firmen QUNIS TEQWERK GAPTEQ

QUNIS Team
Erst planen, dann handeln

Projektvorgehen & Experten für jede Phase

Ein sauber definierter Scope sorgt für Klarheit, Transparenz und Orientierung
QUNIS Projektvorgehen_Pfeile
Ines Labusch-1
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Die Aus- und Weiterbildung Ihrer Mitarbeiter ist ein wesentlicher Baustein für den Erfolg Ihrer Data & Analytics-Initiative. Gerne geben wir unser Wissen weiter an Sie und machen Sie fit.

Ines Labusch
Schulungsmanagement, QUNIS GmbH
Aus der Praxis für die Praxis

Unser Ausbildungsangebot

Fundiert und praxiserprobt

Nutzen Sie unser Wissen für sich

Die Aus- und Weiterbildung Ihrer Mitarbeiter ist ein wesentlicher Baustein für den Erfolg Ihrer Data & Analytics-Initiative. Gerne geben wir unser Wissen weiter an Sie und machen Sie fit.
 
Wählen Sie aus unserer breiten Palette attraktiver Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten und bauen Sie damit Ihre unternehmensinternen Know-how nachhaltig auf.
 
FAQ

Häufige Fragen zum Data Governance

Ab wann sollte ich mich mit Data Governance beschäftigen?

Sobald Daten für Ihr Geschäft entscheidend werden – sei es durch Wachstum, regulatorische Anforderungen, schlechte Datenqualität oder datengetriebene Strategien – ist der richtige Zeitpunkt, Data Governance einzuführen. Insbesondere Stammdaten müssen sauber, konsistent und sicher verwaltet werden, um Prozesse und Entscheidungen zu stützen.

Wie trägt Data Governance dazu bei, Unternehmensziele zu erreichen?

Zunächst gilt es, die Bedeutung von Daten für das Unternehmen zu verstehen. Wenn Daten eine strategische Schlüsselrolle einnehmen – wie in fast jeder Branche heutzutage – dann ermöglicht eine auf die Unternehmensstrategie ausgerichtete Data Governance den korrekten, sicheren, effizienten und konsistenten Umgang mit Daten und unterstützt dabei diese Ziele zu erreichen.

Wie lange dauert die Einführung einer Data Governance Strategie?

Erste Ergebnisse einer Data Governance-Strategie, wie definierte Richtlinien und Verantwortlichkeiten, können schon nach wenigen Wochen bis Monaten sichtbar werden. Die vollständige Einführung kann jedoch mehrere Monate bis zu zwei Jahren dauern, je nach Unternehmensgröße, Datenlandschaft und Ressourcen. Data Governance ist kein Sprint, sondern ein Dauerlauf – ein kontinuierlicher Prozess der Anpassung und Optimierung. Eine iterative Vorgehensweise mit klaren Meilensteinen ist dabei entscheidend.

Unterstützen Sie uns auch nach der Implementierung bei der Weiterentwicklung unserer Strategie?

Wir sind Full Service-Anbieter und begleiten Sie nicht nur bei der Ausarbeitung und der Implementierung Ihrer Data-Governance-Strategie, sondern auch langfristig bei deren Weiterentwicklung. Gemeinsam analysieren wir regelmäßig Ihre sich verändernden Anforderungen, passen Prozesse und Richtlinien an neue regulatorische Vorgaben oder technologische Entwicklungen an und stellen sicher, dass Ihre Strategie immer zukunftsfähig bleibt.

Kann man mit einem Pilotprojekt starten, bevor man eine umfassende Strategie einführt?

Ja, ein Pilotprojekt ist ein idealer Einstieg in Data Governance. Es ermöglicht, Prozesse, Tools und Verantwortlichkeiten in einem klar abgegrenzten Bereich zu testen und erste Erfolge zu erzielen. So können Sie Erfahrungen sammeln, die Akzeptanz fördern und die Erkenntnisse nutzen, um eine umfassende Strategie gezielt und effizient auszurollen.

Was sind die ersten Schritte, um Data Governance in meinem Unternehmen umzusetzen?

Die ersten Schritte zur Umsetzung von Data Governance umfassen die Definition von Zielen, Einbindung von Stakeholdern, Analyse der Datenlandschaft, Aufbau eines Governance-Teams, Festlegung von Richtlinien, Auswahl unterstützender Technologien und Start mit Pilotprojekten. Zwölf praxisbewährte Tipps vom Profi finden Sie dazu auch in unserer kostenfreien Checkliste für eine nachhaltige Data Governance

Wie hilft Data Governance, gesetzliche Anforderungen (z. B. DSGVO, EU Data Act, EU AI Act) einzuhalten?

Sie hilft z. B. beim EU Data Act, indem sie klare Regeln für den Zugang und die Nutzung von Daten schafft. Beispiel: Ein Hersteller vernetzter Geräte (z. B. smarte Küchengeräte oder TV-Systeme) implementiert eine Governance-Strategie, die sicherstellt, dass Kundendaten gemäß den Anforderungen des Data Acts auch für Drittanbieter zugänglich sind – etwa für Reparaturservices oder weiterführende Services. Dabei wird durch kontrollierte Zugriffsrechte und Datenklassifikation gewährleistet, dass sensible Informationen (Intellectual Property oder Daten mit Personenbezug) geschützt bleiben. So erfüllt das Unternehmen die gesetzlichen Vorgaben, verbessert die Kundenbindung und öffnet neue Geschäftsmodelle.

Das QUNIS Versprechen

Maßgeschneiderte Beratung & Planung Ihrer Data & Analytics-Lösung. Erfahrene Experten mit fundiertem Prozess-, Technologie- und Projektierungs-Know-how. End-to-End-Unterstützung von der Strategie und Konzeption bis zur Implementierung und Schulung. Optimierung bestehender Systeme für maximale Effizienz. Technologische Unabhängigkeit von Microsoft und SAP bis Databricks und Dremio.

Erstes, kostenfreies Beratungsgespräch
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