Sportalm: Modernes Reporting mit Data Lakehouse
Das Modeunternehmen hat sein veraltetes Reportingsystem durch ein modernes Data Lakehouse ersetzt. Ein unternehmensweites Sales- und E-Commerce-Reporting ist der erste Use Case, dem noch viele weitere folgen werden. QUNIS begleitet den Aufbau der Datenplattform mit passgenauen Lösungen und Services für das mittelständische Unternehmen.
Der Kunde
Sportalm ist ein familiengeführtes, international erfolgreiches Modeunternehmen, das seit 1953 immer wieder neue Wege einschlägt. Werte wie die Verbundenheit zur Herkunft und der hohe Anspruch an Qualität vereinen sich mit der Leidenschaft für Innovationen.
Als kleine, lokale Strickerei gegründet, wuchs das Familienunternehmen zu einer internationalen Marke. Heute beschäftigt das Unternehmen rund 400 Mitarbeitende, das Headquarter ist in Kitzbühel.
Das Ergebnis
Mit dem modernen Data Lakehouse hat Sportalm den Grundstein für eine zentrale, zukunftsfähige Datenplattform gelegt, die sich flexibel um weitere Use Cases bis hin zu AI-Anwendungen erweitern lässt.
Wir erhalten genau die richtige Unterstützung von QUNIS, um schnell und in hoher Qualität ans Ziel zu kommen.
Jana Hildenbrand
CFO
Sportalm
Die Herausforderung
Einstieg in Data & Analytics mit zukunftsfähiger Datenplattform und Datenorganisation
Das Familienunternehmen hat seine Marke Sportalm von Kitzbühel aus erfolgreich am internationalen Markt platziert. Mit dem Wachstum ist auch die Vertriebsorganisation komplexer geworden, und die Ansprüche an das Reporting sind gestiegen. Ein in die Jahre gekommenes Data Warehouse konnte die Informationsversorgung nicht mehr abdecken und sollte daher durch eine moderne Systemlösung ersetzt werden.
Dringend benötigt wurde eine zentrale Datenplattform als Single Point of Truth für das gesamte Unternehmen. Auf dieser Basis sollte flächendeckend an allen POS (Points of Sale) ein einfacher Zugriff auf tagesaktuelle Verkaufszahlen ermöglicht werden, der dann auch die übliche manuelle Aufbereitung in diversen Excel-Dateien beendet. Eine wichtige Anforderung war, dass die neue Systemarchitektur über das klassische Data Warehouse hinaus auch KI-Module unterstützt, die in späteren Ausbauphasen eingebunden werden können.
Begleitend zur neuen Datenplattform will Sportalm auch die entsprechende Datenorganisation im Unternehmen aufbauen. Eine Data Governance soll mit verbindlichen Rollen, Regeln und Prozessen die effektive Pflege und Nutzung des zentralen Datenpools sicherstellen und den systematischen Ausbau zum datengetriebenen Unternehmen fördern.
Das Projekt
Mit modernem Data Lakehouse und Data Governance zum datengetriebenen Unternehmen
Jana Hildenbrand, CFO und verantwortlich für die Digitalisierungsstrategie von Sportalm, sah in QUNIS den besten Partner für dieses Vorhaben. Seit vorherigen gemeinsamen Projekten schätzt sie besonders die individuelle Beratung mit hoher Lösungskompetenz: "QUNIS stellt sich auf das Unternehmen ein und findet genau die richtige, maßgeschneiderte Lösung.“
Auch der ganzheitliche Ansatz von QUNIS, der von der strategischen Beratung über Implementierung bis zum Coaching der internen IT- und Fachexperten reicht, ist für Jana Hildenbrand ein entscheidender Pluspunkt für ein umfassendes Datenprojekt.
Schnelle Projektumsetzung auf strategischer Grundlage
Das Projekt startete mit der Entwicklung einer Datenstrategie und der Auswahl der passenden Technologie. Überdimensionierte Systeme und Organisationsformen sind dabei im mittelständischen Unternehmen nicht gefragt. Als geeignete Systemlösung wurde ein Data Lakehouse auf Basis von Microsoft Fabric identifiziert.
Im März 2026 begann die Konzeptionsphase, im Juli startete QUNIS die Implementierung und Anbindung der Datenquellen. Mit der Integration der Branchenlösung Fashion XL, dem ERP-System auf Basis von Comarch ERP Enterprise, und der E-Commerce-Lösung Shopify war der Grundstein für den ersten Use Case gelegt: Das am dringendsten benötigte Sales-Reporting für den Bereich E-Commerce wurde im ersten Schritt umgesetzt und direkt in Betrieb genommen. Rund drei Monate nach dem Going Live des ersten Moduls ist der Rollout des gesamten Sales-Reportings geplant.
Einfacher Web-Zugriff auf Reports und Analysen
Vertriebscontrolling und Beschaffung stehen im Fokus der ersten Datenanalysen. Tagesaktuelle Berichte mit Umsatz- und Abverkaufszahlen, Analysen zur Profitabilität der eigenen Stores und angemieteten Flächen, Bestandsreporting und Flächenmanagement sollen die Vertriebssteuerung unterstützen. Der Bereich E-Commerce erhält zudem spezifische Kennzahlen zu Traffic-, Zugriffs- oder Kundenanalysen.
Zu den ersten Anwendern gehören das Headquarter, die Verantwortlichen für Stores und Flächen, der Bereich E-Commerce, der Vertriebsaußendienst und der Einkauf. Für Jana Hildenbrand war wichtig, dass alle Nutzer über ein modernes Web-Interface einfachen Zugriff auf übersichtlich gestaltete Reports erhalten.
