Metadatenmanagement

Data Catalog

Der Data Catalog als zentrales Verzeichnis aller Metadaten ist das Fundament für organisierte Datennutzung und effizientes, datenbasiertes Entscheiden.

Vorteile für Ihr Unternehmen

Der Data Catalog ist ein systematisch aufgebautes Verzeichnis, das Informationen über alle vorhandenen Datenbestände innerhalb einer Organisation enthält – die sogenannten Metadaten. Diese beschreiben, was eine bestimmte Datenressource enthält, woher sie stammt, wie sie aufgebaut ist, wie qualitativ hochwertig sie ist und wer auf sie zugreifen darf.

Zentrales Verzeichnis von Metdaten wird zum Erfolgsfaktor für datengetriebene Unternehmen

Als zentrales Verzeichnis aller Metadaten ermöglicht der Data Catalog einen einfachen, schnellen und kontrollierten Zugriff auf unternehmensweite Datenressourcen und hilft, die Nutzung, Verwaltung und Analyse von Daten deutlich zu verbessern. Typische Metadaten im Data Catalog umfassen:

Datenquelle und -format
Struktur und Inhalt der Daten
Qualitätsmerkmale (z. B. Aktualität, Vollständigkeit)
Zugriffsrechte und Verantwortlichkeiten
Geschäftsdefinitionen und technische Beschreibungen

In Projekten bauen wir gemeinsam mit Ihnen einen Data Catalog auf. Sie erhalten ein Werkzeug, das es Ihnen erlaubt, Ihre Daten effizient und nachhaltig zu verwalten, zu suchen und zu verstehen. Die Grundlage für den Erfolg jeder Dateninitiative und Data-Governance-Strategie.

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Darum ist ein Data Catalog so wichtig!

Ein moderner Data Catalog sorgt für mehr Transparenz, Effizienz und Governance im Datenmanagement. Er unterstützt Anwender und Entscheidungsträger dabei, folgende zentrale Fragen schnell zu beantworten:

Welche Daten gibt es im Unternehmen?
Wo sind diese Daten gespeichert?
Wie sind sie definiert und wofür können sie genutzt werden?
Wer ist für die Pflege und Qualität verantwortlich?
Wer darf auf die Daten zugreifen – und unter welchen Bedingungen?

Durch die systematische Erfassung dieser Informationen ist ein Data Catalog auch die Schlüsselkomponente einer Data Governance-Strategie.

Verbesserte Daten-Auffindbarkeit

Mitarbeiter finden schnell und einfach die benötigten Daten.

Erhöhte Datenqualität

Durch Metadaten und Datenbeschreibungen wird die Datenqualität transparent.

Effizientere Zusammenarbeit

Teams können Daten und Erkenntnisse leichter teilen und nutzen.

Compliance-Unterstützung

Erleichtert die Einhaltung von Datenschutzbestimmungen und Data-Governance-Richtlinien.

Benutzerfreundliche Oberfläche

Ermöglicht auch Anwendern ohne tiefes Datenbank-Know-how den Zugriff auf Informationen.

Zeitersparnis

Reduziert den Aufwand für die Datensuche und -analyse erheblich.

Data Mesh

Der Data Catalog unterstützt alle Hauptsäulen des Data-Mesh-Konzepts, einschließlich der Dezentralisierung der Datenverantwortung, der Erstellung von Datenprodukten, der Umsetzung einer Self-Service-Data-Platform und einer dezentralen Data Governance.

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Data Fabric

Der Data Catalog hilft dabei, einen einheitlichen semantischen Layer über verteilte Daten und Systeme zu spannen und fungiert als Hub zum Austausch von Metadaten zwischen Systemen.

Self-Service-Analytics

Durch die Bereitstellung eines zentralen Zugriffspunkts auf Datenwissen ermöglicht der Data Catalog Endnutzern, selbstständig Datenbestände zu durchsuchen, zu verstehen und zu nutzen.

Data Governance

Der Data Catalog erleichtert die Verwaltung von Daten-Assets, verbessert die Datenkonsistenz und Datenqualität und unterstützt die Einhaltung der Data Governance und ihrer Vorschriften.

