Leistungen
Managed Services
Wartung und Support sind wesentliche Bestandteile einer erfolgreichen Data & Analytics-Lösung. Schon während der Implementierung sollte genau festgelegt werden, welches Support-Spektrum zur jeweiligen Analytics-Lösung passt und welche Anforderungen bestehen.
Data & Analytics-Lösungen erfolgreich betreiben
Effiziente Managed Services sind der Schlüssel für einen stabilen und zukunftssicheren Betrieb Ihrer Data & Analytics-Lösungen. Mit QUNIS Care & Run bleibt Ihre Plattform dauerhaft leistungsfähig – individuell betreut, professionell gemanagt.
Unsere Data Analytics Services umfassen den operativen Betrieb, das Monitoring sowie Updates und Störungsmanagement Ihrer Analytics-Infrastruktur. Sie erhalten ein Servicepaket, das exakt auf Ihre technischen und fachlichen Anforderungen zugeschnitten ist.
In einem Konfigurationsworkshop analysieren wir Ihre Systemlandschaft – von Infrastruktur und Cloud-Komponenten bis zu KPIs und Nutzerrollen. Daraus entsteht eine transparente Aufgaben- und Verantwortungsmatrix.
Verlassen Sie sich auf unseren erfahrenen Support – vom 1st bis zum 3rd Level. So entlasten Sie interne Teams, sichern Know-how und optimieren den Systembetrieb.
QUNIS Care & Run – Ihr Partner für verlässlichen Data Analytics Support und skalierbare Managed Services, die sich Ihrer Business-Dynamik anpassen.
Starkes Netzwerk für starke Lösungen
Data Strategy
- Governance
- Qualität
- Architektur
- Verantwortlichkeiten
Data Management Strategy
Data & Analytics Strategy
- Business-Mehrwert
- Insights
- KI
- Use Cases
- Entscheidungen
Data Governance Strategy
AI Strategy
- Klaren Use-Cases
- Verantwortlichkeiten
- Technologie
- Daten- und Governance-Leitplanken
- Roadmap
Platform Strategy
Planen Sie eine gemeinsame Technologie- und Datenbasis.
Hier muss dann noch ein Text hin oder eine punktuelle Aufzählung, wie bei den vorherigen Themen.
Über 100 Experten für alle Disziplinen
Headoffice Brannenburg | Office Frankfurt | Experten in über 25 Städten in Deutschland und Österreich | über 80 Experten und 100 Mitarbeiter in der Q-Group bestehend aus den Firmen QUNIS TEQWERK GAPTEQ
Projektvorgehen & Experten für jede Phase
Die richtige Aufgabenstruktur ist der Schlüssel für die erfolgreiche Betreuung & den Betrieb Ihrer Data & Analytics-Lösung.
Ralph GattingerSenior Consultant, QUNIS GmbH
QUNIS Strategie Framework
Informationsbedarf
Datenarchitektur
Rollen & Prozesse
Unterstützung der Digitalisierung
Technologie & Plattform
Data Governance
Business Value & Priorisierung
Systemarchitektur
Operations
Data & Analytics Roadmap
Kunden nach Branchen entdecken
Dienstleistung
- Allpersona
- autotest
- BTK Befrachtungs- und
Transportkontor - FTI Group
- GTÜ
- Hays AG
- Lavantex
- lead link
- Lean FM
- Reiser Simulation and Training
- Rhenus Stouth Europe
- Textilservice Stangelmayer
IT / Telekommunikation / Medien
- 1&1 Versatel
- Atos
- COC AG
- Dents
- e-plus Gruppe
- GUS ERP
- MEDIA Central Group
- Plusnet
- PUBLICIS MEDIA
- R-KOM
- Schleswig-Holsteinischer
- Zeitungsverlag
Energie / Elektronik
