Puren Pharma: Effiziente Prozesse und Datenanalysen im Web-Portal
PUREN Pharma optimiert Prozesse und Datenanalysen durch eine flexible BI-Lösung, automatisiert Geschäftsprozesse und steigert Effizienz und Qualität der Abläufe.
AT&S: Aufbau einer unternehmensweiten Data & Analytics-Plattform
AT&S entwickelt mit QUNIS eine unternehmensweite Data & Analytics-Plattform, die nachhaltige Datenstrategien und moderne Technologien für ein datengetriebenes Unternehmen integriert.
Vetter Pharma: Umfassende BI & Analytics-Strategie
Weiterentwicklung der BI-Strategie bei Vetter Pharma durch QUNIS Beratung: Effiziente Prozesse, Self-Service BI und nachhaltige Data Governance.
Dentsu: Zentrales Data Warehouse für Controlling und systemübergreifende Analytics, Data Enrichment und Datenkonsolidierung für automatisiertes Reporting
Zentrales Data Warehouse optimiert Controlling und Reporting bei dentsu Germany durch Automatisierung, Datenkonsolidierung und maßgeschneiderte Business-Applikationen.
BOGNER: Individuelles, skalierbares E-Commerce-Reporting
Individuelles, skalierbares Power-BI-Reporting im E-Commerce-Bereich bei Bogner mithilfe eines kompakten Projektmodells von QUNIS. Next Step: Konzernreporting und Financial Data Warehouse ....
Murrelektronik: Umstellung der BI-Landschaft auf SAP Datasphere
Umstellung der BI-Landschaft bei Murrelektronik auf SAP Datasphere und SAP Analytics Cloud für agiles und anwenderfreundliches Reporting. Erfolgreiches Pilotprojekt mit QUNIS.
Schreiner Group: Implementierung eines Data Warehouse in der Cloud
Implementierung eines Cloud-basierten Data Warehouse bei der Schreiner Group zur Optimierung von Reporting und Analyse durch QUNIS und Microsoft Azure.
Senec: Implementierung einer Data & Analytics-Plattform im Bereich Erneuerbare Energien
Implementierung einer leistungsstarken Data & Analytics-Plattform bei Senec, um den steigenden Anforderungen im Bereich Erneuerbare Energien gerecht zu werden und tiefere Geschäftseinblicke zu gewinnen.
MEDIA Central Group: Moderne Prozesse und neue Geschäftsmodelle
Zusammen mit QUNIS etabliert die MEDIA Central Group eine gruppenweite Datenplattform, die immer mehr datengetriebene Entscheidungen, optimierte Prozesse und innovative Geschäftsmodell ermöglicht.
Beurer: Zentrale Datenplattform für wachsende Unternehmensgruppe
Mit der Hilfe von QUNIS hat die erfolgreiche Unternehmensgruppe ein zentrales Data Warehouse aufgebaut und ein zukunftsfähiges Datenmanagement für das unternehmensweite Reporting etabliert.
Danone: Sell-Out-Applikation in Lakehouse-Architektur
Eine globale Plattform für Data & Analytics hilft bei der operativen und strategischen Steuerung des Konzerns. Für den Bereich Danone D-A-CH hat QUNIS eine Sell-Out-Applikation realisiert, die sich nahtlos in die zentrale Datenplattform einfügt.
Melitta Single Portions: Entwicklung und Betrieb des Data Warehouse aus einer Hand
QUNIS hat ein Data Warehouse implementiert und betreut seitdem den Betrieb und die Weiterentwicklung der Cloud-Lösung. Mit „QUNIS Care & Run“ erhält das junge Unternehmen professionellen Rundum-Service und kann sich verstärkt auf den Ausbau seines innovativen Geschäftsmodells konzentrieren.
Jordan: Zentrales Datenmanagement für mehr Erkenntnisse in der Konzernsteuerung
Effizientes Datenmanagement bei W. & L. Jordan: QUNIS unterstützt das Unternehmen durch Workshops zur Datenstrategie, wodurch wichtige interne Veränderungsprozesse angestoßen wurden.
Plusnet: Innovative Analytics mit Microsoft Fabric
Effiziente Datenanalysen mit Microsoft Fabric: Plusnet schafft durch datengetriebenes Lakehouse eine innovative Datenkultur und steigert die Prozess-Effizienz um 80 Prozent.
R-KOM: Automatisiertes BI-Reporting mit 360-Grad-Blick über alle Fachbereiche
Das Data Warehouse als Basis für die datengetriebene Unternehmenssteuerung sorgt nun für vertrauenswürdige Steuerungskennzahlen und Transparenz über alle Bereiche.
Rothoblaas: Mobiles Reporting, Data Warehousing und saubere Daten für die weitere Expansion
Rothoblaas modernisiert sein Reporting mit einer BI-Lösung und zentralem Data Warehouse für bessere Skalierbarkeit und Effizienz im Vertrieb.
