Belastbare Daten sind Voraussetzung für verlässliche und skalierbare AI
So gut wie jedes Unternehmen investiert derzeit in AI. Jedoch fast allen fehlt eine verbindliche Vereinbarung dazu, wie ihre Daten beschrieben, verstanden und verantwortet werden. Eine fatale Diskrepanz.
Wenn Sprache zur Schnittstelle für Daten wird, muss sich die Architektur verändern
Sprachmodelle eröffnen neue Wege, Daten zu nutzen. Damit Analytics über Chat, Copilots und natürliche Sprache funktioniert braucht es eine neue Generation der Analyseplattformen.
AI-Initiativen im Analytics-Umfeld scheitern nicht an Tools oder Modellen
AI in Analytics ist selten ein Technologieproblem. AI macht vielmehr sichtbar, was in vielen Organisationen heute (noch) nicht vorhanden ist. Wir zeigen Ihnen, an welchen Stellen Unternehmen ansetzen müssen, damit AI in ihren Analytics-Initiativen wirksam wird.
Datensouveränität entsteht nicht zufällig, sie muss bewusst gestaltet und gesteuert werden
Datensouveränität ist keine Panikreaktion - sie ist eine strategische Entscheidung für Unabhängigkeit und Innovation. Erfahren Sie, wie Sie Datensouveränität sichern und Vendor Lock-in vermeiden.