- E.G.O. Elektro Gerätebau
- Kalorimeta
- Murrelektronik
- OMICRON electronics
- sonnen
- VIESSMANN
Finanzen / Versicherungen
- BAADER
- Daimler Financial Services
- DAL Deutsche Leasing Gruppe
- hannover re
Gesundheit / Sozialwesen
- Augustinum
- Johanniter-Unfall-Hilfe
- KfH
- Pure11
- Puren Pharma
- Vetter Pharma-Fertigung
Öffentliche Einrichtungen / Institutionen
- Bertelsmann Stiftung
- Deutsches Jugendherbergswerk
- Landesverband Bayern
- VDE Services
Handel / Lebensmittel / Bekleidung
- Bogner
- Danone
- Bergzeit
- dennree
- HABA Habermaaß
- Hallhuber
- Henkel
- HIPP
- Mammut Sport Group
- Melitta Single Portions
- Motor-Nützel
- Oberalp
- OMIRA
- OUTLET CITY METZINGEN
- SEGMÜLLER
- SOLDAN
- TOM TAILOR
- Triumph-Adler
Produktion / Entwicklung
- Albert Kerbl
- Amoena
- AVL
- AT&S
- Beurer
- BÖLLHOFF
- B.PRO
- Dr. Schär
- GRASS
- Heidelberg
- Intercable
- JOKA - W. & L. Jordan
- josko Fenster & Türen
- KAEFER Isoliertechnik
- KLÜBER LUBRICATION
- Liebherr
- Moser Gruppe
- Oberalp Group
- Rothoblaas
- Palfinger
- Renk Group
- Schattdecor
- Schlemmer
- Schreiner Group
- schweitzer
- SENEC
- Südpack-Verpackungsgruppe
- Weleda
Warum sich Managed Services für Ihre Analytics-Plattform lohnen
Verlässlicher Betrieb
Skalierbare Betreuung
Flexibler Serviceumfang passend zu Ihrem Geschäftsmodell.
Know-how auf Abruf
Interne Entlastung
Weniger Aufwand für Ihre IT- und Fachabteilungen.
So setzen wir Managed Services um
Konfigurationsworkshop
Ziele, Systeme und Anforderungen gemeinsam definieren.
Aufgaben-Matrix
Alle Services klar strukturiert und dokumentiert.
Technische Bestandsaufnahme
Analyse von Infrastruktur, Cloud, Frontend & Applikationen.
Service Design
Passgenaue Pakete für Betrieb und Support entwickeln.
SLA-Definition
Verbindliche Standards für Reaktionszeit und Verfügbarkeit.
Supportprozess-Festlegung
Vom 1st bis zum 3rd Level klar geregelt.
Gemeinsamer Kick-off
Transparenter Start mit allen relevanten Stakeholdern.
Laufende Optimierung
Servicepakete werden kontinuierlich angepasst.
Dokumentation & Reporting
Alle Aktivitäten nachvollziehbar und transparent dokumentiert.
Häufige Fragen zum Data Governance
Ab wann sollte ich mich mit Data Governance beschäftigen?
Sobald Daten für Ihr Geschäft entscheidend werden – sei es durch Wachstum, regulatorische Anforderungen, schlechte Datenqualität oder datengetriebene Strategien – ist der richtige Zeitpunkt, Data Governance einzuführen. Insbesondere Stammdaten müssen sauber, konsistent und sicher verwaltet werden, um Prozesse und Entscheidungen zu stützen.
Wie trägt Data Governance dazu bei, Unternehmensziele zu erreichen?
Zunächst gilt es, die Bedeutung von Daten für das Unternehmen zu verstehen. Wenn Daten eine strategische Schlüsselrolle einnehmen – wie in fast jeder Branche heutzutage – dann ermöglicht eine auf die Unternehmensstrategie ausgerichtete Data Governance den korrekten, sicheren, effizienten und konsistenten Umgang mit Daten und unterstützt dabei diese Ziele zu erreichen.
Wie lange dauert die Einführung einer Data Governance Strategie?
