Machine Learning für Controller - Praxisübungen

Lernen Sie, Machine-Learing-Methoden anzuwenden und die Ergebnisse zu interpretieren.

Zielgruppe

Das Seminar richtet sich an alle, die sich für das Rollenbild des Citizen Data Scientist interessieren, handlungssicher in der teilautomatisierten Anwendung fortgeschrittener Methoden zur Analyse und Interpretation von Daten werden wollen und sich das Themengebiet der Data Science im ersten Schritt ohne Programmierkenntnisse erschließen möchten. Als Voraussetzung bringen Sie Grundkenntnisse und Spaß im Umgang mit Daten mit.

Nach dem Seminar können Sie

• Machine-Learning-Methoden anwenden und Ergebnisse interpretieren
• Erste komplexe Analysen ohne Programmierkenntnisse erstellen
• Praktische Techniken zur explorativen Analyse unbekannter Datensätze anwenden, nachdem Sie diese aus verschiedenen Quellen extrahiert haben
• Die wichtigsten Methoden zur Datenaufbereitung (Pre-Processing) einsetzen

Diese Inhalte erwarten Sie

• Grundbegriffe aus Advanced Analytics, Big Data und Machine Learning
• Strukturiertes Projektvorgehen mit dem QRISP-DM Vorgehensmodell
• Machine-Learning-Konzepte und -Workflows
• Großer Praxisteil mit KNIME: Datenbeschaffung – Explorative Analysetechnik – Datenaufbereitung – Modell Training – Modell Evaluation – Export der Ergebnisse und Visualisierungen
• Eigenständige Bearbeitung eines Use Cases zum Abschluss