PAPP Logistics: Externes Reporting für komplexe Lebensmittellogistik
Die PAPP Logistics Gruppe organisiert für einen großen deutschen Lebensmitteleinzelhändler die tägliche Versorgung mit ultrafrischen Produkten. Ein ausgefeiltes externes Reporting für den Kunden dokumentiert die punktgenaue Warensteuerung. Zusammen mit QUNIS hat der Logistikexperte dafür eine leistungsstarke Daten- und Berichtsplattform realisiert.
Der Kunde
Die PAPP Logistics Gruppe ist auf die Organisation komplexer Warenströme im europäischen Lebensmitteleinzelhandel spezialisiert. Als smart operierender Logistikdienstleister ist die PAPP Logistics Gruppe für seine Kunden ein zuverlässiger Partner für alle Anforderungen.
Mittels modularer Systemlösungen sowie einem hoch performanten Plattform-Management können sämtliche Servicebereiche abgedeckt werden. An insgesamt zehn Standorten in Deutschland, Österreich, Italien und Großbritannien beschäftigt die PAPP Logistics Gruppe über 300 Mitarbeiter aus 15 Nationen.
Die Lösung
Für das punktgenaue Reporting zu Frischwaren brauchen wir eine leistungsstarke Systemarchitektur. Grundlage dafür ist das leistungsstarke Data Lakehouse mit seiner smarten Frontend-Architektur.
Auf Basis der gut strukturierten Datenmodelle können wir auch komplexe Auswertungen über mehrere Datenquellen jederzeit einfach umsetzen.
Sahra Sidibe
Projektverantwortliche
PAPP Logistics
Die Herausforderung
Berichtsplattform für die komplexe Warenstromkette eines Großkunden
Die PAPP Logistics Gruppe ist Spezialist für die Organisation komplexer Warenströme im Lebensmitteleinzelhandel. Für einen großen Lebensmitteleinzelhändler betreibt das inhabergeführte Familienunternehmen mehrere Plattformen für ultrafrische Produkte. PAPP Logistics übernimmt den gesamten Logistikprozess, von den Lieferantenbestellungen für den Kunden über die Warenannahme, Qualitätsprüfungen, Zwischenlagerung und Kommissionierung bis zum Transport zum Zentrallager des Kunden, der von dort die Auslieferung an seine Filialen selbst steuert.
In einem tagesaktuellen, detaillierten Reporting für den Kunden bildet der Logistikexperte die Warenstromorganisation ab. Zusammen mit QUNIS hat er dafür eine leistungsfähige Data & Analytics-Plattform aufgebaut, auf die auch die Nutzer des Kunden sicher und performant zugreifen können.
Das Projekt
Leistungsfähige Data & Analytics-Plattform für hohes Datenvolumen und steigende Anforderungen
Die Systemlösung wurde auf Grund von Umstrukturierungen entlang der Supply Chain erforderlich. Zuvor hatte PAPP Logistics sich auf die klassischen Logistikbereiche Warenlagerung und Transport konzentriert. Mit dem neuen Konzept kamen weitere Aufgaben wie die Bestellung bei den Lieferanten oder die Qualitätssicherung der Frischwaren dazu.
Eine bereits bestehende Reporting-Lösung von QUNIS reichte für die entsprechend erweiterten Berichtsanforderungen nicht aus. Da erheblich mehr Daten und Auswertungen benötigt wurden, sollte die Berichtsplattform grundlegend neu aufgesetzt werden. Die hohe Systemperformance ist dabei essenziell, um die Verarbeitung vieler Datenpunkte mit großem Datenvolumen und hohem Aktualitätsanspruch zu gewährleisten. Die Projektverantwortliche Sahra Sidibe hält fest: „Für das punktgenaue Reporting zu Frischwaren brauchen wir eine leistungsstarke Systemarchitektur.“
Data Lakehouse als smarte Lösung für externes Reporting
Als passende Technologie für PAPP Logistics erwies sich ein Data Lakehouse auf Basis von Microsoft Fabric. Die vorkonfigurierte Plattform, die alle Microsoft Daten- und Analysetools in einer einfach administrierbaren Cloud-Umgebung vereint, fügt sich optimal in die IT-Strategie des mittelständischen Unternehmens ein. QUNIS hat die System- und Datenarchitektur konzipiert und implementiert und verschiedene Datenquellen in das Fabric Lakehouse integriert. Entstanden ist eine leistungsfähige Datenplattform als skalierbare Grundlage für das anspruchsvolle Reporting.