Das leistungsstarke Berichts-Frontend Power BI, das im Standard zum Microsoft Fabric-Paket gehört, ist das optimale Werkzeug dafür. Über das Rollen- und Berechtigungskonzept kann zudem der Rollout des Web-Reportings im Unternehmen einfach gesteuert werden.
Pragmatisches Vorgehen und passgenaue Unterstützung
Unter der Projektleitung von CFO Jana Hildenbrand arbeiteten QUNIS, die interne IT und Fachbereiche wie E-Commerce, Sales und Einkauf im Einführungsprojekt eng zusammen. In einer Brückenfunktion zwischen IT und Fachbereichen konnte QUNIS dabei das Anforderungsmanagement gut unterstützen. Die System- und Datenmodellierung ist damit konsequent an der Business-Sicht der internen Fachexperten ausgerichtet.
Parallel zur Implementierung wurde auch die Entwicklung der Data Governance in Angriff genommen. Das Projektteam startete mit ausgewählten organisatorischen Funktionen und Prozessen, die sich am aktuellen Bedarf orientierten und direkt im Geschäftsbetrieb verankert wurden. So wurden beispielsweise ein Framework für ein strukturiertes Anforderungsmanagement etabliert und im ersten Schritt nur drei Verantwortliche als Rollen im Rahmen der Datenorganisation festgelegt.
Das Rollenkonzept orientiert sich an der flachen Hierarchie des mittelständischen Unternehmens. Da es keine gesonderte Controllingabteilung gibt, arbeiten definierte Reporting- und Datenverantwortliche aus den Fachbereichen direkt mit Jana Hildenbrand zusammen. Mit dem Ausbau der Systemlösung und des Reportings sollen weitere Datenexperten aus den Fachbereichen hinzukommen. Das bewusst überschaubar gehaltene Rollenkonzept wird damit schrittweise wachsen. Statt theoretischer Vorlagen entsteht so eine praxisorientierte Data Governance, die im Unternehmen akzeptiert und gelebt wird.
Jana Hildenbrand hebt das strukturierte Projektmanagement und das pragmatische Vorgehen von QUNIS hervor: „Wir erhalten genau die richtige Unterstützung von QUNIS, um schnell und in hoher Qualität ans Ziel zu kommen.“
QUNIS stellt sich auf das Unternehmen ein und findet genau die richtige, maßgeschneiderte Lösung.
Jana Hildenbrand
CFO
Sportalm
Enabling für Digitalisierung
Ziel von Sportalm ist es, den Systembetrieb, das Reporting und die Datenprozesse künftig eigenständig zu steuern. Die interne IT benötigt dafür beispielsweise Experten wie Data Engineers und Data Architects, und die Fachbereiche brauchen Power User, die selbstständig Reports erstellen. QUNIS hilft dem Unternehmen dabei, den entsprechenden Ausbildungsbedarf zu identifizieren und vermittelt schon im Projekt viel Wissen durch seinen Coaching-Ansatz.
Die positive Resonanz im Unternehmen ist dabei sehr hoch – IT und Fachbereiche sehen den Fortschritt für das Unternehmen und freuen sich auf die zuverlässige Informationsversorgung.
Weitere Use Cases und AI-Anwendungen
Mit der ausbaufähigen Datenplattform und dem Einstieg in die Datenorganisation hat Sportalm den Grundstein für vielfältige Use Cases gelegt. Nach der umfassenden Sicht auf die Verkaufsdaten steht der Ausbau des Finanzreportings mit GuV-Darstellung auf der Agenda. Durch die Einbindung von KI-Modulen kann in weiteren Schritten dann beispielsweise das E-Commerce-Reporting um fortgeschrittene Analysen im sinne der AI in Analytics erweitert werden.
Die Steuerung der Systemlösung und die Entwicklung neuer Use Cases wird immer mehr in die interne Verantwortung übergehen. Bei der Anbindung neuer Datenquellen oder der Integration von von AI-Modulen will Sportalm aber weiterhin auf die Expertise von QUNIS zurückgreifen.
Die Erfolgsfaktoren
Data Lakehouse auf Basis von Microsoft Fabric
Die zentrale Data Platform auf Basis von Microsoft Fabric dient als Single Point of Truth für das gesamte Unternehmen. Auf dieser Grundlage können Nutzer in allen POS (Points of Sale) übersichtliche Reports mit tagesaktuellen Verkaufszahlen per Web-Interface abrufen.
Unternehmensweites Reporting
Power BI ermöglicht einen einfachen Zugriff auf tagesaktuelle Verkaufszahlen und übersichtliche Analysen. Das zentrale Reporting unterstützt die Steuerung von Vertrieb und E-Commerce und ersetzt die bisherige manuelle Datenaufbereitung in Excel.
Data Governance für den Mittelstand
Eine praxisorientierte Data Governance mit verbindlichen Rollen, Regeln und Prozessen schafft die organisatorische Grundlage für eine effektive Datennutzung. Das Rollenkonzept ist auf die flachen Hierarchie des mittelständischen Unternehmens abgestimmt und wächst mit.
Maßgeschneiderte Beratung und Coaching
Die gute Zusammenarbeit und der ganzheitliche Ansatz von QUNIS, von der strategischen Beratung über Implementierung bis zum Coaching der Teams, waren entscheidend für die erfolgreiche und zügige Umsetzung des umfassenden Datenprojektes.
Data Governance Schritt für Schritt umsetzen
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