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Datenmanagement

Der Data Catalog fungiert als zentrales Verzeichnis für nutzbare Datenquellen in Data Warehouses, Data Lakes und Data Lakehouses und hilft, diese strukturiert und durchsuchbar zu halten.

Kollaboration

Der Data Catalog verbessert die Zusammenarbeit zwischen Teams, indem er Datensilos abbaut und eine einheitliche Sicht auf die Unternehmensdaten bietet.

Sobald Daten für Ihr Geschäft entscheidend werden – sei es durch Wachstum, regulatorische Anforderungen, schlechte Datenqualität oder datengetriebene Strategien – ist der richtige Zeitpunkt, Data Governance einzuführen. Insbesondere Stammdaten müssen sauber, konsistent und sicher verwaltet werden, um Prozesse und Entscheidungen zu stützen.

Zunächst gilt es, die Bedeutung von Daten für das Unternehmen zu verstehen. Wenn Daten eine strategische Schlüsselrolle einnehmen – wie in fast jeder Branche heutzutage – dann ermöglicht eine auf die Unternehmensstrategie ausgerichtete Data Governance den korrekten, sicheren, effizienten und konsistenten Umgang mit Daten und unterstützt dabei diese Ziele zu erreichen.

Erste Ergebnisse einer Data Governance-Strategie, wie definierte Richtlinien und Verantwortlichkeiten, können schon nach wenigen Wochen bis Monaten sichtbar werden. Die vollständige Einführung kann jedoch mehrere Monate bis zu zwei Jahren dauern, je nach Unternehmensgröße, Datenlandschaft und Ressourcen. Data Governance ist kein Sprint, sondern ein Dauerlauf – ein kontinuierlicher Prozess der Anpassung und Optimierung. Eine iterative Vorgehensweise mit klaren Meilensteinen ist dabei entscheidend.

Wir sind Full Service-Anbieter und begleiten Sie nicht nur bei der Ausarbeitung und der Implementierung Ihrer Data-Governance-Strategie, sondern auch langfristig bei deren Weiterentwicklung. Gemeinsam analysieren wir regelmäßig Ihre sich verändernden Anforderungen, passen Prozesse und Richtlinien an neue regulatorische Vorgaben oder technologische Entwicklungen an und stellen sicher, dass Ihre Strategie immer zukunftsfähig bleibt.

Ja, ein Pilotprojekt ist ein idealer Einstieg in Data Governance. Es ermöglicht, Prozesse, Tools und Verantwortlichkeiten in einem klar abgegrenzten Bereich zu testen und erste Erfolge zu erzielen. So können Sie Erfahrungen sammeln, die Akzeptanz fördern und die Erkenntnisse nutzen, um eine umfassende Strategie gezielt und effizient auszurollen.

Die ersten Schritte zur Umsetzung von Data Governance umfassen die Definition von Zielen, Einbindung von Stakeholdern, Analyse der Datenlandschaft, Aufbau eines Governance-Teams, Festlegung von Richtlinien, Auswahl unterstützender Technologien und Start mit Pilotprojekten. Zwölf praxisbewährte Tipps vom Profi finden Sie dazu auch in unserer kostenfreien Checkliste für eine nachhaltige Data Governance

Sie hilft z. B. beim EU Data Act, indem sie klare Regeln für den Zugang und die Nutzung von Daten schafft. Beispiel: Ein Hersteller vernetzter Geräte (z. B. smarte Küchengeräte oder TV-Systeme) implementiert eine Governance-Strategie, die sicherstellt, dass Kundendaten gemäß den Anforderungen des Data Acts auch für Drittanbieter zugänglich sind – etwa für Reparaturservices oder weiterführende Services. Dabei wird durch kontrollierte Zugriffsrechte und Datenklassifikation gewährleistet, dass sensible Informationen (Intellectual Property oder Daten mit Personenbezug) geschützt bleiben. So erfüllt das Unternehmen die gesetzlichen Vorgaben, verbessert die Kundenbindung und öffnet neue Geschäftsmodelle.

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