AI-Initiativen im Analytics-Umfeld scheitern nicht an Tools oder Modellen
AI in Analytics ist selten ein Technologieproblem. AI macht vielmehr sichtbar, was in vielen Organisationen heute (noch) nicht vorhanden ist. Wir zeigen Ihnen, an welchen Stellen Unternehmen ansetzen müssen, damit AI in ihren Analytics-Initiativen wirksam wird.
Datensouveränität entsteht nicht zufällig, sie muss bewusst gestaltet und gesteuert werden
Datensouveränität ist keine Panikreaktion - sie ist eine strategische Entscheidung für Unabhängigkeit und Innovation. Erfahren Sie, wie Sie Datensouveränität sichern und Vendor Lock-in vermeiden.
Pflichtprogramm und Chance in einem - nutzen Sie den EU Data Act richtig
Wer sich heute sauber aufstellt, hat morgen nicht nur weniger Risiko – sondern mehr Spielraum für Innovation. Nutzen Sie den EU Data Act als Hebel, um Ihre Datenstrategie zu schärfen und die organisatorischen Grundlagen zu schaffen.
Data Mesh und Lakehouse im perfekten Zusammenspiel
Erfahren Sie, wie Data Mesh und Data Lakehouse Unternehmen helfen, Daten effizienter zu nutzen und eine dezentrale Datenarchitektur zu etablieren.
Herausforderung SAP BW-Migration, vier Optionen und auf was Sie achten sollten!
Unternehmen mit gewachsenen SAP BW Landschaften müssen sich entscheiden, wohin sie migrieren. Wir sagen Ihnen, welche Strategie und Technologie wann wann am Besten passt.
Deutsche Unternehmen müssen bei Data & Analytics-Plattformen aufholen
Studie von Lünendonk zeigt auf, welchen Herausforderungen sich Unternehmen stellen müssen, um die Potenziale datengetriebenen Arbeitens auszuschöpfen.
Effizienter Betriebssupport durch transparente Aufgabendefinition
Effizienter Betriebssupport durch maßgeschneiderte QUNIS Care & Run Services: Transparente Aufgabenverteilung und klare Vereinbarungen sichern den Erfolg Ihrer Data & Analytics-Plattform.
