Data & AI

Project Delivery

Wir führen Ihr Data & AI-Projekt strukturiert durch alle Phasen und begleiten Sie fachlich, organisatorisch und technologisch, damit aus Ideen funktionierende Lösungen werden.

QUNIS Projektvorgehen
Project Delivery

Strukturiert aufgegleist. Sicher umgesetzt. Nachhaltig genutzt.

Project Delivery bedeutet bei QUNIS bewusste Begleitung und aktive Steuerung in allen Projektphasen – fachlich, organisatorisch und technologisch. Die einzelnen Phasen greifen dabei in einem klar strukturierten Vorgehen ineinander und werden gezielt auf Ihre Anforderungen abgestimmt.

Experten für jede Projektphase 

Unsere Experten sorgen dafür, dass alle Phasen im Projekt ineinandergreifen. Anforderungen werden strukturiert aufgenommen, Lösungen gezielt entwickelt und Ergebnisse zuverlässig in die Nutzung gebracht. So entstehen keine isolierten Initiativen, sondern funktionierende Lösungen, die im Unternehmen und in Ihrem Business ankommen. 

Gemeinsam mit Ihren Teams definieren wir die strategische Ausrichtung, entwickeln passende Lösungsansätze, wählen geeignete Technologien und setzen Plattformen und Anwendungen entlang Ihrer Use Cases um. Dabei begleiten wir Ihr Vorhaben bis in den Betrieb und Organisation und sorgen für eine nachhaltige Nutzung.

Alexander Kreller
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Wir verbinden fachliche Anforderungen, organisatorische Aspekte und technologische Umsetzung in einem strukturierten Vorgehen, damit Ergebnisse entstehen, die genutzt werden.

Alexander Kreller
Principal Consultant, QUNIS GmbH
QUNIS Projektvorgehen

Von der Strategie bis zum Betrieb

Unsere Exerpten begleiten und steuern Sie entlang klar definierter Phasen. Diese haben bewusste Zielsetzungen und Outcomes  un, fordern verschiedene Rollen und Expertisen, bauen aufeinander auf und greifen ineinander. So stellen wir sicher, dass Ihre Projekte und Initiativen in allen Phasen reibungslos laufen, Innovationen ermöglichen und Wirkung entfalten.  
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Strategie

In der Strategiephase wird festgelegt, welchen Beitrag die anvisierte Lösung im Unternehmen leisten sollen. Ziele werden definiert, Prioritäten gesetzt und die Ausgangssituation bewertet. So entsteht die Grundlage für alle weiteren Schritte im Projekt.

Konzeption

Auf Basis der strategischen Ziele werden Anforderungen aufgenommen und in ein konkretes Lösungsdesign überführt. Architektur, Plattform und Technologie werden so definiert, dass sie zu Ihren Use Cases und Rahmenbedingungen passen.

Implementierung

In der Phase der Implementierung werden Lösungen entlang konkreter Anwendungsfälle und Use Cases entwickelt, getestet und schrittweise erweitert. Ergebnisse werden früh sichtbar gemacht und kontinuierlich weiter verbessert.

Betrieb

Lösungen werden in die produktive Nutzung überführt und stabil betrieben. Gleichzeitig werden sie weiterentwickelt und an neue Anforderungen angepasst. Themen wie Care & Run, Enablement und kontinuierliche Verbesserung sind fester Bestandteil.

Organistation

Organisation und Rollen werden so ausgestaltet, dass Projekte effizient gesteuert und Ergebnisse nachhaltig verankert werden können.

Governance

Klare Governance-Strukturen stellen sicher, dass Daten, Anwendungen und Entscheidungen transparent und nachvollziehbar gesteuert werden. 

Enablement

Fachbereiche und Teams werden befähigt, Lösungen eigenständig zu nutzen und weiterzuentwickeln.

Change Management

 Veränderungen werden aktiv begleitet, damit neue Arbeitsweisen akzeptiert und im Alltag gelebt werden. 
FAQ

Häufige Fragen zur Project Delivery

Was ist das Versprechen der Project Delivery?

Project Delivery beschreibt die strukturierte Begleitung von Data & AI-Initiativen über alle Phasen hinweg – von der Strategie über Konzeption und Implementierung bis in den Betrieb. Ziel ist es, Projekte nicht nur zu planen, sondern zuverlässig umzusetzen und Ergebnisse in die Nutzung zu bringen.

 

Wie werden Strategie, Konzeption und Implementierung im Projekt verbunden?

