Zahlreiche Use Cases - eine Data & AI-Plattform

Erfahren Sie, warum für AI-Anwendungen ein einzelnes Tool nicht ausreicht!

Reicht nicht einfach ChatGPT? Diese Frage begegnet uns aktuell in den Projekten. Spätestens wenn aus dem ersten AI Use Case mehrere werden, zeigt sich: Wer AI nachhaltig im Unternehmen etablieren will, braucht mehr als einzelne Tools und isolierte Lösungen. Es braucht eine Plattform, auf der Daten und AI konsequent zusammengedacht werden. 

Doch was bedeutet das genau für die Praxis und wie entwickelt man die bestehende Datenplattform ganz konkret zur Data & AI-Plattfom weiter?  die neue Anforderungen wie AI Governance, AI Security, Kosten-Monitoring und Antwortqualität berücksichtigt?

Im Live-Webinar zeigen wir anhand realer Erfahrungen und Szenarien, wie Sie Ihre Data & AI-Plattform Schritt für Schritt aufbauen. Sie erfahren, worauf man achten muss und welche Vorteile sich neben zentraler Security und Governance außerdem entstehen.

Kompakt in 45 Minuten erhalten Sie eine praxisnahen strukturierten Gesamtüberblick und lernen die grundlegenden Prinzipien für ganzheitlichen Plattformen wie Microsoft Fabric und Databricks oder modularen Ansätzen mit SQL Server und Open Source kennen. 

• Vom AI Use Case zur Plattform: Warum einzelne Tools für den unternehmensweiten Einsatz von AI nicht ausreichen.
• Data & AI zusammendenken: Vorhandene Datenplattformen gezielt um AI-Funktionalitäten erweitern.
• Sicher und skalierbar aufstellen: Was AI Governance, AI Security, Monitoring und Antwortqualität in der Praxis bedeuten.
• Technologie passend einsetzen: Ganzheitliche Plattformen vs. modulare Ansätze.
• Bestehende Investitionen nutzen: Wie vorhandene Infrastruktur, Daten, Governance und Betriebsmodelle zur Basis für AI werden.
• Best Practices für die erfolgreiche Umsetzung verschiedener Data & AI Use Cases.
• Q&A: Ihre Fragen stehen im Mittelpunkt – wir liefern Antworten!

Erhalten Sie Orientierung für den Aufbau Ihrer Data & AI-Plattform und erfahren Sie, wie Sie eine sichere und skalierbare Basis für unterschiedlichste Use Cases schaffen.