Zwischen Lakehouse und AI-Anwendung: Die Rolle von Metadaten

Erfahren Sie, wie Metadaten Kontext für AI schaffen.

Das Lakehouse bildet für viele Unternehmen die Basis ihrer Datenarchitektur und stellt Daten für Analytics bereit. Doch wenn AI-Agenten diese Daten nicht nur analysieren, sondern daraus Schlussfolgerungen ziehen, Empfehlungen geben oder sogar eigenständig handeln, steigen die Anforderungen. 

Ein Agent kennt weder Fachbegriffe noch Prozesse, Regeln und Besonderheiten. Was für den Menschen selbstverständlich ist, muss für AI explizit verfügbar sein. Ein technisches Datenschema allein reicht dafür nicht: AI braucht Kontext, um Daten fachlich richtig zu interpretieren, Ergebnisse nachvollziehbar zu halten und sich sicher in Unternehmensprozesse einzubetten.

Im Webinar zeigen wir, wie Metadaten genau diesen Kontext liefern. Semantik schafft Verständnis, Lineage sorgt für Nachvollziehbarkeit, Datenqualität schafft Vertrauen und Governance definiert sichere Handlungsspielräume. So entwickelt sich das Lakehouse vom reinen „System of Data“ zu einer verlässlichen Grundlage für agentisches Handeln.

In 45 Minuten erhalten Sie praxisnahe Orientierung, wie Sie Ihr Lakehouse für AI-Anwendungen vorbereiten und Datenprodukte Schritt für Schritt „agent-ready“ machen – vom ersten fokussierten Use Case bis zum maschinenlesbaren Kontext für verlässliche AI-Agenten.