Besondere Anforderungen, die das externe Reporting mit sich brachte, wurden vor allem im Frontend-Bereich gelöst. Für den Kunden muss ein einfacher Zugriff auf die Berichte bei absoluter Datensicherheit gewährleistet sein. Die Zugriffsrechte seiner Nutzer wollte der Kunde dabei selbst verwalten. Eine wichtige Anforderung war zudem, dass PAPP Logistics die Zahlen in den Reports kommentieren kann.
Die Lösung hierfür ist eine individuell entwickelte WebAPP, die in Kombination mit dem Microsoft Standardtool Power BI eingesetzt wird. Die Frontends nutzen dazu ein gemeinsames semantisches Modell vom Typ Direct Lake, einer modernen Abfragetechnologie, die als Bordmittel in Microsoft Fabric verfügbar ist.
-
Die Reports werden in Power BI generiert. PAPP Logistics nutzt die WebAPP sowie Power BI, das die Kommentarfunktion inklusive Rückschreiben in die Datenbank unterstützt.
-
Die Anwender beim Kunden greifen ausschließlich über die WebAPP auf das Reporting zu und benötigen daher keine Lizenzen für Power BI.
-
Über die WebAPP kann der Kunde wie gewünscht interne Rollen und Zugriffsrechte selbst definieren.
Ein Dashboard für ultrafrische Produkte
Inhaltlich bildet das Reporting das Konzept der Plattformen als Drehscheibe für ultrafrische Artikel ab. Ausgangspunkt der Warenstromkette sind Kontrakte, in denen der Kunde dem Logistikexperten alle wesentlichen Parameter wie Artikel, Artikelspezifikationen, Vorlieferanten, Ladungsträger, Abladestellen, etc. für den entsprechenden Zeitraum vorgibt. Das Dashboard dokumentiert in detaillierten Berichten beispielsweise zur Anlieferperformance, zu Qualitätsprüfungen, Palettendaten, Lager- und Transportkennzahlen oder zu Standzeiten der Artikel den kompletten Prozess der Warensteuerung.
Im Mittelpunkt des Monitorings steht die Ware, die jederzeit frisch und in hoher Qualität zum Endkunden gelangen muss. Zur genauen Nachverfolgung sind hier beispielsweise QS-Dokumente im Report zu Qualitätsprüfungen im Wareneingang direkt verlinkt. Für das Überschreiten vorgegebener Standzeiten pro Artikelgruppen und Artikel sind außerdem Sanktionen angesetzt, die ebenfalls im Reporting dokumentiert werden. Neben einem rein operativen Reporting gibt es eine Ansicht, die auch Preise enthält, jeweils verfügbar für individuelle Nutzergruppen gemäß ihrer Zugriffsrechte.
Skalierbarkeit dank strukturierter Datenmodelle
Das leistungsstarke Data Lakehouse mit seiner smarten Frontend-Architektur ist die Grundlage für das stabile und performante externe Reporting. Sahra Sidibe nennt auch das stringente Datenmanagement als wesentlichen Vorteil: "Auf Basis der gut strukturierten Datenmodelle können wir auch komplexe Auswertungen über mehrere Datenquellen jederzeit einfach umsetzen.“
PAPP Logistics kann so Anforderungen des Kunden hinsichtlich neuer KPI oder Analysen schnell erfüllen. Als Beispiel nennt Sahra Sidibe die Betrachtung von Wareneingang und Warenausgang eines Artikels in unterschiedlichen Granularitäten, die nun problemlos innerhalb einer Auswertung dargestellt werden kann. Die Datenmodelle und damit das Reporting sind zudem einfach erweiterbar.
QUNIS hat die dynamischen Anforderungen im Projekt immer sehr schnell und lösungsorientiert umgesetzt.