Erste Ergebnisse einer Data Governance-Strategie, wie definierte Richtlinien und Verantwortlichkeiten, können schon nach wenigen Wochen bis Monaten sichtbar werden. Die vollständige Einführung kann jedoch mehrere Monate bis zu zwei Jahren dauern, je nach Unternehmensgröße, Datenlandschaft und Ressourcen. Data Governance ist kein Sprint, sondern ein Dauerlauf – ein kontinuierlicher Prozess der Anpassung und Optimierung. Eine iterative Vorgehensweise mit klaren Meilensteinen ist dabei entscheidend.
Unterstützen Sie uns auch nach der Implementierung bei der Weiterentwicklung unserer Strategie?
Wir sind Full Service-Anbieter und begleiten Sie nicht nur bei der Ausarbeitung und der Implementierung Ihrer Data-Governance-Strategie, sondern auch langfristig bei deren Weiterentwicklung. Gemeinsam analysieren wir regelmäßig Ihre sich verändernden Anforderungen, passen Prozesse und Richtlinien an neue regulatorische Vorgaben oder technologische Entwicklungen an und stellen sicher, dass Ihre Strategie immer zukunftsfähig bleibt.
Kann man mit einem Pilotprojekt starten, bevor man eine umfassende Strategie einführt?
Ja, ein Pilotprojekt ist ein idealer Einstieg in Data Governance. Es ermöglicht, Prozesse, Tools und Verantwortlichkeiten in einem klar abgegrenzten Bereich zu testen und erste Erfolge zu erzielen. So können Sie Erfahrungen sammeln, die Akzeptanz fördern und die Erkenntnisse nutzen, um eine umfassende Strategie gezielt und effizient auszurollen.
Was sind die ersten Schritte, um Data Governance in meinem Unternehmen umzusetzen?
Die ersten Schritte zur Umsetzung von Data Governance umfassen die Definition von Zielen, Einbindung von Stakeholdern, Analyse der Datenlandschaft, Aufbau eines Governance-Teams, Festlegung von Richtlinien, Auswahl unterstützender Technologien und Start mit Pilotprojekten. Zwölf praxisbewährte Tipps vom Profi finden Sie dazu auch in unserer kostenfreien Checkliste für eine nachhaltige Data Governance
Wie hilft Data Governance, gesetzliche Anforderungen (z. B. DSGVO, EU Data Act, EU AI Act) einzuhalten?
Sie hilft z. B. beim EU Data Act, indem sie klare Regeln für den Zugang und die Nutzung von Daten schafft. Beispiel: Ein Hersteller vernetzter Geräte (z. B. smarte Küchengeräte oder TV-Systeme) implementiert eine Governance-Strategie, die sicherstellt, dass Kundendaten gemäß den Anforderungen des Data Acts auch für Drittanbieter zugänglich sind – etwa für Reparaturservices oder weiterführende Services. Dabei wird durch kontrollierte Zugriffsrechte und Datenklassifikation gewährleistet, dass sensible Informationen (Intellectual Property oder Daten mit Personenbezug) geschützt bleiben. So erfüllt das Unternehmen die gesetzlichen Vorgaben, verbessert die Kundenbindung und öffnet neue Geschäftsmodelle.
Das QUNIS Versprechen
Maßgeschneiderte Beratung & Planung Ihrer Data & Analytics-Lösung. Erfahrene Experten mit fundiertem Prozess-, Technologie- und Projektierungs-Know-how. End-to-End-Unterstützung von der Strategie und Konzeption bis zur Implementierung und Schulung. Optimierung bestehender Systeme für maximale Effizienz. Technologische Unabhängigkeit von Microsoft und SAP bis Databricks und Dremio.
Kommen Sie mit uns ins Gespräch!
Sie wollen dieses Thema vertiefen oder haben Fragen? Sagen Sie uns kurz, was Sie planen und erreichen wollen und wo Sie mit Ihrem Vorhaben gerade stehen.
Wir freuen uns auf den Austausch mit Ihnen!