Leistungen
Organisation
Nicht nur die Voraussetzung für eine erfolgreiche und nachhaltige Umsetzung und Überwachung der Data & Analytics-Strategie - auch Orientierung und Sicherheit für betroffene Teams.
Verankerung der Lösung in Ihrem Unternehmen
Die Suche nach der passenden internen Organisation für Digitalisierung, Business Intelligence oder Advanced Analytics ist in vielen Unternehmen ein Dauerthema.
Zudem fordern sich ändernde interne Anforderungen und Trends im Markt, sowie neue fachliche und organisatorische Wünsche und Zwänge immer wieder dazu auf, die vorhandene Organisation auf den Prüfstand zu stellen.
QUNIS legt sehr großen Wert darauf, Data & Analytics-Lösungen praxisorientiert, mitarbeitergerecht und bewusst in der Unternehmensorganisation zu verankern. Die nachfolgenden Aspekte spielen dabei eine große Rolle:
Über 100 Experten für alle Disziplinen
Strategieberater
Domain Strategy
Headline
Data Strategy
- Governance
- Qualität
- Architektur
- Verantwortlichkeiten
Data Management Strategy
Data & Analytics Strategy
- Business-Mehrwert
- Insights
- KI
- Use Cases
- Entscheidungen
Data Governance Strategy
AI Strategy
- Klaren Use-Cases
- Verantwortlichkeiten
- Technologie
- Daten- und Governance-Leitplanken
- Roadmap
Platform Strategy
Planen Sie eine gemeinsame Technologie- und Datenbasis.
Hier muss dann noch ein Text hin oder eine punktuelle Aufzählung, wie bei den vorherigen Themen.
Projektvorgehen & Experten für jede Phase
Kommt es zu Problemen mit einer Data & Analytics-Lösung, wird meist die eingesetzte Technologie dafür verantwortlich gemacht. Häufig liegt es jedoch nicht an der Technologie, sondern an der mangelnden Einbettung in die Organisation.
Steffen Vierkorn
Gründer und Geschäftsführer
QUNIS
QUNIS Strategie Framework
Informationsbedarf
Datenarchitektur
Rollen & Prozesse
Unterstützung der Digitalisierung
Technologie & Plattform
Data Governance
Business Value & Priorisierung
Systemarchitektur
Operations
Data & Analytics Roadmap
Kunden nach Branchen entdecken
Dienstleistung
- Allpersona
- autotest
- BTK Befrachtungs- und
Transportkontor - FTI Group
- GTÜ
- Hays AG
- Lavantex
- lead link
- Lean FM
- Reiser Simulation and Training
- Rhenus Stouth Europe
- Textilservice Stangelmayer
IT / Telekommunikation / Medien
- 1&1 Versatel
- Atos
- COC AG
- Dents
- e-plus Gruppe
- GUS ERP
- MEDIA Central Group
- Plusnet
- PUBLICIS MEDIA
- R-KOM
- Schleswig-Holsteinischer
- Zeitungsverlag
Energie / Elektronik
- E.G.O. Elektro Gerätebau
- Kalorimeta
- Murrelektronik
- OMICRON electronics
- sonnen
- VIESSMANN
Finanzen / Versicherungen
- BAADER
- Daimler Financial Services
- DAL Deutsche Leasing Gruppe
- hannover re
Gesundheit / Sozialwesen
- Augustinum
- Johanniter-Unfall-Hilfe
- KfH
- Pure11
- Puren Pharma
- Vetter Pharma-Fertigung
Öffentliche Einrichtungen / Institutionen
- Bertelsmann Stiftung
- Deutsches Jugendherbergswerk
- Landesverband Bayern
- VDE Services
Handel / Lebensmittel / Bekleidung
- Bogner
- Danone
- Bergzeit
- dennree
- HABA Habermaaß
- Hallhuber
- Henkel
- HIPP
- Mammut Sport Group
- Melitta Single Portions
- Motor-Nützel
- Oberalp
- OMIRA
- OUTLET CITY METZINGEN
- SEGMÜLLER
- SOLDAN
- TOM TAILOR
- Triumph-Adler
Produktion / Entwicklung
- Albert Kerbl
- Amoena
- AVL
- AT&S
- Beurer
- BÖLLHOFF
- B.PRO
- Dr. Schär
- GRASS
- Heidelberg
- Intercable
- JOKA - W. & L. Jordan
- josko Fenster & Türen
- KAEFER Isoliertechnik
- KLÜBER LUBRICATION
- Liebherr
- Moser Gruppe
- Oberalp Group
- Rothoblaas
- Palfinger
- Renk Group
- Schattdecor
- Schlemmer
- Schreiner Group
- schweitzer
- SENEC
- Südpack-Verpackungsgruppe
- Weleda
Häufige Fragen zum Data Governance
Ab wann sollte ich mich mit Data Governance beschäftigen?