Sahra Sidibe
Projektverantwortliche
PAPP Logistics
Gute Zusammenarbeit für einen schnellen Projekterfolg
Sowohl die Struktur als auch die Inhalte der einzelnen Tabellenspalten der Reports sind mit dem Kunden abgestimmt. Dadurch ist es dem Kunden möglich, Daten anderer Logistikpartner, die ebenfalls Plattformen für Ultrafrische betreiben, mit sehr geringem Aufwand zu vergleichen.
Die Entwicklung der Systemlösung dagegen lag komplett in der Hand von PAPP Logistics. Der zuständige Bereich IT Management hat dazu mehrere IT-Dienstleister im Projekt koordiniert. QUNIS hat das Data Lakehouse implementiert, das Berichtsdesign in Power BI gestaltet und die Entwicklung der WebAPP gesteuert. Weitere IT-Dienstleister waren für die Bereitstellung der Infrastruktur und das Thema Usermanagement und Lizenzen zuständig.
Die Zusammenarbeit aller Beteiligten hat bestens funktioniert. Nach dem Kick Off im Juli 2025 war die komplexe Anwendung samt Feinschliff im Juli 2026 betriebsbereit. Sahra Sidibe lobt besonders die verständliche Vermittlung von Know-how durch die QUNIS-Berater, die dem internen Team im Projekt einen wertvollen Lerneffekt brachte. Als wesentlichen Erfolgsfaktor hebt sie außerdem die hohe Flexibilität von QUNIS hervor, die dynamischen Anforderungen zu lösen.
Zuverlässig, performant und ausbaufähig
Dem Kunden bietet PAPP Logistics damit eine umfangreiche Berichtsplattform mit einfachem Web-Zugriff. Die Datensicherheit auf höchstem Niveau wird durch regelmäßige Pen-Tests untermauert. Das Nutzerszenario kann der Kunde u.a. auch durch die durchdachte Lizenzpolitik schnell nach Bedarf selbst steuern. Zur Anlage neuer Nutzer muss PAPP Logistics lediglich die gewünschten IP-Adressen freischalten.
Wichtig für PAPP Logistics sind auch die weiteren Nutzungsmöglichkeiten der Datenplattform. Geplant ist die Ergänzung interner Reports. Der geregelte Zugriff auf interne Daten ist über die WebAPP bereits heute einfach möglich, und bei Bedarf kann der Datenpool für das interne Reporting beliebig erweitert werden. Auf Basis der grundlegenden Systemarchitektur kann das Dashboard zudem auch für andere Kunden angepasst werden.
Die Erfolgsfaktoren
Lakehouse-Aufbau mit Microsoft Fabric
Das Data Lakehouse auf Basis von Microsoft Fabric schafft eine leistungsfähige und skalierbare Grundlage für das anspruchsvolle Reporting. Auch große Datenvolumen und komplexe Auswertungen lassen sich performant und mit hoher Aktualität verarbeiten.
Power BI und WebAPP für Kundenanforderungen
Power BI und eine individuell entwickelte WebAPP ermöglichen einen einfachen und sicheren Zugriff auf die Berichte. Der Kunde kann Rollen und Zugriffsrechte selbst verwalten, während PAPP Logistics Zahlen direkt im Reporting kommentieren kann.
Stringentes Datenmanagement
Gut strukturierte Datenmodelle ermöglichen komplexe Auswertungen über unterschiedliche Datenquellen und lassen sich einfach um neue KPI und Analysen erweitern. Die grundlegende Systemarchitektur kann zudem für weitere Kunden und zusätzliche interne Reports genutzt werden.
Partnerschaftliche Umsetzung
Die Entwicklung der Systemlösung lag in der Hand von PAPP Logistics. QUNIS konzipierte und implementierte die System- und Datenarchitektur, gestaltete das Reporting in Power BI und steuerte die Entwicklung der WebAPP. Besonders die verständliche Know-how-Vermittlung unterstützte das interne Team.
Nach Warehouse kommt Lakehouse
Das könnte Ihnen auch gefallen
These Related Stories