Diese Phasen werden nicht isoliert betrachtet, sondern im Projektverlauf miteinander verzahnt. Entscheidungen aus der Strategie werden in der Konzeption konkretisiert und in der Implementierung umgesetzt.

Wie wird der Übergang in den Betrieb sichergestellt?

Der Betrieb wird von Anfang an mitgedacht. Lösungen werden so aufgebaut, dass sie stabil laufen, weiterentwickelt werden können und im Unternehmen langfristig genutzt werden. 

Wie flexibel ist das Vorgehen im Projekt?

Das Vorgehen ist klar strukturiert, aber nicht starr. Je nach Projektanforderung werden einzelne Schritte angepasst, kombiniert oder vertieft. 

Welche Rolle spielen Fachbereiche im Projekt?

Fachbereiche sind zentraler Bestandteil des Projekts. Anforderungen werden gemeinsam definiert, Lösungen abgestimmt und Ergebnisse direkt in der Nutzung getestet.

Was macht einen guten Beratungspartner für Data & AI aus?

Ein guter Beratungspartner für Data & AI übernimmt Verantwortung für die Umsetzung – nicht nur für das Konzept. Er verbindet Architektur, Technologie und Umsetzung, arbeitet entlang konkreter Anwendungsfälle und integriert Lösungen in bestehende Systemlandschaften. Dabei betrachtet er Data & AI nicht isoliert, sondern im Zusammenspiel von Strategie, Organisation, Engineering und Betrieb.

QUNIS und die Q-Group

Über 100 Experten aus allen Bereichen der Data & AI

Das Team der Q-Group mit QUNIS, TEQWERK und GAPTEQ vereint Experten aus allen Bereichen der Data & AI, von Strategie und Architektur über Analytics und AI bis hin zu Datenmanagement, Organisation, Governance und Infrastruktur. Immer mit einem Leitgedanken: Höchste Qualität und Leidenschaft für Ihr Vorhaben. 
QUNIS Team
Am Markt und in Projekten überzeugend

Unsere Technologien

Erstes, kostenfreies Beratungsgespräch
Kommen Sie mit uns ins Gespräch!

Sie wollen dieses Thema vertiefen oder haben Fragen? Sagen Sie uns kurz, was Sie planen und erreichen wollen und wo Sie mit Ihrem Vorhaben gerade stehen.
Wir freuen uns auf den Austausch mit Ihnen!

Das QUNIS Versprechen

Maßgeschneiderte Beratung & Planung Ihrer Data & Analytics-Lösung. Erfahrene Experten mit fundiertem Prozess-, Technologie- und Projektierungs-Know-how. End-to-End-Unterstützung von der Strategie und Konzeption bis zur Implementierung und Schulung. Optimierung bestehender Systeme für maximale Effizienz. Technologische Unabhängigkeit von Microsoft und SAP bis Databricks und Dremio.

Nachhaltige und bewährte Methodik

Die Phasen des QUNIS Strategie- Framework

 
Das QUNIS Strategie-Framework ist eine detaillierte Methodik, die sich aus langjähriger Projekterfahrung abgeleitet hat, vereint mit zahlreichen Best Practices und modernen Umfrageverfahren. 
 
So erarbeiten wir mit Ihnen die zu Ihren Zielen und Anforderungen passende Strategie und Roadmap:

1. Ist-Analyse

Ziel ist es, sich einen Überblick zu Inhalten & Funktionen, den Anforderungen & Prioritäten zu verschaffen, die Probleme bisher genutzter Lösungen zu erfahren, Schlüsselressourcen und mögliche Ziele zu erfassen.

2. Ausarbeitung der sechs Facetten des QUNIS Strategie-Frameworks

Tool-Portfolio, Datenarchitektur, Systemlandschaft, Entwicklungsrichtlinien etc. Ferner das Rollenkonzept, die Aufbauorganisation & Steering, mit dem Ziel der Entwicklung einer Data Governance.

3. Ableitung der Roadmap zur Umsetzung

Ableitung der Roadmap zur Umsetzung der BI- und Big-Data-Strategie: Maßnahmenkatalog, Preisindikation, Priorisierung, Qualitätssicherung.

4. Rundum‑Support

Das Projekt-Team setzt sich zusammen aus Fachbereich, IT und QUNIS Strategieexperten. Die Erarbeitung der Strategie erfolgt gemeinsam in den oben ausgeführten Phasen. Im Ergebnis erhalten Sie eine Roadmap mit empfohlenen To Dos und Next Steps.

info@qunis.de

Schreiben Sie uns

+49 8034 99591 0

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