An die Datenauswertung im Unternehmen werden heute immer größere Anforderungen gestellt. Das zentral angesiedelte BI Competence Center, das bislang die Entwicklung und das Datenmanagement rund um ein Data Warehouse erledigt hat, kommt damit aber immer mehr an seine Grenzen. Das Prinzip des Data Mesh bietet hier einen passenden Lösungsansatz. Data Mesh macht Analytics agiler Data…
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QUNIS Blog
Finden Sie spannende Beiträge, Gedanken und Ideen von QUNIS rund um Business Intelligence, Big Data, Advanced Analytics, Data Lakehouses, Data Warehouses, Self-Service BI, Datenstrategie, Datenmanagement, Cloud, Data Governance und mehr.
Expertenmeinung
Data Mesh als soziotechnischer Ansatz zur Erstellung einer dezentralen Datenarchitektur
Mittwoch, 20. März 2024
Kategorie: Allgemein, BI Cloud, Business Intelligence, Data Lakehouse, Data Warehouse, Datenmanagement, Digitalisierung
Expertenmeinung
Digitale Innovation braucht eine Datenstrategie
Montag, 11. März 2024
Kategorie: Allgemein, BI Cloud, Business Intelligence, Data Lakehouse, Data Warehouse, Datenmanagement, Digitalisierung, Microsoft Azure
Unternehmen investieren massiv in Digitalisierungsprojekte und die datengetriebene Wertschöpfung. Neue ERP-Systeme, Prozessvereinheitlichung oder die Ertüchtigung der internen IT-Infrastruktur stehen hier auf der Agenda. Dazu kommen immer mehr innovative Use Cases wie AI- und ML-Anwendungen, Bilderkennungsverfahren oder IoT-Plattformen. Als Cloud-Lösungen sind mächtige Speicher- und Analysesysteme selbst für mittelständische Unternehmen erschwinglich und kommen dort auch rege zum…
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Danone: Sell-Out-Applikation in Lakehouse-Architektur
Montag, 5. Februar 2024
Kategorie: Business Intelligence, Controlling, Data Lakehouse, Data Warehouse, Datenmanagement, Microsoft Azure, Power BI, Reporting
Für den Bereich Danone D-A-CH hat QUNIS eine Sell-Out-Applikation realisiert, die sich nahtlos in die zentrale Datenplattform einfügt: einem Data Lakehouse auf der Basis von Microsoft Azure, mit vielfältigen Vorsystemen, mit Databricks und Snowflake Datenspeichern und Power BI als Frontend für die Berichtsempfänger.
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Schreiner Group: Implementierung eines Data Warehouse in der Cloud
Dienstag, 12. Dezember 2023
Kategorie: Big Data, Business Intelligence, Controlling, Data Lakehouse, Data Warehouse, Microsoft Azure, Power BI, Reporting, SAP, Self Service BI
Die Schreiner Group ist ein international tätiges Familienunternehmen, das innovative Hightech-Labels und Funktionsteile vor allem für die Pharma- und Automobilindustrie entwickelt und produziert. Die Controlling-Abteilung hat zusammen mit QUNIS ein Cloud-basiertes Data Warehouse implementiert. Die BI-Lösung bildet den Kern einer zentralen Datenplattform, die schrittweise im gesamten Unternehmen ausgerollt wird.
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Massive Parallelität und das Lakehouse
Mittwoch, 27. September 2023
Kategorie: Allgemein, BI Cloud, Business Intelligence, Data Lakehouse, Data Warehouse, Datenmanagement, Digitalisierung, Microsoft Azure, Power BI
Hinter einer massiv parallelen Architektur steckt das Prinzip, dass Daten nicht mehr nur auf einer Maschine liegen, sondern auf beliebig vielen. Die Idee dahinter: Wollen mehrere Klienten auf die selben Daten zugreifen, werden die Daten entsprechend repliziert. Eine aktuelle massiv parallele Architektur ist das Lakehouse. Es verteilt die Daten nicht nur auf mehreren Maschinen, sondern…
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SENEC: Implementierung einer Data & Analytics-Plattform im Bereich Erneuerbare Energien
Dienstag, 18. Juli 2023
Kategorie: Advanced Analytics, Artifical Intelligence (AI), Big Data, Business Intelligence, Controlling, Data Lakehouse, Data Warehouse, Microsoft Azure, Microsoft Azure, Power BI, Reporting
SENEC gehört zu den führenden Solarstromspeicheranbietern in Deutschland. Zusammen mit QUNIS hat das Unternehmen mit vielfältigen Technologien ein Data Lakehouse aufgesetzt, das dem schnellen Firmenwachstum gerecht wird und BI- und IoT-Analysen in einer zentralen Datenplattform unterstützt.
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MEDIA Central Group: Moderne Prozesse und neue Geschäftsmodelle
Dienstag, 20. Juni 2023
Kategorie: Business Intelligence, Controlling, Data Warehouse, Datenmanagement, Power BI, Reporting
Zusammen mit QUNIS etabliert die MEDIA Central Group, Spezialist für haptische Angebotskommunikation, eine gruppenweite Datenplattform, die immer mehr datengetriebene Entscheidungen, optimierte Prozesse und innovative Geschäftsmodell ermöglicht.
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Microsoft Fabric – Data Driven in einer Technologie
Donnerstag, 1. Juni 2023
Kategorie: Advanced Analytics, Business Intelligence, Data Warehouse, Datenmanagement, Microsoft Azure, Power BI
Microsofts konsequente Reise hin zur Datendemokratisierung Letzte Woche hat Microsoft auf der “Build-Konferenz” einige Neuerungen vorgestellt. Unsere Data & Analytics Ohren sind dabei natürlich insbesondere bei dem Thema “Microsoft Fabric” hellhörig geworden. Seitdem ist ein bisschen Zeit vergangen, die wir genutzt haben, das Neue von Microsoft einmal intern in unseren Innovation Labs und mit unseren Kunden…
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Die neueste SAP-Evolution im Bereich Data & Analytics: SAP Datasphere
Donnerstag, 13. April 2023
Kategorie: BI Cloud, Business Intelligence, Controlling, Datenmanagement, Reporting, Self Service BI
Aus SAP Data Warehouse Cloud wird SAP Datasphere! Was steckt hinter dem neuen Release? Bloß ein neuer Name – also anders ausgedrückt reines Marketing – oder verbirgt sich mehr hinter der neuesten Evolution aus dem Hause SAP? Am 8. März 2023 launchte SAP Datasphere im Rahmen von SAP Data Unleashed, einem virtuellen Event rund um…
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Beurer: Zentrale Datenplattform für wachsende Unternehmensgruppe
Montag, 23. Januar 2023
Kategorie: Business Intelligence, Controlling, Data Warehouse, Microsoft Azure, Reporting, Self Service BI
Beurer, Marktführer im Segment Gesundheit und Wohlbefinden wollte ein skalierbares Data Warehouse mit hohem Automatisierungsgrad, das der Fachbereich selbst steuern und weiterentwickeln kann. Für den Aufbau der neuen BI-Umgebung und damit die erste Cloud-Applikation im Unternehmen setzte Beurer bei auf QUNIS Beratungs- und Implementierungspartner sowie deren Expertise, Projekterfahrung und Marktüberblick.
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