Sobald Daten für Ihr Geschäft entscheidend werden – sei es durch Wachstum, regulatorische Anforderungen, schlechte Datenqualität oder datengetriebene Strategien – ist der richtige Zeitpunkt, Data Governance einzuführen. Insbesondere Stammdaten müssen sauber, konsistent und sicher verwaltet werden, um Prozesse und Entscheidungen zu stützen.
Wie trägt Data Governance dazu bei, Unternehmensziele zu erreichen?
Zunächst gilt es, die Bedeutung von Daten für das Unternehmen zu verstehen. Wenn Daten eine strategische Schlüsselrolle einnehmen – wie in fast jeder Branche heutzutage – dann ermöglicht eine auf die Unternehmensstrategie ausgerichtete Data Governance den korrekten, sicheren, effizienten und konsistenten Umgang mit Daten und unterstützt dabei diese Ziele zu erreichen.
Wie lange dauert die Einführung einer Data Governance Strategie?
Erste Ergebnisse einer Data Governance-Strategie, wie definierte Richtlinien und Verantwortlichkeiten, können schon nach wenigen Wochen bis Monaten sichtbar werden. Die vollständige Einführung kann jedoch mehrere Monate bis zu zwei Jahren dauern, je nach Unternehmensgröße, Datenlandschaft und Ressourcen. Data Governance ist kein Sprint, sondern ein Dauerlauf – ein kontinuierlicher Prozess der Anpassung und Optimierung. Eine iterative Vorgehensweise mit klaren Meilensteinen ist dabei entscheidend.
Unterstützen Sie uns auch nach der Implementierung bei der Weiterentwicklung unserer Strategie?
Wir sind Full Service-Anbieter und begleiten Sie nicht nur bei der Ausarbeitung und der Implementierung Ihrer Data-Governance-Strategie, sondern auch langfristig bei deren Weiterentwicklung. Gemeinsam analysieren wir regelmäßig Ihre sich verändernden Anforderungen, passen Prozesse und Richtlinien an neue regulatorische Vorgaben oder technologische Entwicklungen an und stellen sicher, dass Ihre Strategie immer zukunftsfähig bleibt.
Kann man mit einem Pilotprojekt starten, bevor man eine umfassende Strategie einführt?
Ja, ein Pilotprojekt ist ein idealer Einstieg in Data Governance. Es ermöglicht, Prozesse, Tools und Verantwortlichkeiten in einem klar abgegrenzten Bereich zu testen und erste Erfolge zu erzielen. So können Sie Erfahrungen sammeln, die Akzeptanz fördern und die Erkenntnisse nutzen, um eine umfassende Strategie gezielt und effizient auszurollen.
Was sind die ersten Schritte, um Data Governance in meinem Unternehmen umzusetzen?
Die ersten Schritte zur Umsetzung von Data Governance umfassen die Definition von Zielen, Einbindung von Stakeholdern, Analyse der Datenlandschaft, Aufbau eines Governance-Teams, Festlegung von Richtlinien, Auswahl unterstützender Technologien und Start mit Pilotprojekten. Zwölf praxisbewährte Tipps vom Profi finden Sie dazu auch in unserer kostenfreien Checkliste für eine nachhaltige Data Governance
Wie hilft Data Governance, gesetzliche Anforderungen (z. B. DSGVO, EU Data Act, EU AI Act) einzuhalten?
Sie hilft z. B. beim EU Data Act, indem sie klare Regeln für den Zugang und die Nutzung von Daten schafft. Beispiel: Ein Hersteller vernetzter Geräte (z. B. smarte Küchengeräte oder TV-Systeme) implementiert eine Governance-Strategie, die sicherstellt, dass Kundendaten gemäß den Anforderungen des Data Acts auch für Drittanbieter zugänglich sind – etwa für Reparaturservices oder weiterführende Services. Dabei wird durch kontrollierte Zugriffsrechte und Datenklassifikation gewährleistet, dass sensible Informationen (Intellectual Property oder Daten mit Personenbezug) geschützt bleiben. So erfüllt das Unternehmen die gesetzlichen Vorgaben, verbessert die Kundenbindung und öffnet neue Geschäftsmodelle.
Das QUNIS Versprechen
Maßgeschneiderte Beratung & Planung Ihrer Data & Analytics-Lösung. Erfahrene Experten mit fundiertem Prozess-, Technologie- und Projektierungs-Know-how. End-to-End-Unterstützung von der Strategie und Konzeption bis zur Implementierung und Schulung. Optimierung bestehender Systeme für maximale Effizienz. Technologische Unabhängigkeit von Microsoft und SAP bis Databricks und Dremio.
Kommen Sie mit uns ins Gespräch!
Sie wollen dieses Thema vertiefen oder haben Fragen? Sagen Sie uns kurz, was Sie planen und erreichen wollen und wo Sie mit Ihrem Vorhaben gerade stehen.
Wir freuen uns auf den Austausch mit Ihnen!